前言
喵星人真的是要统治世界了。😘不然为什么OpenCV自带的检测器中除了人脸检测、行人检测
这些意料之中就应该存在的检测器之外，还悄悄多出了猫脸检测器呢？？！快来吸猫吸猫了。
什么是Opencv呢？
OpenCV是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。 最初由英特尔开发，后来由柳树车库支
持，后来由伊塞兹支持(后来被英特尔收购)。该库是跨平台的，根据开源BSD许可证免费使用。
OpenCV支持深度学习框架TensorFlow、Torch/PyTorch和Caffed...........
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Nov 1）背景环境
我们将从导入CV2模块开始。
import cv2
Nov 2）步骤
然后我们将创建一个类的对象。我们将使用它来检测图像中的猫脸。作为构造函数的输入，我们需
要将路径传递到我们下载的分类器文件。
catFaceCascade = cv2.CascadeClassifier('C:/Users/N/Desktop/haarcascade_frontalcatface.xml')
在此之后，我们将从文件系统读取图像。这是通过调用未读函数的CV2模块，作为输入传递到图像的路径，作为字符串传递。当然，这就是我们想要找到猫脸的图像。
image = cv2.imread('C:/Users/N/Desktop/test.jpg')
完整的代码如下所示🎉：
import cv2
catFaceCascade = cv2.CascadeClassifier('C:/Users/N/Desktop/haarcascade_frontalcatface.xml')
image = cv2.imread('C:/Users/N/Desktop/test.jpg')
faces = catFaceCascade.detectMultiScale(image)
if len(faces) == 0:
print("No faces found")
else:
print("Number of faces detected: " + str(faces.shape[0]))
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0))
cv2.imshow('Image with faces', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Nov 3) 效果如下
我们选择这位颜值高的喵星人：
代码测试效果🎃：
要测试代码，只需使用您选择的工具运行它。
我正在使用PyCharm，一个PythonIDE。检测到了可爱的小猫咪。
我们再来看看其它喵星人 🐱🐱：
（一号出场——在桌子地下还能发现我）
（二号出场——主人在干什么我偷偷来看看）
（三号——这么萌的双胞胎你爱了吗）
小结
好了！喵星人就欣赏到这里。🎈🎈🎈🎈🎈🎈你家也养猫嘛？
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完整项目源代码点这里即可
https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=DlE6xiES