Python+Django框架淘宝箱包销售数据可视化大屏系统网站作品截图和开题报告参考

基于Django框架

Python淘宝箱包销售数据

可视化大屏系统

毕设毕业设计

开题报告

学生姓名

所属

学院

学号

专业班级

论文（设计）题目

Python淘宝箱包销售数据可视化大屏系统设计与实现

指导教师姓名（职称）

黄菊华

开题日期

选题依据：1.研究背景与意义；2.国内外研究（应用与发展）现状。

1：研究背景与意义

关于Python淘宝箱包销售数据可视化系统的研究背景和意义，可以从以下几个方面进行详细阐述：

研究背景

电子商务的蓬勃发展：

随着互联网技术的不断进步和普及，电子商务已成为人们购物的主要方式之一。淘宝作为中国最大的电子商务平台之一，每天都有大量的箱包商品交易发生，积累了海量的销售数据。这些数据蕴含着丰富的市场信息和消费者行为特征，对于箱包销售商来说具有极高的商业价值。

箱包市场的竞争激烈：

箱包市场是一个竞争激烈的市场，众多品牌和商家都在争夺消费者的关注和购买。了解消费者的购买行为和偏好，以及市场趋势，对于箱包销售商来说至关重要。然而，传统的销售数据分析方式往往效率低下，且难以直观地展示数据之间的关系和趋势。

数据可视化技术的兴起：

数据可视化技术是一种将复杂的数据以图形、图像等形式直观地呈现出来的技术。通过数据可视化，人们可以更加直观地理解数据之间的关系和趋势，从而做出更明智的决策。在电子商务领域，数据可视化技术已成为商家把握市场动态、提升销售效率的关键手段。

研究意义

提升箱包销售商的市场竞争力：

通过Python淘宝箱包销售数据可视化系统，箱包销售商可以实时监测销售数据，并通过可视化展示方式直观地查看销售趋势、热销产品、消费者偏好等关键信息。这有助于销售商更好地把握市场动态，优化产品设计和制定营销策略，从而提升市场竞争力。

优化消费者购物体验：

消费者可以通过该系统直观地了解不同品牌、不同款式的箱包销售情况和用户评价。这有助于消费者做出更明智的购买决策，提高购物满意度。同时，系统还可以为消费者提供个性化的推荐服务，进一步提升购物体验。

推动箱包行业的创新发展：

该系统的研究和实现将推动数据可视化技术在箱包销售行业的广泛应用和创新发展。通过深入挖掘和分析销售数据，可以发现市场的新趋势和潜在需求，为行业的持续发展注入新的动力。

促进数据科学与电子商务的融合：

该系统将数据科学领域中的Python编程语言、数据可视化技术与电子商务领域中的销售数据分析相结合，推动了这两个领域的交叉融合。这种融合不仅可以促进数据科学在电子商务领域的应用和发展，还可以为电子商务领域带来新的创新机遇和商业模式。

综上所述，Python淘宝箱包销售数据可视化系统的研究具有重要的背景和意义。它不仅可以帮助箱包销售商提升市场竞争力、优化消费者购物体验，还可以推动箱包行业的创新发展、促进数据科学与电子商务的融合。

2：国内外研究现状

关于Python淘宝箱包销售数据可视化系统的国内外研究现状，可以从以下几个方面进行归纳：

国内研究现状

研究起步较晚但发展迅速：

相较于国外，国内在电子商务数据可视化领域的研究起步较晚。然而，随着大数据技术的快速发展和应用，以及淘宝等电商平台的崛起，国内在Python淘宝箱包销售数据可视化系统方面的研究也取得了显著的进展。

研究内容主要集中在数据获取、处理与可视化：

国内研究者主要关注如何利用Python等编程语言，结合Django等Web框架，从淘宝平台获取箱包销售数据，并进行数据清洗、预处理和可视化展示。研究内容涵盖了数据爬取、数据存储、数据分析以及数据可视化等多个方面。

