当前位置:首页 » 《随便一记》 » 正文

数据分析 | Pandas 200道练习题,每日10道题,学完必成大神(5)

25 人参与  2022年11月28日 13:13  分类 : 《随便一记》  评论

点击全文阅读


文章目录

前期准备1. 将create Time列设置为索引2. 生成一个和df长度相同的随机数DataFrame3. 将上一题生成的DataFrame与df合并4. 生成的新的一列new值为salary列减去之前生成的随机数列5. 检查数据中是否含有空值6. 将salary类型转换成浮点数7. 计算salary 大于10000的次数8. 查看education共有几种学历9. 查看每种学历出现的次数10. 提取salary与new的和大于60000的最后3行

本章的10道题仍然是基于前章的文件,主要学习了有设置索引、合并两个DataFrame对象、更改数据类型,不同列之间的运算,统计一列不同值得个数以及不同值分别出现得次数,还有如何灵活的运用布尔值运算。

前期准备

##  前期准备本章的十道题与前面的试题相连接,数据集用的同一个数据集一些操作也是基于上一个练习的本次导包多导入了一个绘图的包,在这里我们只是简单的应用,后面会有详细的讲解用法```pythonimport pandas as pdimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt 

数据集没有的可以私信我,也可以直接去我的资源里面找

df = pd.read_excel('data1.xlsx')def fun(x):    a,b = x.split('-')    a = int(a.strip('k'))*1000    b = int(b.strip('k'))*1000    return int((a+b)/2)df['salary'] = df['salary'].apply(fun)

1. 将create Time列设置为索引

set_index() 将DataFrame的某一列快速设置成索引(index)默认会删除原来的列同样也可以是使用drop=False不删除原来的列

df.set_index('createTime')

在这里插入图片描述

2. 生成一个和df长度相同的随机数DataFrame

随机数的范围1-1000
随机生成

df1=pd.DataFrame(pd.Series(np.random.randint(1,1000,df.shape[0])))

3. 将上一题生成的DataFrame与df合并

其实这个题本质上就是合并两个DataFrame对象

使用merge
这个merge多用于内连接和外连接
pd.merge(df,df1) 
使用concat
df = pd.concat([df,df1],axis=1)df
使用join
df.join(df1)

两个合并之后的情况
在这里插入图片描述

4. 生成的新的一列new值为salary列减去之前生成的随机数列

df['new'] = df['salary'].astype('int') - df['rom']df

在这里插入图片描述

5. 检查数据中是否含有空值

isnull()对所有的元素判断是否是空值
在这里插入图片描述
any() 当序列中有一个True值时返回True否则返回False
all() 当序列中所有的值为True值时返回True否则返回False

df.isnull().values.any()

在这里插入图片描述

6. 将salary类型转换成浮点数

类型转换
这种方式并不会修改原数据,会返回一个修改后的新对象

df['salary'].astype('float') # 方式1df['salary'].astype(np.float64) # 方式2

在这里插入图片描述

7. 计算salary 大于10000的次数

其实这个里面用了一个布尔值计算的等价计算

True代表1 False代表0

sum(df['salary']>10000)

8. 查看education共有几种学历

统计一列中的不同值得个数

# 方式1df.education.nunique()# 方式2df['education'].nunique()

在这里插入图片描述

9. 查看每种学历出现的次数

统计每一种值出现得次数

df['education'].value_counts()  # 方式1df.education.value_counts()     # 方式2

在这里插入图片描述

10. 提取salary与new的和大于60000的最后3行

推荐使用前两种

# 提取salary与new的和大于60000的最后3行# 方式1df[df['salary']+df['new']>60000].tail(3)# 方式2df[df['salary']+df['new']>60000][-3:]# 方式3 df2 = df[['salary','new']]rowsums = df2.apply(np.sum,axis=1)res = df.iloc[np.where(rowsums>60000)[0][-3:],:]res

在这里插入图片描述

期待您的关注


点击全文阅读


本文链接:http://m.zhangshiyu.com/post/49170.html

<< 上一篇 下一篇 >>

  • 评论(0)
  • 赞助本站

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。

最新文章

  • 冬季宜密雪:结局+番外精编之作(季雯,江随筝)完整章节列表_笔趣阁
  • 完结文末日重生我囤十亿物资杀穿尸潮列表_完结文末日重生我囤十亿物资杀穿尸潮(林野苏晴)
  • 小说江诗云路明哲小说已更新+番外篇章(年少的爱终将散去)纯净阅读
  • 真千金伪装大学生在自家公司实习让狗爬后一口气看完_宋氏小林小姑娘高分神作_小说后续在线阅读_无删减免费完结_
  • 萧逸尘,楚璃,叶紫嫣爱恨决绝,此生不见番外(爱恨决绝,此生不见)TXT+后续+结局在线阅读
  • 假千金要交换人生?我抱着空间做首富爽文_苏木青赵景城虐心反转_小说后续在线阅读_无删减免费完结_
  • 温时雨谢远之续集(清风难渡无缘人)全本完整免费版_起点章节+后续(温时雨谢远之)
  • 订婚两个月后,未婚夫要摆脱包办婚姻精心打造_肖明宝宝宾客故事会_小说后续在线阅读_无删减免费完结_
  • 霍景琛,苏晚,林深昔年请深如海,终不敌薄凉附加(霍景琛,苏晚,林深)(昔年请深如海,终不敌薄凉)全本浏览阅读连载中
  • 新章速递汤安甯,白子奕,汤贝贝是什么小说(结婚十年,回归家庭的老婆在外有二胎了)完本阅读无广告(结婚十年,回归家庭的老婆在外有二胎了)
  • 娇牛马导师偷我论文99篇成功升博导,我让他牢底坐穿精校文本_周老师师姐师兄爽文_小说后续在线阅读_无删减免费完结_
  • 独家顾宇,罗薇:结局+番外精编之作(资助生装阔气,我可不参加)电子书畅享阅读

    关于我们 | 我要投稿 | 免责申明

    Copyright © 2020-2022 ZhangShiYu.com Rights Reserved.豫ICP备2022013469号-1