首先，我们先来了解一下，常见的浮点型的表示形式如下所示：
1、3.1415926 —— 浮点数（字面浮点型）；
2、1E10=1.0x10^10 —— 浮点数（科学计数法的浮点型）；
为了方便讲解，在这里幂次方都使用 ^ 来表示，，不考虑 ^ 在C语言中是按位异或的情况；
浮点数家族包括：float、double、long double类型，其中float类型所占内存空间的大小为:4byte，double和long double类型所占内存空间的大小为：8byte；
浮点型能够表示的范围，以及类型相关的属性，精度，范围等等，都会在#include<float.h>中有定义，右击头文件转到文档即可查看；
整型家族的取值范围，以及类型相关的属性都在#include<limits.h>中有定义，右击头文件转到文档即可查看；
当以float（%f）或者是double（%lf）打印浮点型的数字的时候，都会默认在屏幕上打印出小数点后六位，即使小数点后面一位也没有，它也会自动补充到后六位，但是如果在%f或者是%lf
中的f或lf前，%后面加上 点+数字 ，，，就会控制浮点数在屏幕上打印的小数点后的个数，如果不加的话，%f 和 %lf 都会默认打印出小数点后6位，比如：
再如：
接下来，我们通过一个例子来阐述，整型和浮点型在内存中到底是如何进行存储的？：
int main()
{
int n = 9;
float *pFloat = (float *)&n;
printf("n的值为：%d\n",n);
printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为：%d\n",n);
printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat);
return 0; }首先，观察上述代码，应该注意几个地方：
float *pFloat = (float *)&n;
我们取出整型变量n的地址，强制类型转化为float*的类型，这里只是把类型转化了，该地址的值是没有发生变化的，然后再存到float*类型的pFloat指针变量中，我们知道，地址或指针所占
内存空间的大小，只和平台有关，如果平台是32位的，那么，所占内存空间大小就应该是4byte，如果是64位平台，所占内存空间的大小应该是8byte，和地址或指针的类型是没有关系
的，，也就是说，我们是可以把一个整型地址放在一个float类型的指针变量里面去的，一般，我们常使用的平台都是32位平台，他们都占4byte，，所以，是能够放得进去的，在本句代码
里，即使不强制类型转换为float*类型， 也是可以的，，只不过是，类型不匹配，&n的类型应该是int*，放在float*类型中会报警告，但是，是有能力存进去的，运行结果也是正确的，为了
消除警告，我们常常先把类型统一，然后再存放进去；
如果不清楚浮点型在内存中的存储方式的话，我们一般会认为，打印出来的结果分别应该是： 9 9.000000 9 9.000000 ，那么，最终的结果会是什么样呢？
我们发现，代码跑出来的答案和我们自己想的有很大的差距：
我们观察第一个结果，，n以整型的形式放进去，然后再以整型%d的形式取出来，结果是9，这是合理的，，第二个结果是，n以整型的形式存进去，然后以%f，浮点型的形式取出来，，
int整型占4byte，float类型也占4byte，float*类型的指针变量pFloat，解引用就会访问4byte，跳过一个float类型，而拿出来的结果是不一样的，不是9.000000，这就说明，浮点型和整型在
内存中的存储方式是不一样的，如果一样的话，拿出来的结果应该是一样的，对于第三个结果，，以浮点型的形式存进去，再以%d整型的形式取出来，结果不是9，这又说明了，浮点型和
整型在内存中的存储方式是不一样的，对于第四个结果，以浮点型的形式存进去，然后以%f浮点型的形式取出来，结果是9.000000，这是合理的；
以整形的视角放进去，再以整型的视角拿出来，，结果是对的，，以浮点型的视角放进去，再以浮点型的视角拿出来，，结果也是对的，，但是混淆放拿结果就是乱的；
我们知道，对于整型来说，整形在内存中是以二进制补码的形式存放的，并且以十六进制进行展示的，那么我们的浮点型在内存中到底是怎么进行存放的呢？
如何将十进制的浮点型数字转化为二进制浮点型数字呢？
法一：
小数点前和小数点后分别进行转化；
小数点前面的进制转换就不再介绍，，，小数点后面的就是：