可视化工具和技术多样化：

在可视化工具和技术方面，国内研究者采用了多种方法，如基于D3.js的数据可视化、基于Tableau的自助式数据可视化等。这些工具和技术为箱包销售数据的可视化提供了丰富的选择。

实际应用需求驱动研究：

国内的研究往往受到实际应用需求的驱动。许多研究者和企业都致力于开发能够满足箱包销售商实际需求的可视化系统，以帮助他们更好地分析市场趋势、消费者行为等关键信息。

国外研究现状

研究起步较早且成果丰硕：

国外在电子商务数据可视化领域的研究起步较早，已经积累了丰富的经验和成果。在Python淘宝箱包销售数据可视化系统方面，虽然直接针对淘宝平台的研究可能较少，但国外在电子商务数据可视化方面的整体研究水平较高。

注重算法和技术创新：

国外研究者更注重算法和技术创新，在数据可视化方面提出了许多先进的算法和技术。例如，利用机器学习、深度学习等技术进行销售数据的预测和分析，以及利用可视化技术进行复杂数据关系的展示等。

可视化工具和技术成熟：

国外在可视化工具和技术方面也相对成熟。许多知名的数据分析工具，如Tableau、Power BI等，都提供了强大的数据可视化功能，能够支持复杂的数据分析和可视化需求。

跨领域合作推动研究发展：

国外的研究往往涉及多个领域的合作，如计算机科学、数据科学、市场营销等。这种跨领域的合作有助于推动研究的发展和创新，为电子商务数据可视化领域带来新的思路和方法。

对比分析

技术水平和创新能力：

国外在数据可视化领域的技术水平和创新能力相对较高，提出了许多先进的算法和技术。而国内虽然起步较晚，但发展迅速，正在逐步缩小与国外之间的差距。

实际应用需求：

国内的研究更注重实际应用需求，致力于开发能够满足箱包销售商实际需求的可视化系统。而国外的研究则更注重算法和技术创新，以及跨领域的合作和探索。

可视化工具和技术选择：

在可视化工具和技术选择方面，国内外都采用了多种方法和技术。然而，国外在可视化工具和技术方面的选择更加多样化和成熟化，能够支持更复杂的数据分析和可视化需求。

综上所述，Python淘宝箱包销售数据可视化系统的国内外研究现状呈现出不同的特点和发展趋势。国内在数据获取、处理与可视化方面取得了显著的进展，但仍有待加强算法和技术创新；而国外则更注重算法和技术创新以及跨领域的合作和探索，为电子商务数据可视化领域带来了新的思路和方法。

3：研究思路与方法

3.1研究思路

通过图书馆借阅开发相关书籍或者网络上寻找相关课题视频，查询网络以及向导师寻求帮助等方法解决技术上的问题。

具体步骤为：

(1)对系统进行需求分析，明确管理员功能，前端开发功能，开发框架模式等；

(2)对系统进行概要设计，搭建开发换进，建立系统的架构图、功能模块图等；

(3)对系统管理后台，设计出所有功能模块；

(4)对用户前端，设计出所有功能模块；

(5)进行软件编码，实现系统各项功能；

(6)对系统进行各种测试；

(7)提交系统，撰写论文。

选定了项目开发模式、后台的开发框架，搭建好开发环境和安装好对应的开发工具；接下来就设计数据库，开发后台和接口，开发完整的项目后台和前端，完成最终的作品、测试、使用。

3.2研究方法

为了更好完善系统使用了以下研究方法：

（1）文献阅读法

通过各个文献查找网站、学校图书馆以及百度百科查询和借鉴课题相关的论文资料，然后将适合的资料保存到本地，开发的时候使用。

（2）比较法：通过对国内外有关课题系统的功能、相关技术、内容等方面进行比较分析，从而提出系统所存在的问题，并提出相应的解决措施

（3）模拟法

模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。我们通过将本地电脑模拟为服务器进行本地操作，达到开发的最终效果。

3.3可行性

1.技术可行性

以Windows7或10为操作系统，基于python3.8版本，采用PyCharm软件为开发工具，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问新闻管理系统。

