install python
$ sudo yum install python38 -y
# 从SCL中使用python3，你需要一行命令来启用Python3：
$ scl enable python38 <command>
# 您还可以使用Python编译器来调用一个bash shell:
$ scl enable python38 bash
install opencv-python
# prepare
pip3 install scikit-build
pip3 install cmake
ln -s /usr/bin/ninja /usr/bin/ninja-build
# install opencv
pip3 install opencv-python
pip3 install opencv-contrib-python
打开 Python IDLE（或 IPython）并在 Python 终端中键入以下命令。
import cv2 as cv
print(cv.__version__)
OpenCV 中文文档 4.0.0
https://www.kancloud.cn/aollo/aolloopencv/259610
https://www.bookstack.cn/read/opencv-doc-zh-4.0/README.md
https://woshicver.com/
图像入门
1. 显示图像
import numpy as np
import cv2 as cv
＃加载彩色灰度图像
img = cv.imread('messi5.jpg'，0)
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
- 使用cv.imread()函数读取图像。图像应该在工作目录或图像的完整路径应给出。
第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。
cv.IMREAD_COLOR： 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。
cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像
cv.IMREAD_UNCHANGED：加载图像，包括alpha通道
- 使用函数 cv.imshow() 在窗口中显示图像。窗口自动适合图像尺寸。
第一个参数是窗口名称，它是一个字符串。第二个参数是我们的对象。你可以根据需要创建任意多个窗口，但可以使用不同的窗口名称。
- cv.waitKey()是一个键盘绑定函数。
- 其参数是以毫秒为单位的时间。该函数等待任何键盘事件指定的毫秒。如果您在这段时间内按下任何键，程序将继续运行。如果0被传递，它将无限期地等待一次敲击键。它也可以设置为检测特定的按键，例如，如果按下键 a 等，我们将在下面讨论。
注意 除了键盘绑定事件外，此功能还处理许多其他GUI事件，因此你必须使用它来实际显示图像。
- cv.destroyAllWindows()只会破坏我们创建的所有窗口。如果要销毁任何特定的窗口，请使用函数cv.destroyWindow()在其中传递确切的窗口名称作为参数。
注意 在特殊情况下，你可以创建一个空窗口，然后再将图像加载到该窗口。在这种情况下，你可以指定窗口是否可调整大小。这是通过功能cv.namedWindow()完成的。默认情况下，该标志为cv.WINDOW_AUTOSIZE。但是，如果将标志指定为cv.WINDOW_NORMAL，则可以调整窗口大小。当图像尺寸过大以及向窗口添加跟踪栏时，这将很有帮助。
2. 写入图像
使用函数cv.imwrite()保存图像。
第一个参数是文件名，第二个参数是要保存的图像。 cv.imwrite(‘messigray.png’，img)
这会将图像以PNG格式保存在工作目录中。
- 在下面的程序中，以灰度加载图像，显示图像，按s保存图像并退出，或者按ESC键直接退出而不保存。
import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread('pig.jpg', 0)
cv.imshow('image', img)
k = cv.waitKey(0) & 0xFF
if k == 27: # 等待ESC退出
cv.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # 等待关键字，保存和退出
cv.imwrite('messigray.png', img)
cv.destroyAllWindows()
3. 使用Matplotlib
ref: https://woshicver.com/ThirdSection/2_1_%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%85%A5%E9%97%A8/
Matplotlib是Python的绘图库，可为你提供多种绘图方法。你将在接下来的文章中看到它们。在这里，你将学习如何使用Matplotlib显示图像。你可以使用Matplotlib缩放图像，保存图像等。
import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('pig.jpg', 0)
plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏 x 轴和 y 轴上的刻度值
plt.show()