Python 将数据写入 excel（新手入门）

一、场景分析

假设有如下一组列表数据：

写一段 python脚本 将这组数据写入一个新建的 excel，表头是 【序号】、【姓名】、【性别】、【年龄】

student_list = [{'name':'小林', 'gender':'男', 'age':10}, {'name':'小红', 'gender':'女', 'age':11}, {'name':'小王', 'gender':'男', 'age':10}]

最终表格如下：

二、新建 excel 的数据写入

1、安装 openpyxl 库

在 Python 中可以使用 openpyxl 库来向 Excel 文件写入数据。

pip install openpyxl

 2、脚本

excel_write.py 如下：

from openpyxl import Workbook# 创建一个新的工作簿wb = Workbook()# 选择默认的活动工作表ws = wb.active# 数据准备student_list = [{'name':'小林', 'gender':'男', 'age':10}, {'name':'小红', 'gender':'女', 'age':11}, {'name':'小王', 'gender':'男', 'age':10}]# 向工作表中写入表头ws['A1'] = '序号'ws['B1'] = '姓名'ws['C1'] = '性别'ws['D1'] = '年龄'for i, item in enumerate(student_list):        temp_list = [str(i+1)]        print(item)        temp_list.append(item['name'])         temp_list.append(item['gender'])        temp_list.append(item['age'])        # 在已有数据的基础上继续写入，接收列表数据，如 [1, '小林', '男', 10]        ws.append(temp_list)# 保存工作簿wb.save('output.xlsx')

在上述代码中：

这段代码特别适合于从网页爬下来列表数据，写入 excel，适合 "表哥表姐" 们的日常数据处理。 

1、首先导入Workbook类。
2、创建一个新的工作簿对象wb。
3、获取默认的活动工作表ws。
4、使用类似字典的方式指定单元格的位置并为其赋表头。
5、遍历列表数据，按行输出。
6、最后使用 save()方法保存工作簿到指定的文件。

 3、运行

py excel_write.py

4、结果

三、已存在的 excel 的数据写入

假设有如下一个已存在的 student.xlsx:

如何将 student_list = [{'name':'小林', 'gender':'男', 'age':10}, {'name':'小红', 'gender':'女', 'age':11}, {'name':'小王', 'gender':'男', 'age':10}] 这组数据写进入呢？

1、脚本

student_write.py 如下：

from openpyxl import load_workbook# 打开已有的工作簿wb = load_workbook('student.xlsx')# 选择默认的活动工作表ws = wb.active# 数据准备student_list = [{'name':'小林', 'gender':'男', 'age':10}, {'name':'小红', 'gender':'女', 'age':11}, {'name':'小王', 'gender':'男', 'age':10}]# 从第二行开始追加，跳过表头next_row = 2for i, item in enumerate(student_list):        ws.cell(row=next_row, column=1, value=str(i+1))        ws.cell(row=next_row, column=2, value=item['name'])           ws.cell(row=next_row, column=3, value=item['gender'])           ws.cell(row=next_row, column=4, value=item['age'])        next_row += 1# 保存工作簿wb.save('student.xlsx')

 这段脚本就比较适合复杂格式模板的数据写入

ws.cell 表示给单元格设置数据

row: excel 行，从1开始

column: excel 列，从1开始

2、运行

py student_write.py

3、结果

四、读取 excel 数据到 list（解析 excel）

假设有如下 student.xlsx 表格，读取数据到 list [{'name': XX, 'gender': '', 'age': ''}]里面：

1、安装 pandas 库

在 Python 中可以使用 pandas 库来解析 Excel 文件。

pip install pandas

注意：

由于 pandas 库依赖 openpyxl 库，所以需要先安装 openpyxl，否则会报错：

2、脚本

 excel_read.py:

import pandas as pd# 菜鸟教程：https://www.runoob.com/pandas/pandas-dataframe.html# 输入文档input_path=r"C:\Users\Administrator\Desktop\py\excel\student.xlsx"# 读取 Excel 文件，将其存储在一个DataFrame对象中df = pd.read_excel(input_path)# 查看数据的前几行# print(df.head())# 显示数据的行数和列数，元组类型，(3, 4) 第一个是行，第二个是列# print(df.shape)# 显示行数# print(df.shape[0])# 行数rows = df.shape[0]student_list = []# 遍历每一行for  i  in range(0, rows):     item = {}     item['name'] = df.loc[i, '姓名']     item['gender'] = df.loc[i, '性别']     item['age'] = int(df.loc[i, '年龄'])     student_list.append(item)print(student_list)

 df.loc[row_index, column_name] 

通过标签选择数据；

row_index：行索引，从0开始。

column_name：列名。

 3、运行

py excel_read.py

4、结果

五、有难度的实战案例

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六、拥抱AI

AI 对于脚本语言的学习能力是最强的，这种简单的代码，完全可以叫AI帮我们写：