1、MySQL主从复制

但我们仔细观察我们会发现，当我们的项目都是用的单体数据库时，那么就可能会存在如下问题：

读和写所有压力都由一台数据库承担， 压力大数据库服务器磁盘损坏则 数据丢失 ，单点故障

为了解决上述提到的两个问题，我们可以准备两 (多) 台MySQL，一台主( Master )服务器，一台从( Slave )服务器，主库的 数据变更 (写、更新、删除这些操作) ，需要 同步 到从库中 (主从复制) 。而用户在访问我们项目时，如果是 写操作 (insert、update、delete)，则直接操作 主库 ；如果是 读操作 (select) ，则直接操作从库，这种结构就是 读写分离 啦。

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在这种读写分离的结构中，从库是可以有多个的

1.1、介绍

MySQL主从复制是一个 异步 的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的 二进制日志 功能。就是一台或多台MySQL数据库（slave，即 从库 ）从另一台MySQL数据库（master，即 主库 ）进行日志的复制，然后再解析日志并应用到自身，最终实现 从库 的数据和 主库 的数据保持一致。MySQL主从复制是 MySQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。

二进制日志：

二进制日志（BINLOG）记录了所有的 DDL（数据定义语言）语句和 DML（数据操纵语言）语句，但是不包括数据查询语句。此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用，MySQL的主从复制， 就是通过该binlog实现的。默认MySQL是未开启该日志的。

MySQL复制过程分成三步：

MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log )slave将master的binary log拷贝到它的中继日志（ relay log ）slave重做中继日志中的事件，将数据变更反映它自己的数据

1.2、主从库搭建

在环境搭建之前，我们需要准备好两台服务器，如果生活富裕使用的是两台云服务器的时候记得要开放安全组，即防火墙；如果是比狗子我生活好点但也是用的虚拟机的话，记得别分这么多内存启动蓝屏了（别问怎么知道的）

这里就不给大家展示数据库的安装和防火墙的操作了，这个我感觉网上好多资源都能够满足遇到的问题，在搭建主从库的时候有在网上见到过说MySQL版本要一致的，我也没太留意直接就在之前的MySQL上操作了，大家可以自己去验证一下。

1.2.1、主库配置

服务器：192.168.150.100（别试了黑不了的，这是虚拟机的ip）

1、修改Mysql数据库的配置文件vim /etc/my.cnf

在打开的文件中加入下面两行，其中的server-id不一定是100，确保唯一即可log-bin=mysql-bin   #[必须]启用二进制日志server-id=100       #[必须]服务器唯一ID

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2、重启Mysql服务

这里有三个方法都能重启MySQL，最简单的无疑就是一关一开：

net stop mysql;net start mysql;systemctl restart mysqldservice mysqld restart

3、创建数据同步的用户并授权

登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令，因为这是SQL命令，Linux不认识这玩意是啥。

GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to '用户名'@'开放的地址' identified by '密码';eg: GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'masterDb'@'%' identified by 'Master@123456';记得刷一下权限FLUSH PRIVILEGES;

4、查看master同步状态

这个时候还 不用退出MySQL ，因为下面的命令还是SQL命令，执行下面的SQL，可以拿到我们后面需要的两个重要参数。

show master status;

执行完这一句SQL之后，==不要再操作主库！不要再操作主库！不要再操作主库！==重要的事情说三遍，因为再操作主库之后可能会导致红框中的 两个属性值会发生变化 ，后面如果发生了错误可能就和这里有那么两毛钱关系了。

1.2.2、从库配置

服务器：192.168.150.101（别试了黑不了的，这也是虚拟机的ip）

1、 修改Mysql数据库的配置文件vim /etc/my.cnf

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这里要注意server-id和主库以及其他从库都不能相同，否则后面将会配置不成功。

