☘前言☘

读完这篇博客，你可以学到什么？

• python的基础语法(适合c转python)
• excel的读取和写入方式
• 基本的爬虫定位方法
• python的安装(这个很容易的)
• 基本的环境配置(这个基本上不用配置)

这篇博客里，我将带领大家手撕第一个python的爬虫小程序，不用担心，都是从基础知识开始的。当你学完这篇博客就可以解放双手让python干费时费力的事情去吧！
全文大约阅读时间： 20min

🧑🏻作者简介：一个从工业设计改行学嵌入式的年轻人
✨联系方式：2201891280(QQ)

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一、必备的一些基础知识

python作为一个弱类型的语言，很多方面和c会有大的出入，在学习之前需要对这些基础语法有个基础了解。首先是python没有;哦，一个回车就代表一句结束

1. 创建变量

num = 10	#创建一个变量
ws = wb['Sheet1']	##根据wb中的'Sheet'元素类型创建变量

是不是很简单？需要什么直接写名字赋值就好了0.0

2. 循环

for lie in df.index.values:
    driver.get(lie)
    submitTag = driver.find_elements_by_xpath('//*[text()="解决问题"]/../b')
wb.save(r'111.xlsx')#循环外的语句

这个和c有亿点点区别，python特别注意缩进，还是有助于改进一些人的代码习惯的，缩进打得好能大大提升代码的可读性。
这里就是遍历df.index.values中所有的元素，然后进行操作，只要是有一个缩进的都是for循环体内的语句！
只有最后一句不在循环体内。

3. 判断

if(len(submitTag) != 0):
    break
else 
	continue

看完循环的话这个很好理解吧，一样的，都是相同缩进是一个循环或者判断体内的。

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二、必备的一些库文件

python最伟大的地方就是有很多第三方库可以选择，有很多造好的轮子。我们只要使用就好了-.-
根据我们这次需要做的事情 我们引入了四个库文件
其中需要安装库文件的话可以在命令提示行下面的命令。其中xxx就是下面的标题名字

pip intsall xxx #一般这个就行
pip3 intsall xxx #不行试试这个

time

这个库顾名思义就是和时间相关的。我们需要的只是做个延时，所以我们只需要他的一点点功能。先导入功能

from time import sleep

这就是最常见的导入方式 ，我们只需要sleep就只导入功能就好了。
用法也很简单

sleep(3)

完事了？简单不。功能就是休息3s

pandas

Pandas 的主要数据结构是 Series （一维数据）与 DataFrame（二维数据），这两种数据结构足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数典型用例。
华丽呼哨的 咱也看不懂，反正我就用来打开excel的某一列。
老规矩，先导入

import pandas as pd

这次换个方式，我们把它导入，然后给他换个名字。（⊙ｏ⊙）
用法也不难其实 . 有点借鉴c++,就是调用相应的方法。

df = pd.read_excel('111.xlsx',index_col='LeetCode地址')

这样我们就成功把名字叫做LeetCode地址的一列读进来了。

openpyxl

其实这个才是专门处理excel的，但是读入我用了pandas也不想改了。这个我用来保存读到的数据。

import openpyxl

这次我们不改名直接调用
用法也不难，我主要用下面的几个

wb=openpyxl.load_workbook(r'111.xlsx')#载入exlce数据
ws = wb['Sheet1'] #令ws为数据表1
ws.cell(row = i+1, column = num).value = distance#写入第i+1行第num行的值distance
wb.save(r'111.xlsx') #保存wb的更改

这样我们就完成修改对应的值并保存了。

selenium

这个是用来抓数据的 其实主要用来测试的，但是这次我们拿来用用

from selenium import webdriver

导入其中的webdriver方法 我们用到的主要是里面的方法

driver = webdriver.Chrome()#打开chrome浏览器
driver.get(lie)#打开对应的网址
submitTag = driver.find_elements_by_xpath('//*[text()="解决问题"]/../b')

上面的三句话分别对应我们打开浏览器，输入网址 找到数据。
注：这个需要安装selenium和chrome 具体可以参考这个Selenium安装教程

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三、网站元素定位

对于元素定位这块会比较麻烦，我单独讲一讲

确定元素

首先要确定要找元素的特征

我这里就要扒一扒对应地址的解决问题数。我们可以按ctrl+shift+c 然后点对应的元素 就会像图上这样出现我要的元素位置。
然后我们很容易发现他是在解决问题的同级别的<b>标签下。
我们可以用相对位置来定位

//*[text()="解决问题"]

这个表示的是找到解决问题对应的标签
我们需要的数据其实是其同层级下的b标签的数据
那么就是

//*[text()="解决问题"]/../b

其中…表示上级目录 我们就可以定位到所要的数据了

submitTag = driver.find_elements_by_xpath('//*[text()="解决问题"]/../b')
distance = submitTag[0].text

最后就是拿到我们想要的数据 我们需要的数据格式是text

网络延迟

如果我们因为网络延迟或者访问量过大没有抓到数据怎么办呢？
我的想法就是休息3s再抓，如果重试5次还是抓不到那就下一个跳过
那我们怎么直到抓没抓到呢？

submitTag = driver.find_elements_by_xpath('//*[text()="解决问题"]/../b')

这句里面用的elements返回的是个列表，所以长度为0就是没找到
然后是等待重试语句

    if(len(submitTag) == 0):
        for k in range(1,5):
            sleep(3)
            driver.get(lie)
            submitTag = driver.find_elements_by_xpath('//*[text()="解决问题"]/../b')
            if(len(submitTag) != 0):
                break
        if(len(submitTag) == 0):
            print("false")
            i+=1
            continue

看着很长。其实一点也不复杂，第一个for会进行五次重试，每次重试完如果拿到数据就跳出
如果5次循环结束还是拿不到，就让i+1其实就是跳过了这组数据啦。

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五、最终成果

import pandas as pd
import openpyxl
from selenium import webdriver
from time import sleep
num = 10        #写入的数据列 
driver = webdriver.Chrome()
df = pd.read_excel('111.xlsx',index_col='LeetCode地址')
#读取一整列的数据
wb=openpyxl.load_workbook(r'111.xlsx')
ws = wb['Sheet1']
i = 1
for lie in df.index.values:
    driver.get(lie)
    submitTag = driver.find_elements_by_xpath('//*[text()="解决问题"]/../b')
    if(len(submitTag) == 0):
        for k in range(1,5):
            sleep(3)
            driver.get(lie)
            submitTag = driver.find_elements_by_xpath('//*[text()="解决问题"]/../b')
            if(len(submitTag) != 0):
                break
        if(len(submitTag) == 0):
            print("false")
            i+=1
            continue
    distance = submitTag[0].text
    ws.cell(row = i+1, column = num).value = distance
    i=i+1
    print(i)
wb.save(r'111.xlsx')

利用num保存写入列是为了以后能够方便修改 打印i是为了能看到进度

六、写在最后

当然这个只是第一次入门的小作品，其中没用封装成函数，也没有用到类对象什么的高级运用，但是可以作为一个语言的基础中的基础中的入门，如果大家喜欢这个系列还麻烦大家给个赞啥的。
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