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1 前言

由于近期多 网络工程 计算机网络技术 相关专业的同学寻求学长帮助毕设，学长在这里推荐大家一些关于网络工程专业的毕设题目，以供大家参考，还有一些选题建议，有任何不明白的都可以问学长哦。

2 选题注意事项

2.1 选择自己熟悉的技术方向

选题前先看看自己掌握哪些技术点、擅长哪些方向或者是对哪些方向的技术感兴趣。

例如自己做过一些python的项目，学过数据分析，还会点前端的Html、CSS，那就可以做一个大数据平台。如果对APP感兴趣，自己平时也接触过APP开发，那就选择做一个校园相关的APP。

总之在选题时要尽量结合自己所掌握的知识，去选择题目的设计方向。

如果什么都不会的话，emmm， 我可以给你一些指导和帮助。

2.2 题目的工作量

特别是这两年开始，本科毕设和论文也参与教育局盲审，也就是毕设必须要到达一个工作量，如果毕设的工作量还不如一个课设，那会相当的危险。

所以选题定题阶段很重要，同学们切不可马虎，多询问周围有经验学长学姐或老师的意见。

3 选题推荐 (持续性更新中)

以下为学长精选整理的网络工程、计算机网络技术相关的毕设选题，供大家参考。

• 网络安全协议的形式化自动验证优化研究
• 基于大数据的工控网络态势感知技术研究与应用
• 基于随机森林的工控网络安全态势要素提取方法研究
• 基于主机日志的恶意登录异常检测方法研究
• 融合社交网络威胁的攻击图生成方法研究
• 基于卷积神经网络的网络安全态势感知研究
• 基于lstm的电商平台对消费者消费数据信息的保护算法
• 基于卷积神经网络的网络入侵检测算法设计与实现
• 面向网络攻击行为的可视分析研究
• 基于贝叶斯网络和支持向量机的网络安全态势评估和预测方法研究
• 基于DBN与ELM算法的入侵检测研究
• 基于自动编码器的入侵检测系统研究与实现
• 基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现
• 基于Java EE的远程安全评估系统的设计与实现
• 基于文本特征及DNS查询特征的非常规域名检测
• 面向防火墙漏洞的动态分析方法
• 异构无线网络能效和安全优化研究
• 连续时间Markov工业互联网安全性测度方法研究
• 基于改进的TWSVM工业控制系统入侵检测方法研究
• 基于改进深度森林的入侵检测方法研究
• 基于hadooop和spark研究抖音app对大学生用户的影响
• 基于mahout的哔哩哔哩视频推荐系统
• 基于BP神经网络的智能家用电器用户行为分析与事件识别
• 基于Spark平台的路径查找算法与实现
• 基于spark的重复语义处理
• 基于Spark平台的5G潜在用户挖掘与分析
• 基于Spark的网络文学作品影响力分析——以晋江文学城作品为例
• 基于大数据挖掘技术的突发事件网络舆情分析研究
• 基于Spark平台的肥胖与人体疾病的关联性分析——以某市公安局体检数据为例
• 基于Spark平台的车险购买行为预测
• 昆明民宿竞争圈的发现与分析
• 基于机器学习的眼科疾病分析与预测
• 深度学习框架下基于CNN算法的手写数字识别
• 基于流计算的视频网站用户访问日志大数据分析
• 基于Hadoop平台的电商商品推荐系统的设计及实现
• 基于faster rcnn的人物识别和人物定位
• 基于大数据的酒店竞争分析
• 基于spark的鞋价数据分析
• 基于Spark的数据实时流统计与分析
• 基于spark的决策树花草图像分类
• 基于Spark平台的图书销售数据分析
• 基于steam的热销游戏的特征分析
• 环境污染程度的研究——基于数据分析与机器学习
• 基于大数据的法律咨询分析与推荐
• 大数据Flume技术及应用
• 当代大学生熬夜用户画像分析
• 基于spark技术使用主成分分析探究新冠疫情对餐饮行业影响的设计
• 大数据hive技术及数据仓库的搭建与应用
• 基于决策树的电商平台商品推荐系统
• 基于Spark平台的书籍推荐算法与实现
• 基于神经网络算法的乳腺癌数据的分类与检测
• 基于机器学习的航班数据分析与预测
• Hadoop+Spark集群下深度学习的实现及技术研究
• 基于流式计算的实时处理与分析
• 用户个性化新闻推荐系统的设计与实现
• 基于Spark平台的二手车价格预测系统
• 融合深度学习与文本情感分析的股市行情预测
• 基于机器学习算法的爱奇艺电视剧播放量预测
• 基于大数据平台的智慧水务平台的设计与实现
• 基于hadoop的海量web日志分析系统研究
• 基于Spark的数据科学家工作变动分析
• 基于大数据技术的bilibili弹幕数据分析
• 大数据系统监控与管理的研究及应用
• 基于大数据技术的微博舆情分析
• 基于Spark平台的气象数据分析与预测

持续更新中。。。