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一、使用正规化方法计算下列样本的预测函数
1. 没有归一化之前
2. 归一化之后
二、读取ex1data2.txt中的数据，建立样本集，使用正规化法获取（房屋面积，房间数量）与房屋价格间的预测函数
1. 读取数据，建立样本集
2. 设置X、y
3. 计算theta
三、读取ex1data1.txt中的数据，建立样本集，使用梯度下降法获取公司人数与利润关系的预测函数。并在坐标图中显示预测函数和样本点
1. 导入数据并产生训练集
2. 分为x、y
3. 开始计算
4. 显示预测函数
5. 运行结果
四、读取ex1data2.txt中的数据，建立样本集，使用梯度下降法获取（房屋面积，房间数量）与房屋价格间的预测函数。并在三维坐标图中显示预测函数和样本点
1. 读入数据
2. 归一化
4. 计算theta
5. 显示
6. 运行结果
一、使用正规化方法计算下列样本的预测函数
1. 没有归一化之前
预测函数为：h(x) = 188.40031946 + 0.3866255 * X1 - 56.13824954 * X3 -92.9672536 * X4 - 3.73781915 * X5
2. 归一化之后
参数基本上各指标处于同一数量级
将归一化之后的结果代入数值，发现不符合。
二、读取ex1data2.txt中的数据，建立样本集，使用正规化法获取（房屋面积，房间数量）与房屋价格间的预测函数
1. 读取数据，建立样本集
2. 设置X、y
3. 计算theta
故预测函数为：
h（x）=89597.90954361 + 139.21067402 * X1 - 8738.01911255* X2
三、读取ex1data1.txt中的数据，建立样本集，使用梯度下降法获取公司人数与利润关系的预测函数。并在坐标图中显示预测函数和样本点
1. 导入数据并产生训练集
2. 分为x、y
3. 开始计算
4. 显示预测函数
5. 运行结果
四、读取ex1data2.txt中的数据，建立样本集，使用梯度下降法获取（房屋面积，房间数量）与房屋价格间的预测函数。并在三维坐标图中显示预测函数和样本点
1. 读入数据
2. 归一化
3. 分开x、y
4. 计算theta
5. 显示
6. 运行结果
