1、RabbitMq简介
RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。
AMQP ：Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。
2、队列(Queue)
队列是常用的数据结构之一，是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作，而在表的后端(rear)进行插入操作。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为对头。
3、消息队列(Message Queue)
消息：计算机/应用 间传送的数据单位，可以非常简单，例如只包含文本字符串，也可以很复杂，可能包含嵌入对象。
消息队列：在消息的传输过程中保存消息的容器
消息传输时，先发送到队列，队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递，如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到可以成功的传递它。
可以把消息队列理解成快递公司，你需要寄一个物件（消息）给你的朋友，快递公司收到物件会保证物件送到你的朋友手中，可能存在多次寄送才送达成功的情况，比如第一次送过去，你朋友不在家
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件
解决 应用耦合、异步消息、流量削锋 等问题
实现 高性能、高可用、可伸缩 和 最终一致性
4、RabbitMQ安装及配置
因为RabbitMQ是基于Erlang语言开发的，所以我们要先安装Erlang环境
并保持版本匹配，版本匹配网址：https://www.rabbitmq.com/which-erlang.html
4.1、安装Erlang环境
Erlang下载地址：https://www.erlang.org/downloads
右键 otp_win64_20.2.exe 以管理员身份运行
傻瓜式安装，一路next
检查环境变量是否存在ERLANG_HOME，若不存在则进行设置
4.2、安装RabbitMQ
RabbitMQ下载地址：https://www.rabbitmq.com/install-windows.html
安装rabbitmq-server-3.7.4.exe ，傻瓜式安装
注意：不要安装在包含中文和空格的目录下！安装后window服务中就存在rabbitMQ了，并且是启动状态。
安装完成后，执行以下命令激活 管理界面（插件）RabbitMQ Manage Plugin
进入rabbitMQ安装目录的sbin目录
点击上方的路径框输入cmd，按下回车键
输入命令点击回车
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management重启服务，双击rabbitmq-server.bat（双击后稍等片刻）
浏览器输入http://127.0.0.1:15672 , 即可看到rabbitmq管理界面的登陆页
输入用户名和密码登录，默认都为guest
最上侧的导航以此是：概览、连接、信道、交换器、队列、用户管理
使用压缩文件安装
解压下载的文件安装插件安装服务（以管理员身份打开命令窗口）E:\environment\rabbitmq\rabbitmq_server-3.10.9\sbin>rabbitmq-service.bat installE:\environment\Erlang_OTP\erts-13.0\bin\erlsrv: Service RabbitMQ added to system.到此RabbitMQ的安装就算完成了，其中有几个默认值：
默认的端口号：5672
默认的用户是 guest guest
管理后台的默认端口号：15672
4.3、卸载RabbitMQ
停止rabbitMq服务（任务管理器停止服务）控制面 => 卸载程序 => 卸载rabbitMq，erlang otp任务管理器中，查找进程epmd.exe（详细信息）。 如果在运行，右键单击，然后“结束任务”。删除RabbitMQ和Erlang的所有安装目录使用Everything查找rabbitmq，删除c盘相关文件删除文件 C:Windows文件夹下的erlang.cookie文件（如果存在），转到用户文件夹，删除文件.erlang.cookie在用户（User）文件夹中，转到AppData，Roaming，RabbitMQ 删除文件夹5、RabbitMQ概念
6、支持的消息类型
消息模型：https://www.rabbitmq.com/getstarted.html
6.1、简单模式 Simple
P（producer/ publisher）：生产者，一个发送消息的用户应用程序。
C（consumer）：消费者，消费和接收的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序
队列（红色区域）：rabbitmq内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序，但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制，实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。
总之：生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息，队列是存储消息的缓冲区。
6.2、工作模式 Work
工作模式又称竞争消费者模式
主要思想就是避免执行资源密集型任务时，必须等待它执行完成。相反我们需要稍后完成任务，我们将任务封装为消息并将其发送到队列。 在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时，任务将在他们之间共享，但是一个消息只能被一个消费者获取。
P：生产者：任务的发布者
C1：消费者1
C2：消费者2
如何避免消息堆积？
1、采用workqueue，多个消费者监听同一队列。
2、接收到消息以后，而是通过线程池，异步消费。
6.3、发布订阅模式（广播机制）（扇型交换机）
1个生产者，多个消费者，每一个消费者都有自己的队列，生产者没有将消息直接发送到队列，而是发送到了交换机，每个队列都要绑定到交换机，生产者发送的消息，经过交换机到达队列，实现一个消息被多个消费者获取的目的（ 如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！）
交换机（Exchange）【蓝色圆圈】:
一方面接收生产者发送的消息。另一方面知道如何处理消息，如递交给某个特别队列、递交给所有队列、还是将消息丢弃。到底如何操作，取决于交换机的类型。Exchange只负责转发消息，不具备存储消息的能力。
