search papers and group them

检索工具

1. ACL Anthology

   各种会议文章集合，连会议带年份。进去搜索自己需要的关键词即可。
   
   当然会有延迟。并不是会议出来就直接能看到。

2. 限定文献检索：arXiv
   arXiv是由康奈尔大学运营维护的一个非盈利的数据库，由于免费，学术研究人员可以在其他顶会或者期刊没有录用之前，将自己最新的研究成果发布到该平台上，一方面是为了扩大宣传提升自己的影响力；另外一方面是为了保护自己的科研成果，因为无论会议和期刊从投出到最终可以检索，都需要长时间的等待，很难保证期间自己成果不被别人剽窃，arXiv可以证明论文的原创性。
   

3. 知网啊谷歌学术啊这些常用的一般都用不到了，因为ACL已经收录的比较完美了。

组织方法

通过一些方法讲文章分类组织起来。

• By conferences 通过会议
• By preprint or not 在arxiv是否发表
  需要及时更新，因为arxiv上预发表的文章你可以引用，但是文章中了以后你需要引用它具体出自哪里。所以arxiv上的文章需要定期更新。
• By problems 根据问题
• By methods（models） 根据方法
  初学者可以这样分
  • CNN
  • RNN
  • GNN
  • Transformer
  • Attention
  • Reinforcement
  • ……
• By dataset（text type） 根据数据集
  • DUC
  • LCSTS
  • CNN/Daily
  • ……
• By optimize methods（depends on your own idea）

select the better paper

• conference
  多看会议文章，少看期刊文章。会议文章比较新。
  • NLP domain
    • ACL
    • COLING
    • EMNLP
    • NAACL
  • General AI
    • AAAI
    • IJCAI
    • NIPS
    • ICLR
  • Chinese NLP
    • NLPCC
    • CCKS
    • CCIR
• relation
  跟你做的方向最最最相关的，不要什么都看，就算看也不要精读。没精力做那么多的。
• citation
  引用数量啊，肯定是引用数量越多质量肯定会好一点啊。
  下图虽然两个文章都是顶会，但是优先看引用数量比较多的啊。
  
• influence
  论文看多了以后会发现每年的论文都是这几个大组做的，找到这几个大佬之后，以后可以集中看他们写的。
• code
  有没有代码开源。判断是不是ppt项目，最好选有代码的paper。

the reading order you should follow

不要只看题目标题啊！！！

• abstract
  • subarea
  • problems
  • proposal/method
  • Datasets
  • performance
• introduction
  回顾前人成果，提出自己想解决的问题
• experiment + conclusion
  实验和成果
• proposal
  要精读的时候再看方法
  • 看图
  • 看创新性
  • 看公式

write down the notes

• From（Conferences/Journals/ArXiv）
• Institution
• Paper
• Topic
• Aim
• Problem to solve
• Solutions
• Strengths
• Limitations
• Datasets
• Evaluation scores
• Code

presentation

珍惜每一次汇报工作！！！

安利

fastNLP 中文文档，复现一些代码。