哈喽兄弟们，我是轻松~

今天我们来实现用Python自动对视频打马赛克

前言

事情是这样的，昨天去表弟家，用了下他的电脑，不小心点到了他硬盘里隐藏的秘密，本来我只需要用几分钟电脑的，害得我硬是在电脑旁坐了几个小时~

还好他爸妈不在家，不然表弟又要被毒打一顿！

为了防止表弟的秘密被发现，从而被赏赐一顿男女混合双打，于是我用Python把他所有的视频都给打上了万恶的马赛克。

我想，表弟肯定会感谢我的！

准备工作

话不多少，我们直接开始操作！

首先需要一些素材，大家可以自己准备，也可以直接在文章最后面的名片扫码领取。

这个是要用的工具

代码实战

使用的模块

import cv2import face_recognitionimport matplotlib.pyplot as plt# %matplotlib inline # 在 jupyter 中使用的时候，去掉注释import ffmpy3import subprocessimport osfrom PIL import Image

将视频转为音频

def video2mp3(file_name):    outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'    cmd = 'ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 ' + outfile_name    print(cmd)    subprocess.call(cmd, shell=True)

视频添加音频

def video_add_mp3(file_name, mp3_file):    outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-f.mp4'    subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name                    + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 '                    + outfile_name, shell=True)

主要代码

def mask_video(input_video, output_video, mask_path='mask.jpg'):    # 打码图片    # 完整源码、视频讲解    # Python学习交流群：708525271    # 直接加它领取    mask = cv2.imread(mask_path)    # 读取视频    cap = cv2.VideoCapture(input_video)    # 读取视频参数,fps、width、heigth    CV_CAP_PROP_FPS = 5    CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH = 3    CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT = 4    v_fps = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS)    v_width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)    v_height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)    # 设置写视频参数，格式为 mp4    size = (int(v_width), int(v_height))    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')    out = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, v_fps, size)     # 已知人脸    known_image = face_recognition.load_image_file("tmr.jpg")    biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]    # 读取视频    cap = cv2.VideoCapture(input_video)    while (cap.isOpened()):        ret, frame = cap.read()        if ret:            # 检测人脸            face_locations = face_recognition.face_locations(frame)            # print(face_locations)            # 检测每一个人脸            for (top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x) in face_locations:                unknown_image = frame[top_right_y - 50:left_bottom_y + 50, left_bottom_x - 50:top_right_x + 50]                print(face_recognition.face_encodings(unknown_image))                if face_recognition.face_encodings(unknown_image) != []:                    unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]                     # 对比结果                    results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)                    # 是仝卓，就将打码贴图。                    if results[0] == True:                        mask = cv2.resize(mask, (top_right_x - left_bottom_x, left_bottom_y - top_right_y))                        frame[top_right_y:left_bottom_y, left_bottom_x:top_right_x] = mask            # 写入视频            out.write(frame)        else:            break

将音频保存为cut.mp3

video2mp3(file_name='cut.mp4')

处理视频，自动打码，输出视频为output.mp4

mask_video(input_video='cut.mp4', output_video='output.mp4')

为 output.mp4 处理好的视频添加声音

video_add_mp3(file_name='output.mp4', mp3_file='cut.mp3')

我录制了视频讲解，跟源码一起打包好了，直接在文末名片自取。

效果展示

不愿透露姓名的唐马儒先生

最后

兄弟们，今天的分享就到这里结束了，咱们下次见！

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