【环境搭建】（五）Ubuntu22.04安装cuda_11.8.0+cudnn_8.6.0

一个愿意伫立在巨人肩膀上的农民......

设备配置：

电脑系统:	Ubuntu22.04.4 LTS(桌面版)
显卡:	RTX2060s (8G)
内存:	32G

一、安装GCC

安装cuda之前，首先应该安装GCC，安装cuda需要用到GCC，否则报错。可以先使用下方指令在终端查看是否已经安装GCC。

gcc --version

如果终端打印如下则说明已经安装。

如果显示“找不到命令 “gcc”......”使用下方指令安装

sudo apt-get updatesudo apt-get install gcc

二、安装cuda11.8.0

step1：查看显卡驱动支持cuda最高版本

安装cuda之前首先需要查看系统显卡驱动所支持的最高cuda版本，在终端使用如下之指令就可以查看。

nvidia-smi

终端打印如下，就可以看到当前显卡驱动支持的最高版本的cuda。

step2：下载cuda

cuda下载连接地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

打开界面如下：

点击CUDA Toolkit 11.8.0窗口跳转至如下界面，选择自己的系统属性固定版本，此处本人系统是Ubuntu22.04.4 LTS选择如下：

如上图所示在终端使用下方指令进行下载：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

step3：安装cuda

下载完成使用下方指令安装：

sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

弹出窗口按<上下键>选择“continue”，按键盘<回车键>，弹出窗口输入“accept”，按键盘<回车键>，弹出窗口使用<上下键>和<空格键>选择和取消选择，最后选择“install”点击键盘<回车键>，进行安装，如下图：

安装好弹出如下图：

step4：设置cuda环境变量

设置cuda环境变量，首先使用如下指令打开bashrc：

sudo gedit ~/.bashrc

打开的文档里最后添加下方两行代码：

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.8/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.8/lib64

保存关闭后，终端使用下方指令更新环境变量：

source ~/.bashrc

step5：验证cuda是否安装成功

使用下方指令验证cuda是否安装成功：

nvcc -V

打印如下即安装成功：

三、安装cuDNN 8.6.0

 cuDNN下载连接地址：cuDNN Archive | NVIDIA Developer

step1：下载cuDNN 8.6.0

打开网站，按照自己cuda的版本和ubuntu系统版本找到相应的cuDNN，此处博主选择如下：

点击下载，下载需要登陆NVIDIA的账号，没有的可以注册一个，注册是免费的。

step2：安装cuDNN 8.6.0

下载好的文件一般默认在“下载”目录下。因此安装前先进入下载目录下：

cd /home/ub/下载/

使用下方指令运行cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.6.0.163_1.0-1_amd64.deb文件：

sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.6.0.163_1.0-1_amd64.deb

终端打印如下：

step3：根据提示拷贝密钥

在上方终端打印的指令提出需要使用下方指令拷贝密钥，你们可以根据自己安装打印的指令信息去拷贝，（不懂得把上面打印的翻译一下我的是这样的）

sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.6.0.163/cudnn-local-FAED14DD-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

step4：重点！重点！重点！

大部分人在这一部就找不到libcudnn8、libcudnn8-dev、libcudnn8-samples文件，导致无法安装成功，此处如果是安装在默认路径，可以cd至/var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.0.131/目录下查看文件：

cd /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.6.0.163/

在该目录下就会看见这三个文件，使用下方指令分别进行安装：

sudo dpkg -i libcudnn8_8.6.0.163-1+cuda11.8_amd64.debsudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.6.0.163-1+cuda11.8_amd64.debsudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.6.0.163-1+cuda11.8_amd64.deb

终端打印如下：

step5：查看cuDNN安装结果：

cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_version_v8.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

打印版本号,安装成功了。

至此安装完成。

祝使用愉快，与君共勉。

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