📢 前言

• 本文章是【Python零基础到入门专栏】学习的系列文章

• Python专栏 传送门 在此：https://blog.csdn.net/zhangay1998/category_11086734.html

• 本篇文章来说一下Python 基本数据类型，也是Python之路上一个必备的操作~

• 提示：本文的环境配置是Python3的开发环境，后续教程也都是Python3

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👑Python基础语法篇——基本数据类型

数据类型在任何编程语言中都有，这一点只要不是初学编程的小白应该都知道~

其中各个语言之间的数据类型也是相差不是特别大的

如果之前学过其他语言，比如Java、C#等等语言，那再来看Python的数据类型应该就非常简单了

• Python 中的变量不需要声明。

• 每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

• 在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

• 等号（=）用来给变量赋值。

• 等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

#!/usr/bin/python3

numtest1= 100          # 整型变量
numtest2   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "xiaoY"     # 字符串

print (numtest1)
print (numtest2)
print (name)

上述代码输出结果：

100
1000.0
xaioY

下面通过本篇文章一起来看一下Python的数据类型吧！

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🍓标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型，分别是下面几种：

• Number（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Set（集合）
• Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

• 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
• 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

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🍉Number（数字）

其中Number在Python中又可以分为 int(整数类型)、float(浮点数类型)、bool(布尔值类型)、complex（复数）

• 整数：Python可以处理任意大小的整数，例如：1，100，-80，0 等
• 浮点数： 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x105和12.3x104是完全相等的。浮点数可以用数学写法，如1.2，3.141，-7.356 等。
• 布尔值：布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值

python的数据类型可以通过内置的type() 函数查询，例如

>>> a, b, c, d = 1, 1.2, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

还可以用 isinstance 来判断：

>>> a = 123
>>> isinstance(a, int)
True
>>>

isinstance和 type 的区别在于：

• type()不会认为子类是一种父类类型。
• isinstance()会认为子类是一种父类类型。

提示：Python3 中，bool 是 int 的子类，True 和 False 可以和数字相加， True1、False0 会返回 True，但可以通过 is 来判断类型。

当我们指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1
var2 = 10

数值运算
使用Python的Number也可以进行各种数值运算，简单示例如下：

>>> 1 + 2  # 加法
3
>>> 6.7 - 2 # 减法
4.7
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 10 # 乘方
1024

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🍊String（字符串）

Python中的字符串用单引号 ’ 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

具体的索引值可以参考下面这个图片：

简单实例如下：

#!/usr/bin/python3

str = 'xaioY'

print (str)          # 输出字符串
print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2)      # 输出字符串两次，也可以写成 print (2 * str)
print (str + "TEST") # 连接字符串

加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。以上程序会输出如下结果：

xaioY
xaio
Y
ioY
ioY
xaioYxaioY
xaioYTEST

提示：

1. 反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
2. 字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
3. Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
4. Python中的字符串不能改变。

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🥭List（列表）

List在各种起亚编程语言中也都有使用，也是在 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现

列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（嵌套）

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

具体的列表索引可以参考下图（参考自菜鸟教程）

简单实例如下：

#!/usr/bin/python3

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']

print (list)            # 输出完整列表
print (list[0])         # 输出列表第一个元素
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表

以上代码实例输出结果：

[‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, ‘runoob’, 70.2]
[123, ‘runoob’, 123, ‘runoob’]
[‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2, 123, ‘runoob’]

提示：

1. List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
2. 和字符串一样，list可以被索引和切片。
3. List可以使用+操作符进行拼接。
4. List中的元素是可以改变的。

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🥝Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

#!/usr/bin/python3

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
tinytuple = (123, 'runoob')

print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

以上代码实例输出结果：

(‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, ‘runoob’, 70.2)
(123, ‘runoob’, 123, ‘runoob’)
(‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2, 123, ‘runoob’)

提示：

1. 与字符串一样，元组的元素不能修改。
2. 元组也可以被索引和切片，方法一样。
3. 注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
4. 元组也可以使用+操作符进行拼接。

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🍈Dictionary（字典）

Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

字典在Python中也是一个非常关键的内置数据类型！

列表是一个有序的对象集合，字典则是一个无序的对象集合。

两者的区别：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

简单看一个例子，后面还是对其做专门的介绍！

#!/usr/bin/python3

dict = {}
dict['one'] = "1 - CSDN"
dict[2]     = "2 - 呆呆敲代码的小Y"

tinydict = {'name': 'xaioY','code':1, 'site': 'https://blog.csdn.net/zhangay1998'}


print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值

以上代码实例输出结果：

1 - CSDN
2 - 呆呆敲代码的小Y
{‘name’: ‘xiaoY’, ‘code’: 1, ‘site’: ‘https://blog.csdn.net/zhangay1998/’}
dict_keys([‘name’, ‘code’, ‘site’])
dict_values([‘xiaoY’, 1, ‘https://blog.csdn.net/zhangay1998/’])

提示：

1. 字典是一种映射类型，它的元素是键值对
2. 字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复
3. 创建空字典使用 { }

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🍇Set（集合）

集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

更多关于集合的知识后面会专门介绍！

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🍒多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 6

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "xaioY"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 “xaioY” 分配给变量 c。

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💬总结

• 本文介绍了python中最常用的基本数据类型
• 有的地方只是简单进行描述，后面还会写文章单独介绍不同的数据类型不同的用法和各种内置类函数等
• 通过本文可以对Python中的数据类型有个大体了解
• 之前接触过其他编程语言的小伙伴应该都觉得非常简单，因为这些类型基本上都是通用的！
• 那本篇文章就到这里结束啦 ~ 咱们下次再见啦！

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