系统展示
用户管理
电影类型管理
电影信息管理
论坛交流管理
电影预定界面
我的订单界面
摘要
基于推荐算法的电影推荐系统利用当下成熟完善的VUE技术，使用跨平台的可开发大型商业网站的Python语言，以及最受欢迎的RDBMS应用软件之一的MySQL数据库进行程序开发。基于推荐算法的电影推荐系统有管理员和用户两个角色。管理员功能有个人中心，用户管理，电影类型管理，电影信息管理，论坛交流，订单管理，系统管理。用户可以注册登录，查看电影信息，并且可以提前选座然后进行预定操作，还可以查看电影资讯，在论坛交流里留言等操作。基于推荐算法的电影推荐系统的开发根据操作人员需要设计的界面简洁美观，在功能模块布局上跟同类型网站保持一致，程序在实现基本要求功能时，也为数据信息面临的安全问题提供了一些实用的解决方案。
研究背景
软件信息技术能够覆盖社会各行业领域是时代的发展要求，各种数据以及文件真正实现电子化是信息社会发展的不可逆转的必然趋势。本基于推荐算法的电影推荐系统也是紧跟科学技术的发展，运用当今一流的软件技术实现软件系统的开发，让家具销售库存管理信息完全通过管理系统实现科学化，规范化，程序化管理。从而帮助信息管理者节省事务处理的时间，降低数据处理的错误率，对于基础数据的管理水平可以起到促进作用，也从一定程度上对随意的业务管理工作进行了避免，同时，基于推荐算法的电影推荐系统的数据库里面存储的各种动态信息，也为上层管理人员作出重大决策提供了大量的事实依据。总之，基于推荐算法的电影推荐系统是一款可以真正提升管理者的办公效率的软件系统。
关键技术
Python是解释型的脚本语言，在运行过程中，把程序转换为字节码和机器语言，说明性语言的程序在运行之前不必进行编译，而是一个专用的解释器，当被执行时，它都会被翻译，与之对应的还有编译性语言。
同时，这也是一种用于电脑编程的跨平台语言，这是一门将编译、交互和面向对象相结合的脚本语言（script language）。
Django用Python编写，属于开源Web应用程序框架。采用（模型M、视图V和模板t）的框架模式。该框架以比利时吉普赛爵士吉他手詹戈·莱因哈特命名。该架构的主要组件如下：
1.用于创建模型的对象关系映射。
2.最终目标是为用户设计一个完美的管理界面。
3.是目前最流行的URL设计解决方案。
4.模板语言对设计师来说是最友好的。
5.缓存系统。
Vue是一款流行的开源JavaScript框架，用于构建用户界面和单页面应用程序。Vue的核心库只关注视图层，易于上手并且可以与其他库或现有项目轻松整合。
MYSQL数据库运行速度快，安全性能也很高，而且对使用的平台没有任何的限制，所以被广泛应运到系统的开发中。MySQL是一个开源和多线程的关系管理数据库系统，MySQL是开放源代码的数据库，具有跨平台性。
B/S（浏览器/服务器）结构是目前主流的网络化的结构模式，它能够把系统核心功能集中在服务器上面，可以帮助系统开发人员简化操作，便于维护和使用。
系统分析
对系统的可行性分析以及对所有功能需求进行详细的分析，来查看该系统是否具有开发的可能。
系统设计
功能模块设计和数据库设计这两部分内容都有专门的表格和图片表示。
系统实现
基于推荐算法的电影推荐系统利用当下成熟完善的VUE技术，使用跨平台的可开发大型商业网站的Python语言，以及最受欢迎的RDBMS应用软件之一的MySQL数据库进行程序开发。基于推荐算法的电影推荐系统有管理员和用户两个角色。管理员功能有个人中心，用户管理，电影类型管理，电影信息管理，论坛交流，订单管理，系统管理。用户可以注册登录，查看电影信息，并且可以提前选座然后进行预定操作，还可以查看电影资讯，在论坛交流里留言等操作。
系统测试
程序软件一旦被开发完成之后，在真正投入日常生活中进行运行使用之前，是必须要经历测试这一个重要的操作环节，因为开发期间注重的是每个单独功能模块的开发，尽管每次开发完成一个单独功能模块时，会通过单元测试进行检验，检验合格才会让程序员继续开发下一个子功能模块，以此类推，当程序员完成所有的系统子功能模块的开发时，这个时候就需要引进系统测试，系统测试就是把所有的子功能模块集成到一起，构建成整个系统，在指定的运行环境下进行运行，主要就是测试系统的所有功能模块在一起是否良好运行，一旦程序软件通过了系统测试这一环节，就意味着它可以进行最终的验收测试了，这个测试步骤的操作用户是程序面向的客户或者是最终用户了。
结论
通过对基于推荐算法的电影推荐系统的开发，让我深刻明白开发一个程序软件需要经历的流程，当确定要开发一个基于推荐算法的电影推荐系统的程序时，我在开发期间，对其功能进行合理的需求分析，然后才是程序软件的功能的框架设计，数据库的实体与数据表设计，程序软件的功能详细界面实现，以及程序的功能测试等进行全方位的细致考虑，虽然在此过程中，各个环节都遇到了大大小小的困难，但是通过对这些问题进行反复的分析，深入的思考，借助各种相关文献资料提供的方法与解决思路成功解决面临的各个问题，最后成功的让我开发的基于推荐算法的电影推荐系统得以正常运行。
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