问题描述：
在使用YOLO框架训练自己的数据集时候，你是不是出现了这个问题？
RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type long int
明明自己【data】下的yaml文件，【models】下网络结构等文件设置与修改都是按照教程来的
可还是出现了问题？这是怎么回事？
起初我也遇到了这个问题，但是经过思考，终于找到了问题的根源：
官网的yolov5-master版本可以正常运行，但是yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本就是不可以运行
这是因为yolov5-master版本和yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本下的【utils】中的【loss.py】文件是不一样的，大概是yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本在更新版本的时候出了问题
不过，我已经总结出了解决这个问题办法，详细看下一章节内容吧~~~
问题解决：
修改【utils】中的【loss.py】里面的两处内容
1.打开你的【utils】文件下的【loss.py】
2.按【Ctrl】+【F】打开搜索功能，输入【for i in range(self.nl)】找到下面的一行内容：
（上面的代码在【loss.py】的后半部分）
将下面的代码替换掉上图中的红圈部分：
anchors, shape = self.anchors[i], p[i].shape 替换之后的效果是这样的：
3.按【Ctrl】+【F】打开搜索功能，输入【indices.append】找到下面的一行内容：
（上面的代码在【loss.py】的最后部分，具体位置在上一处搜索位置的下面10行左右）
将下面的代码替换掉上图中的红圈部分：
indices.append((b, a, gj.clamp_(0, shape[2] - 1), gi.clamp_(0, shape[3] - 1))) # image, anchor, grid替换之后的效果是这样的：
4.保存刚才的两个替换操作
5.再次运行【train..py】文件，问题解决！！！代码跑通！！！
6.如果你还是跑不通，可以看最后的小提示，可能会有你的问题！
【更新】小提示
如果你按照我的方法改了指定的代码，还出现了下面的问题？
那么你是在修改下面地方时，没有将【anchors】和下面的【gain】对齐！！！
打开【loss,.py】对齐下代码就可以了！完美解决小小粗心bug~