前情简要：
之前我在写程序的时候，因为运行了别人写的程序文件，不知道为啥，直接报出了这个问题：
ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary
incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject
因为在网上找了很久的解决方案，还是无法解决，于是写了这篇摆烂文章：【Python】遇到pandas 和numpy版本不兼容怎么办？（摆烂篇）
然后后来也尝试了使用重新开一个conda环境，导致，pandas的问题确实是解决了，但是相当于重新再来，也就是我以前用过的一些包，就得重新再下载了
（对于我这种偷懒星人，这实在是不可行）
（关于重新开conda环境，可以看这篇：【Python】怎么创建一个新的conda环境，并在其中安装所需的软件包）
解决思路：
这几天看到这篇文章：【问题】ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling解决
我按照上面的操作，更新了numpy的版本号，但是我升级版本号时，就会遇到：pip 需要update的问题，要更新numpy或者pandas的版本，就得先更新pip的版本！
可是无论试了多少次更新pip ,遇到的问题，不是网络中断，就是不断返回pip的版本过低，要升级pip（这不是陷入循环里面了吗， 哭死）
不过今天，这篇文章给了我一个方向，既然问题在于版本不兼容，我无法更新这两个版本，那么我能不能手动自己替换这两个包呢，把它们换成正常的包就可以了呀。
解决方法：
因为公司有很多台电脑，有另外的电脑是可以正常使用pandas的，我通过右键点击，找到了存放pandas和numpy包的位置，并复制一份到我的电脑上来。
然后我在pycharm找到我常用的解释器的位置——因为我一直使用的是anaconda 的环境，所以一般就是在这个解释器的位置底下的包。
我有问题的是numpy和pandas的包，或者直接新建一个空白文件，下点击这个包的位置：
我这里也找到了这个pandas的路径位置了。
然后我打开到site_packages这个文件下，把没有问题的numpy和pandas都置换就好啦！
（详细查找 site_packages的方法，可以参考：【Python】anancode怎么快速找到site-packages 的路径位置 ）
我把正常没有问题的两个包放着本文这里（在文章上面的资源处），有需要的伙伴可以自取~
最后当我认真看看两个版本有什么不同的时候， 我发现numpy包的这个文件，的确内容发生了改变：
（原来有问题的）
（全是注释）
（正常没问题的：）
两个包的内容完全是不一样的。
不过置换了以后，我的pandas真的能正常运行了！！
这给我的教训是：
运行别人的文件的时候，一定要在虚拟环境下运行（不能让别人的文件改动自己的配置！）可以做一个site_packages里面的所有安装包的备份，这样要是文件被篡改掉了，还能找回来替换！ PS： 在替换包的时候，由于版本问题，导入包可能会有不匹配的风险！！！
建议原来的包不要直接替换或者删除，先重命名，或者备份一份，再把后面的包导入，
这样的话可以避免安装包不合适，可以替换回原来的，不至于影响其他安装包的运行哦！