小数部分乘以2取整，在得到的数的小数部分乘以2再取整，在得到的数的小数部分乘以2再取整，，直到小数部分为0.0结束，然后正序进行排列；
比如：将10进制的0.875转化为2进制的小数：
0.875的小数部分是0.875，
0.875×2=1.75 取整得：1 剩下的小数部分为0.75；
0.75x2=1.5 取整得： 1 剩下的小数部分为0.5；
0.5x2=1.0 取整得： 1 剩下的小数部分为 0.0 ；
小数部分为0.0，到此结束，，正序排列为111，即结果为0.111；
将10进制的65.875转化为2进制：
点前后分别求，，先把点拿出来，，最后直接填数就行 （ A ）.（ B ）
整数部分转换后的二进制记为A，小数部分转换后的二进制记为B；
整数部分： 65.，，，，二进制位1000001 ，，所以A =1000001；
小数部分：0.875
0.875×2=1.75 取整得：1 剩下的小数部分为0.75；
0.75x2=1.5 取整得： 1 剩下的小数部分为0.5；
0.5x2=1.0 取整得： 1 剩下的小数部分为 0.0 ；
小数部分为0.0，到此结束，，正序排列为111，，，这就是10进制小数转为2进制小数的结果，，所以B=111
所以： （ A ）.（ B ） = （1000001）.（111） = 1000001.111
如果，十进制浮点型数字小数点后已经是0.0的话，，那么对应的二进制浮点型数字小数点后直接写 .0 或者二进制浮点型小数点后面不写；
例如： 十进制浮点型数字 9.0 转为 二进制浮点型数字得： 1001或者1001.0 ，，我们一般习惯于写上点以及小数点后面的0，，即，一般常用：1001.0
法二：
二进制的浮点数：
所以说，十进制的浮点数5.5，，小数点后面的0.5，可以直接用二进制浮点数中的 .1来表示，同理，十进制的浮点数10.875，，小数点后面的0.875，可以直接使用二进制浮点数中的 .111
来表示；
通过上面的内容，我们就可以把任意一个二进制浮点数对应的，S M E 写出来，那么这三个数是怎么进行存储的呢？
我们一直，浮点型家族有：float、double、long double，其中float类型所占内存空间的大小为:4byte，double和long double类型所占内存空间的大小为：8byte，所以，这三者所占内存空
间的大小，分别为，4byte，8byte，8byte，=== 32bit，64bit，64bit；
下图是对于32位的浮点型来说的，即对于float类型来说：
下图是对于64位的浮点型来说的，即对于double或者是long double类型来说：
通过上图，我们就知道，浮点型家族的三个类型对应的S M E 的存储位置是怎么样的了，但是，具体怎么存进去的呢，我们下面来继续探讨：
符号位S来说，只有两种可能，要么是0，要么是1，我们继续来讨论M是如何存储进去的：
对于浮点型数来说，他们没有原码，反码，补码的概念，这个概念只是针对于整型来说的，，整型在内存中是以二进制补码的形式存储的，以十六进制进行展示的，整型在内存中是以补码
的形式存储的，，而我们的浮点型数在内存中是按照上述方法进行存储的，我们根据 IEEE754 标准写出来的二进制序列，就是浮点型在内存中的存储方式；
IEEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特别规定：
E为全1的话，得到的E应该是：255或者2047，，这是加上127或者1023得到的值，，所以，E的真实值应该是：128或者1024，，所以，还原到二进制浮点型应该是：
首先，n=9，，9的原码就是：00000000 00000000 00000000 00001001 又因为是正数，，所以，原反补相同，补码也是这个二进制序列，，现在以%d打印，打印的是有符号的十进制整
型，最高位就是符号位，符号位为0，代表一个正数，原反补相同，原码就是该二进制序列，打印出来就是9，整型在内存中是以补码的形式存储的，所以，上述的二进制序列是在内存中的
二进制序列，，也是补码，但是，如果以*pFoat的形式取出的话，是以float浮点型的形式拿出，，首先，浮点型会认为上述的二进制序列也是内存中的二进制序列， 即，上述二进制序列，
如果整型来看的话就是补码，如果浮点型来看的话，就不再考虑原反补的问题了，他是内存中的二进制序列，所以，浮点型也会认为内存中的二进制序列就是上述的二进制序列，站在浮点