2.经济可行性

一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用PyCharm开发者工具进行开发。

3.操作可行性

从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。

 4.数据来源可行性

来源淘宝数据，淘宝已经很普及了，使用也很广，有代表性

4：系统初步设计方案

4.1主要设计技术

开发环境：python3.8+

开发语言：Python

开发框架：Django框架

数据采集：selenium + Xpath

可视化模块：Echarts

开发工具：Pycharm

数据库：mysql8

数据库管理工具：navicat

其他开发语言：html + css +javascript

4.2研究内容

我们这里以我们打算实现的系统内容，分析如下，数据来源淘宝

大屏全屏可视化展示：

后台内容：

5：进度安排

2024.09.10—2024.10.15  查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题；

2024.10.16—2024.10.30  在老师的指导下，填写毕业论文任务书；

2024.10.31—2024.11.15  大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。

2024.11.16—2024.12.22  完成开题报告答辩；

2024.12.23—2024.12.27  根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计

2024.12.28—2025.04.10  在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。

2025.04.01—2025.04.15  将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。

2025.04.16—2025.05.14  在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作

2025.05.15  进行毕业论文答辩

6：论文（设计）写作提纲

摘要      

第1章 绪论 

       1.1 项目研究背景和意义

       1.2 论文研究目的

       1.3 系统主要功能

第2章 系统相关技术 

       2.1 开发概要

       2.2 开发技术

              2.2.1 Python介绍

              2.2.2 Django框架

       2.3 MYSQL 数据库

       2.4 其他网页技术

              2.5.1 什么是HTML

              2.5.2 什么是 CSS

              2.5.3 JavaScript    

       2.6 本章小结

第3章 系统分析 

       3.1 系统概要

       3.2 数据库和图形

              3.2.1 数据ER原型图  

              3.1.2 实体图 

              3.1.3 数据库表    

       3.3 前端需求分析

       3.4 后台需求分析

       3.5 本章小结

第4章 系统设计与实现     

       4.1 前端实现

       4.2 后台实现

       4.3 本章小结

第5章 总结与展望     

       5.1 总结

       5.2 展望

参考文献      

致谢      

7：参考文献

[1]麻清应，马权. Web前端框架开发技术[M].重庆大学电子音像出版社，2020. 08.

[2]李云.基于网站制作的Web前端开发技术与优化[J].电子技术与软件工程,2021(22): 50-52.

[3]黑马程序员.HTMLHSS+JavaScript网页制作案例教程(第2版)[M].北京:人民邮电出版社，2021.

[4]王千林.基于B/S架构固定资产管理系统设计与实现[J].电脑知识与技术.2020(07)

[5]代飞，艾迪. Web前端开发项目案例教程[M],北京理工大学出版社，2020. 08.

[6]郑智方. MySQL的重要性以及步入云的应用实例[J].计算机产品与流通，2020(01):151.

[7]陈漫红.数据库原理与应用教程SQL Server 2012[M],北京理工大学出版社，2021. 01.

[8]李曼. MySQL数据库系统中文乱码问题及解决方案[J].电子技术与软件程,2021(12):176-177.

[9]王征，李晓波 著. Python从入门到精通[M], 中国铁道出版社，2020-01-01

[10]胡阳. Django企业开发实战[M], 人民邮电出版社，2021. 06.

[11]李宁，python从菜鸟到高手[M]. 北京：清华大学出版社，2018. 219~315

[12]关东升，看漫画学python[M]. 北京：电子工业出版社，2020. 36~78

[13]王英英，MySQ 8 快速入门[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 200~256

[14]慕课教育研发中心，HTML+CSS3+JavaScript从入门到项目实践[M]. 北京：清华大学出版社，2019. 11~40

[15]黄永祥，精通Django 3 web开发[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 50~148

[16]胡阳，Django 企业开发实战[M]. 北京：人民邮电出版社，2019. 108~210

指导教师意见：

意见从以下几个方面展开：

3、对研究思路、方法的评价。4、是否同意开题。（指导意见打印，签名指导教师务必手写）

指导教师签名：

年    月     日