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大家好，我是爱丽
Python人才紧缺早已不是新鲜话题
如今不会Python，必然会被时代淘汰，就连人事、财务都要求会使用Python技能。
在今年十月份，在 TIOBE（编程语言排行榜） 榜单创建至今的 20 多年来，排行榜的榜首位置首次出现了除 Java 和 C 以外的第三个编程语言——Python。这也就意味着，Java 和 C 的长期霸权已经结束。
而知名程式设计交流网站Stackoverflow大胆直言，Python将会取代其他程式语言，成为全世界最快速成长与广泛使用的语言。
那么这么火的Python值得你学习吗？
对于这个问题，让我们来看看可以用Python实现什么吧
以你的身份可以用Python做什么？
从网络开发、到大数据、机器学习等等，Python 在现实世界中的应用是无限的。让我们来看看几个简单的例子：
「将枯乏味的事情自动化」
如果你曾经和我一样消费好长时间的档案处理了，那么你就可以对一份份文件进行同样的修改工作，那你一定能体会到日常的工作有多么单调、无趣了聪明的。利用程序来帮忙，可不会出错，还能为你省下时间！
学习Python，能够实现多种「自动化程序」，可以轻松完成这些任务：
- 重新定义了很多的文件夹、档案，甚至是新增、网页删除档案。
- 爬取图上的资讯和下载网上路上的文内容。
- 处理大大小小的的Excel试算表内容更新，以及格式美化等等…
- 处理PDF档的分割与合并，加入浮水印和加上密码等作业。
- 自动传送电子邮件和简讯（这超好用！）
- 填写了线上表单，甚至可以为自己的身份注册等等做抢高铁票程序……
「随时关注比特币（Bitcoin）的市场价格」
如果你对这波虚拟淘金热有兴趣，想知道什么时候该出手，那势必得随时了解比特币的价格。利用Python，便能帮助你达到这个目的。
以后有机会，我会再写一些相关的教学文章！
如果你对虚拟货币感兴趣，又是个Python初级，这个绝对是一个完美的案子练习！当然，不是只是比特币，任何虚拟货币几乎都能办到。
「分析网站或社交软件的数据」
互联网时代发展快速，现在我们能够查询到的数据量有多大，10年前大概没有人想像得到吧。
数据量越来越大，所谓的数据分析、数据科学也日渐重要。大家都在讨论什么？我们能从他们的行为中看到什么模式、契机？
举例来说，CSDN就是一个很大的数据集散地，如果你对数据分析感兴趣，可以选择从CSDN开始练习，利用Tweepy来过滤想要抓取的文章，用TextBlob来计算推特的情绪，用Elasticsearch来分析内容，以及用Kibana来对资料进行可视化，从中分析出一些有趣的情报、找到某些问题的答案。
「玩Pygame！设计属于自己的游戏」
喜欢玩游戏的人有福了！因为Python几乎可以实现各种电玩游戏、冒险游戏以及益智游戏，例如：经典游戏小蜜蜂、各种棋艺、乒乓球等等，这些都可以用你刚学会的代码去实作。
Pygame模组让「自己开发游戏」变得更加容易，它几乎包含了开发游戏所需的一切。 Pygame既免费又开源，里面包含了图形库和声音库，而且Pygame模组还有广大的社群；你可以用这个模组开发出很多很多游戏，不管你选择做什么，请尽情的把你的作品分享到Pygame社群吧！
我也写了很多关于Python游戏的文章：
爷青回|用Python制作【谷歌恐龙游戏】当你离线没网的时候，这将成为一种乐趣~
爷青回|用Python制作【打砖块游戏】相信每一个90后都在洛基亚手机上玩过吧~
爷青回|用Python重构【超级马里奥】制作过程+解析|快收藏起来跟小伙伴一起拯救公主吧~
爷青回|用Python重构【愤怒的小鸟】小游戏来啦~ 免费下载源码
「建立一个区块链」
尽管区块链起初开发出来，是作为金融科技所用，但现在却蔓延到了各个行业。区块链几乎可以用到任何交易上面：从房地产到病历转移等等。
从零开始实现一个区块链，你会对这一项交易技术、机制拥有深入的了解。做区块链需要用到Python的HTTP和request模组，一旦你安装了Flask web框架，你就可以透过网路用HTTP请求跟你的区块链互动了。
我想强调的是，研究区块链可不是加密货币狂热者的专利，一旦你自己开发了一个区块链之后，便能发挥创意，在你感兴趣的领域实现这项技术！
「人工智慧、机器学习」
对人工智慧感兴趣的人来说，了解机器学习是关键。
简单来说，机器学习就是透过演算法，演算法能够自动检测输入中的模式。例如，你将1000张狗的图片和1000张猫的图片输入给机器学习演算法，让它掌握狗和猫之间的区别。当你喂新的图片让它辨识是猫还是狗时，它就能够进行判断。
是不是和小孩子学习新事物的方式有点像呢？孩子是如何学习认知狗或猫的呢？其实就是透过判断大量的例子。因为你不会明确地告诉孩子：「如果某个毛茸茸的东西有浅棕色的毛发，那么就可能是狗。」你会说：「这是狗，这也是狗。而这是猫，那也是猫。」相同的想法也被应用于人脸识别以及语音辨识。
我在这边推荐几个热门的机器学习库和Python框架。
scikit-learn 带有一些内建的机器学习热门演算法。
TensorFlow 是一个低阶库，能让你建立自定义机器学习演算法。
如果你是机器学习新手，我建议你先从scikit-learn开始，等到你真的遇到效率相关问题，再开始使用TensorFlow。
最后留给你一个问题，你认为在你的工作或者学习中，你可以用Python做什么？请在评论区留言
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