文章目录
- 一、计算机视觉方向：
- 二、机器学习方向：
- 三、深度学习方向：
- 1. 深度学习100例
- 2. 核心算法与项目实战
- 四、计算机核心知识：
- 五、MySQL数据库
- 六、Python
- 1、Python入门
- 2、Python爬虫
- 3、Python面试
在《深度学习100例》系列教程的更新过程中，很多小伙伴问我 *** 看哪些课程比较好，于是乎，我整理了一波，又CSDN 运营姐姐手中拿了618的优惠，现在分享给大家。包含深度学习、机器学习和计算机视觉，和平时收集的一些优质资料教程。
一、计算机视觉方向：
人脸识别、物体检测，OpenCV是基石。OpenCV是更为流行和广泛运用的机器视觉库。这个教程讲解非常细致，包含OpenCV函数的基本使用方法，图像运算、阈值分割、图像金字塔等内容。
教程传送门：❤️❤️Python+OpenCV计算机视觉❤️❤️
二、机器学习方向：
如果你想从事人工智能行业，那机器学习就是你的必修课，学完这个教程，你将学会哪些知识呢？
1、掌握机器学习算法工程师的核心技术，可以面试行业相关工作
2、掌握独立完成AI任务，可以建立模型去解决生活中很多数据相关问题（合理房屋/商品价格预测、数据分类与降维、图像分割等）
3、对于需要完成机器学习相关方向毕业设计的同学，你将懂得如何更合理地设计课题、开展项目、实现模型优化；
4、熟练使用AI工具，更有效地利用AI工具分析数据，帮助自己做决策
教程地址：❤️❤️Python3从0入门机器学习算法实战(人工智能必修）❤️❤️
三、深度学习方向：
1. 深度学习100例
TensorFlow2实现深度学习，欢迎大家前往围观哈：❤️❤️深度学习100例❤️❤️
2. 核心算法与项目实战
从AlphaGo打败李世石开始，深度学习技术越来越引起社会各界的广泛关注。不只学术界，甚至在工业界也取得了重大突破和广泛应用。其中应用最广的研究领域就是图像处理和自然语言处理。而要入门深度学习，CNN和RNN作为最常用的两种神经网络是必学的。
网上关于深度学习的资料很多，但大多知识点分散、内容不系统，或者以理论为主、代码实操少，造成学员学习成本高。这个教程将从最基础的神经元出发，对深度学习的基础知识进行全面讲解，帮助大家迅速成为人工智能领域的入门者，是进阶人工智能深层领域的基石。
教程地址：❤️❤️深度学习之神经网络 核心算法与项目实战❤️❤️
四、计算机核心知识：
很多粉丝会遇到这样的问题：语法学得挺溜，校招要求写“银行家算法”的实现，却一点也写不出来。出现这个问题的原因是什么？是计算机基础没学好！
强烈建议你如果计算机基础没学好的，可以通过这个教程快速复习一下。这里涵盖了三大计算机基础知识全解。
获取地址：❤️❤️编程必备基础 计算机组成原理+操作系统+计算机网络❤️❤️
五、MySQL数据库
毫不夸张的说，MySQL是每一个程序员都应该掌握的，无论你是用的那种开发语言。学习编程，你可能会犹豫选择 C++ 还是 Java；入门数据科学，你可能会纠结于选择 Python 还是 R；但无论如何， MySQL 都是 IT 从业人员不可或缺的技能！
当然，MySQL也是面试常考选项了，网上有很多大厂面试题都有提到MySQL，还有很多培训机构专门开设了MySQL的训练营。
在这个教程中，你可以从配置MySQL入门学起，学会SQL中数据查询语言DQL、数据操纵语言DML、数据定义语言DDL、数据控制语言DCL，学会熟练对库表进行增删改查等必备技能。
获取地址：❤️❤️MySQL数据库从入门到实战课❤️❤️
六、Python
Python还是属于非常火的状态，看CSDN的热榜就知道了，很多Python领域的文章，火那就说明很多人想学，我也来给大家甄别了一些教程，在此推荐给你。
1、Python入门
这个教程是基于Python3讲解的，从基础技能到实际案例，并辅以练习演示、课后作业及社区答疑，对零基础的同学非常友好，包含内置对象和基本的运算、语句，并且在“函数”和“类”的学习中强化面向对象开发方式。学习后可独立完成小型程序开发。
教程获取地址：❤️❤️零基础掌握 Python 入门到实战❤️❤️
2、Python爬虫
几乎所有Python程序员都会爬虫，爬虫和数据分析属于Python领域的两大分类了，这篇教程中把网络爬虫的三大基本步骤（网络请求、数据解析、数据存储）讲解的非常详细。还有反爬虫实践都有讲到，在爬虫过程中，我们经常容易遇到被反爬虫，比如字体反爬、IP识别、验证码等。
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3、Python面试
这个教程搜集了各大互联网公司的Python面试题以及类似的题目。包括Python语言本身的知识、Python SDK、Web、Python爬虫以及算法等内容。所以的源代码都使用Python3.x编写。Python相关知识包括基本语法、正则表达式、字符串、数据库、网络、Web等。算法包括了一些出镜率高的内容、如与链表、树、数组相关的算法。
应对面试官应该是没有问题的。
获取地址：❤️❤️Python 面试100讲（基于Python3.x）❤️❤️