#1024程序员节｜征文#
GDAL库简介
在 Python 中，gdal（Geospatial Data Abstraction Library，地理空间数据抽象库）是一个用于处理地理空间数据的开源库。gdal提供了读取、写入和处理多种栅格和矢量格式的强大功能，广泛用于地理信息系统（GIS）、遥感数据处理和空间数据分析领域。
易错点说明
但是，gdal库是无法通过pip install 或conda install 直接安装的。这样安装的gdal库虽然可以在已安装库的列表（如：conda list）中查询到，但是却无法正常使用。当使用python编译器中输入from osgeo import gdal 后，会水灵灵的报错：
conda虚拟环境的创建
如果我们不想将gdal安装在全局环境下，可以设置conda虚拟环境（如果需要在全局base环境安装，请跳过这个步骤）
如果还没有创建或激活虚拟环境，以及了解虚拟环境中常用的命令操作，请参考我的另一篇文章：conda虚拟环境创建和python库在指定conda虚拟环境中的安装
GDAL库.whl（Wheel Package）文件下载
为了正确安装gdal库，需要提前下载gdal库的.whl文件。whl文件是python的一个打包格式，实质上是一个ZIP格式的压缩包，包含了编译后的python拓展、元数据以及其他必要的文件。可以在 Git Hub 的 geospatial-wheels 中找到对应的gdal版本：geospatial-wheels
在进入这个网页后，找到gdal的相关版本。
以第一行：GDAL-3.8.4-cp310-cp310-win32.whl为例。
其中3.8.4是gdal库的版本号，cp310表示python的版本为3.10，我们如果是3.10.1-3.10.9都可以下载这个版本的gdal库。win32.whl和win_arm64代表电脑的实际操作系统位数（32 or 64），要根据自己操作系统的位数进行选择；
查看操作系统位数
右键单击“此电脑（This computer）”，选择属性，在”系统类型“中可以看到你的电脑位数。
查看python的版本
全局情况下在命令行窗口（cmd），或者conda虚拟环境下在Anaconda Prompt中输入：
python --version
whl文件放置位置
找到你所使用的python的位置，下面conda以虚拟环境中python位置为例，这里是我的位置示例，具体安装位置以你的具体情况为准。如果是在conda虚拟环境中的python，可以找到This Computer（此电脑）->C盘->Users（用户）->(数字)->anaconda3->envs（代表存放你的虚拟环境的文件夹）->(以你的虚拟环境文件夹命名的文件，此处我的虚拟环境叫ice2)。可以看到这个文件夹中有python.exe文件，将下载好的whl文件放置在这个文件夹中。
在conda虚拟环境中安装GDAL库
首先激活已经创建好的conda虚拟环境，在Anaconda prompt中输入：
conda activate environment这里需要将environment换成你之前创建的虚拟环境的名称，如：
接下来就成功进入conda虚拟环境中。然后我们需要定位到刚才放置whl文件的文件夹，输入：
cd path需要将path替换为放置whl文件夹的绝对路径，如：
之后就会进入文件夹的位置，使用pip命令安装，输入：
pip install gdalversion需要将gdalversion替换为之前下载的whl文件的全称，包括拓展名，如：
显示成功安装（Successfully installed GDAL），之后可以输入：
conda list来查看conda虚拟环境中已经安装的库列表，可以看到已经成功安装了gdal库。
可以在python编译器，如vscode，pycharm中输入： 
from osgeo import gdal可以查看安装的gdal库能否正常使用。
如果在实际操作中有什么问题，欢迎在评论区与我联系！