2、重启Mysql服务

这里有三个方法都能重启MySQL，最简单的无疑就是一关一开：

net stop mysql;net start mysql;systemctl restart mysqldservice mysqld restart

3、设置主库地址及同步位置

登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令，因为这是SQL命令

设置主库地址和同步位置change master to master_host='192.168.150.100',master_user='masterDb',master_password='Master@123456',master_log_file='mysql-bin.000010',master_log_pos=68479;记得记得开启从库配置start slave;

参数说明：

master_host: 主库的 IP地址master_user: 访问主库进行主从复制的 用户名 ( 上面在主库创建的 )master_password: 访问主库进行主从复制的用户名对应的 密码master_log_file: 从哪个 日志文件 开始同步 ( 即1.2.1中第4步获取的 File )master_log_pos: 从指定日志文件的哪个 位置 开始同步 ( 即1.2.1中第4步获取的 Position )

4、查看从数据库的状态

这个时候还 不用退出MySQL ，因为下面的命令还是SQL命令，执行下面的SQL，可以看到从库的状态信息。通过状态信息中的 Slave_IO_running 和 Slave_SQL_running 可以看出主从同步是否就绪，如果这两个参数全为 Yes ，表示主从同步已经配置完成。

show slave status\G;

1.3、坑位介绍

1.3.1、UUID报错

这可能是由于linux 是复制出来的，MySQL中还有一个 server_uuid 是一样的，我们也需要修改。 vim /var/lib/mysql/auto.cnf

1.3.2、server_id报错

这应该就是各位大牛设置server_id的时候不小心设置相同的id了，修改过来就行，步骤在上面的配置中。

1.3.3、同步异常解决

这是狗子在操作过程中搞出来的一个错误……

出错的原因是在主库中删除了用户信息，但是在从库中同步的时候失败导致同步停止，下面记录自己的操作（是在进入MySQL的操作且是从库）。

MASTER_LOG_POS

STOP SLAVE;SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1;START SLAVE;SHOW SLAVE STATUS\G;

在数据库中操作时，一定要注意当前所在的数据库是哪个，作为一个良好的实践：在SQL语句前加 USE dbname 。

操作不规范，亲人两行泪……

2、项目中实现

2.1、ShardingJDBC

Sharding-JDBC定位为 轻量级Java框架 ，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar包 形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动， 完全兼容JDBC和各种ORM框架 。

使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库 读写分离 。

Sharding-JDBC具有以下几个特点：

适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

下面我们将用ShardingJDBC在项目中实现MySQL的读写分离。

2.2、依赖导入

在pom.xml文件中导入ShardingJDBC的依赖坐标

<!--sharding-jdbc--><dependency>    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>    <version>4.0.0-RC1</version></dependency>

2.3、配置文件

在application.yml中增加数据源的配置

spring:  shardingsphere:    datasource:      names:        master,slave      # 主数据源      master:        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver        url: jdbc:mysql://192.168.150.100:3306/db_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false        username: root        password: 123456      # 从数据源      slave:        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver        url: jdbc:mysql://192.168.150.101:3306/db_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false        username: root        password: 123456    masterslave:      # 读写分离配置，设置负载均衡的模式为轮询      load-balance-algorithm-type: round_robin      # 最终的数据源名称      name: dataSource      # 主库数据源名称      master-data-source-name: master      # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔      slave-data-source-names: slave    props:      sql:        show: true #开启SQL显示，默认false  # 覆盖注册bean，后面创建数据源会覆盖前面创建的数据源  main:    allow-bean-definition-overriding: true

2.4、测试跑路

这时我们就可以对我们项目中的配置进行一个测试，下面分别调用一个更新接口和一个查询接口，通过查看日志中记录的数据源来判断是否能够按照我们预料中的跑。

更新操作（写操作）

查询操作（读操作）

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tvMB4V0E-1657800853988)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/28142708-18601ce75e915077.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)]

搞定！！！程序正常按照我们预期的成功跑起来了，成功借助ShardingJDBC在我们项目中实现了数据库的读写分离。