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专栏列表前言1. 列表推导式2. 生成器3. 装饰器4. 上下文管理器5. 类和对象6. 类型注解7. 异步编程8. 属性装饰器9. 元类10. 模块和包11. 异常处理12. 多线程和多进程总结
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Python教程（一）：环境搭建及PyCharm安装Python 教程（二）：语法与数据结构Python 教程（三）：字符串特性大全Python 教程（四）：Python运算符合集Python 教程（五）：理解条件语句和循环结构Python 教程（六）：函数式编程Python 教程（七）：match…case 模式匹配Python 教程（八）：高级特性【高逼格代码】
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前言
Python 是一种功能丰富的编程语言，提供了许多高级特性，这些特性使得 Python 既灵活又强大。以下是一些重要的 Python 高级特性的梳理，适合有一定基础的 Python 学习者。
1. 列表推导式
列表推导式是一种简洁的构建列表的方法，通常用于从一个列表派生出另一个列表。
squares = [x**2 for x in range(10)]print(squares) # 输出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]2. 生成器
生成器是一种使用 yield 关键字的函数，它可以逐个产生值，而不是一次性产生所有值。
def count_up_to(max): count = 0 while count < max: yield count count += 1counter = count_up_to(3)for number in counter: print(number)3. 装饰器
装饰器是一种在不修改函数内容的情况下增加函数功能的方式。
def my_decorator(func): def wrapper(): print("Something is happening before the function is called.") func() print("Something is happening after the function is called.") return wrapper@my_decoratordef say_hello(): print("Hello!")say_hello()4. 上下文管理器
上下文管理器允许你以一种干净且高效的方式管理资源，如文件操作。
from contextlib import contextmanager@contextmanagerdef create_file(filename): f = open(filename, 'w') try: yield f finally: f.close()with create_file('example.txt') as file: file.write('Hello, world!')5. 类和对象
Python 支持面向对象编程，允许你定义类和创建对象。
class Dog: def __init__(self, name): self.name = name def bark(self): return f"{self.name} says woof!"my_dog = Dog("Buddy")print(my_dog.bark()) # 输出: Buddy says woof!6. 类型注解
Python 3.5 引入了类型注解，允许你为变量、函数参数和返回值添加类型提示。
def greet(name: str, age: int) -> str: return f"Hello, {name}! You are {age} years old."print(greet("Alice", 30))7. 异步编程
Python 的 asyncio 库支持异步编程，允许你编写并发代码。
import asyncioasync def say_after(delay, what): await asyncio.sleep(delay) print(what)async def main(): print("Hello") await say_after(1, 'world') print("Done")asyncio.run(main())8. 属性装饰器
属性装饰器允许你控制对类属性的访问。
class Person: def __init__(self, name): self._name = name @property def name(self): return self._name @name.setter def name(self, value): self._name = value def greet(self): return f"Hello, my name is {self.name}"person = Person("Alice")print(person.greet()) # 输出: Hello, my name is Aliceperson.name = "Bob"print(person.greet()) # 输出: Hello, my name is Bob9. 元类
元类是在类创建时控制类的创建的类。
class Meta(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): print(f"Creating class {name}") return super().__new__(cls, name, bases, attrs)class MyClass(metaclass=Meta): pass10. 模块和包
Python 支持模块和包的概念，允许你将代码组织成可重用的单元。
# mymodule.pydef hello(): print("Hello from mymodule!")# main.pyimport mymodulemymodule.hello()11. 异常处理
异常处理允许你处理程序运行中的错误情况。
try: result = 10 / 0except ZeroDivisionError: print("Division by zero is not allowed.")finally: print("This is executed no matter what.")12. 多线程和多进程
Python 提供了多线程和多进程的支持，允许你编写并行代码。
import threadingdef print_numbers(): for i in range(5): print(i)thread = threading.Thread(target=print_numbers)thread.start()thread.join()总结
这些高级特性使得 Python 成为一种非常强大且灵活的编程语言。掌握这些特性不仅可以提高你的编程技能，还可以帮助你编写更高效、更可维护的代码。希望这个梳理能帮助你更好地理解和使用 Python 的高级特性。如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时联系我们。