数的角度去看这个二进制序列，也是内存中的，他会认为第一个0是符号位，接下来的8个比特位就是E，剩下的23个比特位就是M，，即：0 00000000 00000000000000000001001
所以，S=0，，E全为0，，又因为是float的，所以，E的真实值就是1-127= -126，，，，所以，E的真实值就是 -126 ，，又因E全是0，，所以就在M前面补个 0. 所以，M就是：
0.00000000000000000001001 ，所以，S=0，E= -126 M=0.00000000000000000001001 ，，还原出来的二进制浮点型数字就是：
（-1）^ 0 * 0.00000000000000000001001 * 2^ (-126) ，，得到的就是：0.00000000000000000001001 * 2^ (-126) ，这就是我们的二进制浮点型的数字，，我们以%f 打印的话，要转为
十进制的浮点型数字才可以，，转完之后得到的是： 0.00000000000000000001001 ，小数点往左移动126位，，得到的就是：0.00000000000000000000000000.......0000000001001
这就是我们的十进制的浮点型数字，而，%lf 和 %f 只能默认在屏幕上打印出小数点后6位，，所以，打印在屏幕上的就是：0.000000；
%f 和 %lf 都是以十进制的浮点型打印在屏幕上的；
接下来我们看：*pFloat = 9.0;
已知，，9.0是十进制浮点型数字，，我们要写出他在内存中的存储形式，就要先写出对应的二进制浮点型数字的科学计数法的形式，第一步就是先把该十进制的浮点型数字转为二进制的
浮点型数字，，得到：1001.0，，这就是二进制的浮点型数字，，又等于：1.001 * 2^3，等价于：（-1）^0 * 1.001 * 2^3，，，所以我们得到： S=0 ，M=1.001 E=3，，现在存到二进制
序列中，E要加上127=130，，得到的二进制序列就是： 0 10000010 00100000000000000000000，，这就是十进制浮点型数字9.0在内存中的存储形式，，因为是在内存中的，如果现在
以%d整型的形式取出，并且又是在内存中的二进制形式，所以该二进制序列会被认为成是整型中的补码，，以%d有符号的十进制整型打印，，有符号位，最高位是符号位，最高位是0，
代表正数，原反补相同，所以，原码还是该二进制序列，，打印出来就是：1091567616，，我们知道，整型在内存中是以二进制补码的形式存储，但是以十六进制进行展示，还会涉及到
大小端字节序的问题，如果低位放在低地址上就是小端存储，低位放在高地址上就是大端存储，，那么，浮点型在内存中的存储形式会涉及到大小端字节序的问题吗？
我们知道，十进制浮点数9.0在内存中的存储形式是： 0100 0001 0001 0000 0000 0000 0000 0000，，写成十六进制即为：0x 41 10 00 00，，
我们发现，，即使浮点型在内存中的存储形式不涉及到 原码，反码，补码的概念，浮点型有自己的存储方式，但是仍会涉及到大小端字节序的问题，并且还是小端存储，
我们已经知道，十进制浮点型数字9.0在内存中的存储二进制序列为：0 10000010 00100000000000000000000，，我们再以浮点型的形式取出，，首先，我们要从这个二进制序列中拿出
S M E ，，可得：S=0，，E=3，，M=1.001，，001后面的数省略，本来就是补上去的，拿出来的时候要再舍去，所以，得到科学计数法的表示形式为：（-1）^0 * 1.001 * 2^3，从而得到
1.001 * 2^3，，再得到：1001.0，，这就是二进制浮点型数字，，又因，%f 和 %lf都是以十进制浮点型打印的，所以转为十进制浮点型数字为：9.0，，不够小数点后6位，补齐即得：
9.000000，，这就是我们的答案；
如果以%d整形的形式拿出来，就认为内存中存储的就是补码，，如果以浮点型的形式拿出来，就认为这内存里面存的就是浮点数类型，以浮点数的形式去还原出来；
如果想要以浮点型存入，，整型取出的话，应该写成：
而不是简单的写成;
这样输出的结果和我们的是不一样的，这是因为，我们以浮点型进行存入，，没有经过强制转换，出来的时候的 f 并不是以整型进行取出的，他还是以浮点型进行取出的，，只不过是
以%d打印而已,所以，像这种存入和取出不同类型的时候，一定要有强制转换，没有强制转化就不行；
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