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大家好，我是Tom哥~
今天跟大家聊一聊MySQL的事务隔离，并通过一些实验做了些总结。光说不练，假把式，没有经过实践就没有话语权。
我们都知道数据库有四种隔离级别，分别是：
-
读未提交（READ UNCOMMITTED）
-
读已提交 （READ COMMITTED）
-
可重复读 （REPEATABLE READ）
-
串行化 （SERIALIZABLE）
实验前的准备工作
1、基础环境
- 当前的数据库版本
mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 8.0.27 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
- 当前的事务隔离级别
mysql> show variables like 'transaction_isolation';
+-----------------------+-----------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-----------------+
| transaction_isolation | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
2、创建个人收支表，并对 income 字段创建索引，expend字段没有索引
CREATE TABLE `person` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
`income` bigint(20) NOT NULL COMMENT '收入',
`expend` bigint(20) NOT NULL COMMENT '支出',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_income` (`income`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='个人收支表';
3、初始化表数据，插入5条记录
insert into person values(100,1000,1000);
insert into person values(200,2000,2000);
insert into person values(300,3000,3000);
insert into person values(400,4000,4000);
insert into person values(500,5000,5000);
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实验一：（事务A、B的条件字段没有索引）
实验过程：
为了便于描述，我们定义时间轴坐标，用T1、T2、T3… 表示当前时刻。
T1：
事务A开启事务，并执行 select * from person where expend=4000 for update;
由于 expend 字段没有索引，需要扫描全表。此时加的锁是所有记录的行锁和它们之间的间隙锁，也称为 next-key lock，前开后闭区间。分别是 (-∞,100]、(100,200]、(200,300]、(300,400]、(400，500]、(500, +supremum]
T2：
事务B开启事务，执行插入语句 insert into person values(401,4001,4001); 此时一直被阻塞住，因为并没有获得锁。
面的这种情况，有两种选择：一种等到事务A结束（提交或回滚）；另一种等事务锁超时。
接着这个话题，我们稍微扩展介绍下锁超时：
MySQL数据库采用InnoDB模式，默认参数：innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s，一旦数据库锁超过这个时间就会报错。
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
当然，我们也可以通过命令来查看、修改这个超时时间
# 查看超时时间
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_lock_wait_timeout';
# 修改时间
SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout=120;
T3：
事务A ，执行 commit 操作， 提交事务
T4：
事务B，插入一条记录，insert into person values(401,4001,4001); 操作成功。
此时 select * from person; 可以看到新插入的记录
实验二：（事务A、B的条件字段有创建索引）
T1：
事务A，开启事务，并执行 select * from person where income=3000 for update，命中记录且 income 有索引，此时的加锁区间是 income=3000 的行记录以及与下一个值4000之间的空隙（行锁+间隙锁），也就是[3000，4000]
T2：
事务B，开始事务，执行 insert into person values(301,3001,3001); 没有抢到锁，线程被阻塞住，直到事务A提交事务并释放锁。
实验三：（自动识别死锁）
特别说明：
T3：事务A执行insert操作，被事务B的锁拦截住了
T4：同理，事务B执行insert操作，被事务A拦截了，这里被系统自动检测到，抛出 ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 。将事务B持有的锁释放掉，并重启事务。
T5：事务A在T3时刻的insert可以继续操作
实验四：（更新记录锁保护）
1、事务A在执行后 update person set income=111 where income=3000; 开启了锁保护
2、这时，事务B再执行 insert into person values(307,3000,3000) 或者 update person set income=3000 where id=100，都会重新去抢夺锁，从而保证安全。
知识小结
1、对于事务，binlog 日志是在 commit 提交时才生成的
2、行锁与间隙锁有很大区别。
-
行锁：如果事务A对
id=1添加行锁，事务B则无法对id=1添加行锁 -
间隙锁：如果
select .. from 表名 where d=6 for updata，事务A 和 事务 B 都可以对（5，12）添加间隙锁。间隙锁是开区间。
3、行锁和间隙锁合称 next-key lock，每个 next-key lock 是前开后闭区间。
4、只有在可重复读的隔离级别下，才会有间隙锁
5、读提交级别没有间隙锁，只有行锁，但是如何保证一个间隙操作产生的 binlog 对主从数据同步产生的影响呢？我们需要把 binlog 的格式设置为 row。
其本质就是将模糊操作改成了针对具体的主键id行操作
# 初始语句
delete from order where c = 10
# 转换后语句
delete from order where id = 10
6、大部分公司的数据库的隔离级别都是读提交隔离级别加 binlog_format=row 的组合
7、 大多数数据库的默认级别就是读提交（Read committed），比如Sql Server 、 Oracle。MySQL的默认级别是 可重复读（Repeatable Read ）
关于我：Tom哥，前阿里P7技术专家，出过专利，多年大厂实战经验。欢迎关注，我会持续输出更多经典原创文章，为你大厂助力。
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