目录
- 1、题目
- 2、思路
- 3、c++代码
- 4、java代码
1、题目
你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警 。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 在不触动警报装置的情况下 ，今晚能够偷窃到的最高金额。
示例 1：
输入：nums = [2,3,2]
输出：3
解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。
示例 2：
输入：nums = [1,2,3,1]
输出：4
解释：你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 3：
输入：nums = [0]
输出：0
2、思路
给定一个代表金额的非负整数数组nums，相邻房间不可偷并且房间是围成一圈的，让我们输出可以偷窃到的最高金额。
样例：
如样例所示，nums = [1,2,3,1]，偷窃1，3，号房间可以获得最高金额4。
打家劫舍 I
我们先来看看「198. 打家劫舍」房间单排排列的动态规划的做法。
状态表示：f[i]表示偷窃1号到i号房间所能获得的最高金额。那么，f[n]就表示偷窃1号到n号房间所能获得的最高金额，即为答案。
状态计算：
假设有i间房间，考虑最后一间偷还是不偷房间，有两种选择方案：
- 1、偷窃前
i-1间房间，不偷窃最后一间房间，那么问题就转化为了偷窃1号到i- 1号房间所能获得的最高金额，即f[i] = f[i-1]。
- 2、偷窃前
i - 2间房间和最后一间房间 (相邻的房屋不可闯入)，那么问题就转化为了偷窃1号到i- 2号房间所能获得的最高金额再加上偷窃第i号房间的金额，即f[i] = f[i - 2] + nums[i]。 (下标均从1开始)
两种方案，选择其中金额最大的一个。因此状态转移方程为： f[i] = max(f[i - 1], f[i - 2] + nums[i])。 (下标均从1开始)
打家劫舍 II
我们已经知道了房间单排排列的状态转移方程，接下来思考房间环状排列的做法。
房间环状排列 意味着第一间和最后一间不能同时选择，因此我们可以分成两种情况来讨论：
- 1、不偷窃最后一间房间，那么问题转化为偷窃
1号到i - 1号房间所能获得的最高金额。 - 2、不偷窃第一间房间，那么问题转化为偷窃
2号到i号房间所能获得的最高金额。
两种情况中取最大值，这样我们就把环状排列问题转化为了两个单排排列的子问题。
我们定义两个数组f[]和g[]，分别用f[n-1]和g[n]两个数组值来表示区间[1, n - 1]和[2, n]的最大金额值，图示过程如下：
初始化：
f[1] = nums[0]，只偷窃1号房间所能获得的最高金额为nums[0]。
g[2] = nums[1]，把第二间房间当成房间单排排列的起点，只偷窃2号房间所能获得的最高金额为nums[1]。
实现细节：
我们定义的状态表示f[]、g[]数组以及nums[]数组下标均是从1开始的，而题目给出的nums[]数组下标是从0开始的。为了一 一对应，状态转移方程中的nums[i]的值要往前错一位，取nums[i - 1]，这点细节希望大家可以注意一下。
时间复杂度分析： O ( n ) O(n) O(n)，其中 n n n是数组长度。需要对数组遍历一次。
3、c++代码
class Solution {
public:
int rob(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
if(n == 1) return nums[0]; //只有一间房间，返回nums[0]
vector<int>f(n + 1), g(n + 1);
f[1] = nums[0], g[2] = nums[1]; //初始化
for(int i = 2; i <= n - 1; i++) f[i] = max(f[i - 1], f[i - 2] + nums[i - 1]); //区间[1,n-1]最大值
for(int i = 3; i <= n; i++) g[i] = max(g[i - 1], g[i - 2] + nums[i - 1]); //区间[2,n]最大值
return max(f[n - 1], g[n]);
}
};
4、java代码
class Solution {
public int rob(int[] nums) {
int n = nums.length;
if(n == 1) return nums[0]; //只有一间房间，返回nums[0]
int[] f = new int[n + 1], g = new int[n + 1];
f[1] = nums[0]; //初始化
g[2] = nums[1];
for(int i = 2; i <= n - 1; i++) f[i] = Math.max(f[i - 1], f[i - 2] + nums[i - 1]);
for(int i = 3; i <= n; i++) g[i] = Math.max(g[i - 1], g[i - 2] + nums[i - 1]);
return Math.max(f[n - 1], g[n]);
}
}
原题链接：213. 打家劫舍 II