Exchange类型只要由以下三种：
Direct Exchange（直连型交换机）：
根据消息携带的路由键将消息投递给对应队列。
大致流程为：有一个队列绑定到一个直连交换机上，同时赋予一个路由键 key 。然后当一个消息携带着路由键 key，这个消息通过生产者发送给交换机时，交换机就会根据这个路由值 key 去寻找绑定值也是 key 的队列。
Fanout Exchange（扇型交换机）：
这个交换机没有路由键概念，就算你绑了路由键也是无视的。 这个交换机在接收到消息后，会直接转发到绑定到它上面的所有队列。
Topic Exchange（主题交换机）：
这个交换机其实跟直连交换机流程差不多，但是它的特点就是在它的路由键和绑定键之间是有规则的。
(星号 * ) 用来表示一个单词 (必须出现的)
(井号 # ) 用来表示任意数量（零个或多个）单词
举例：
队列Q1 绑定键为*.TT.*
队列Q2绑定键为TT.#
如果一条消息携带的路由键为 A.TT.B，那么队列Q1将会收到
如果一条消息携带的路由键为TT.AA.BB，那么队列Q2将会收到
当一个队列的绑定键为 “#” 的时候，这个队列将会无视消息的路由键，接收所有的消息。
当 * 和 # 这两个特殊字符都未在绑定键中出现的时候，此时主题交换机就拥有的直连交换机的行为。
所以主题交换机也就实现了扇形交换机的功能，和直连交换机的功能。
除了以上常用交换机，还有Header Exchange（头交换机） ，Default Exchange（默认交换机） 和 Dead Letter Exchange （死信交换机）
6.4、 路由模式（直连交换机）
在广播模式中，生产者发布消息，所有消费者都可以获取所有消息。
在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下，队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是指定一个Routing Key（路由key）
消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的routing key。
P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。
X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给与routing key完全匹配的队列
C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息
在这种情况下，一个消息在布时指定了路由键为error将会只被c1下消耗，路由键为info和error和warning的消息都将被c2消耗，其他的消息都将被丢失。
6.5、主题模式 Topic（主题交换机）
Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。
只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！
7、消息持久化
目的是为了避免消息丢失
消息丢失：
消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。
消费者领取消息后，还没执行操作就挂掉了呢？或者抛出了异常？消息消费失败，但是RabbitMQ无从得知，这样消息就丢失了！
因此，RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况：
1、自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK
2、手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，需要手动调用
如果在消费者消费之前，MQ就宕机了，消息就没了。
消息持久化，前提是：队列、Exchange都持久化
Exchange持久化：
队列持久化：
消息持久：
8、代码示例
引入依赖<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId><version>2.5.13</version></dependency>spring: # rabbitmq配置 rabbitmq: host: 127.0.0.1 port: 5672 username: guest password: guestspring: rabbitmq: host: 127.0.0.1 #ip port: 5672 #端口 username: guest #账号 password: guest #密码 virtualHost: #链接的虚拟主机 addresses: 127.0.0.1:5672 #多个以逗号分隔，与host功能一样。 requestedHeartbeat: 60 #指定心跳超时，单位秒，0为不指定；默认60s publisherConfirms: true #发布确认机制是否启用 publisherReturns: #发布返回是否启用 connectionTimeout: #链接超时。单位ms。0表示无穷大不超时 ### ssl相关 ssl: enabled: #是否支持ssl keyStore: #指定持有SSL certificate的key store的路径 keyStoreType: #key store类型 默认PKCS12 keyStorePassword: #指定访问key store的密码 trustStore: #指定持有SSL certificates的Trust store trustStoreType: #默认JKS trustStorePassword: #访问密码 algorithm: #ssl使用的算法，例如，TLSv1.1 verifyHostname: #是否开启hostname验证 ### cache相关 cache: channel: size: #缓存中保持的channel数量 checkoutTimeout: #当缓存数量被设置时，从缓存中获取一个channel的超时时间，单位毫秒；如果为0，则总是创建一个新channel connection: mode: #连接工厂缓存模式：CHANNEL 和 CONNECTION size: #缓存的连接数，只有是CONNECTION模式时生效 ### listener listener: type: #两种类型，SIMPLE，DIRECT ## simple类型 simple: concurrency: #最小消费者数量 maxConcurrency: #最大的消费者数量 transactionSize: #指定一个事务处理的消息数量，最好是小于等于prefetch的数量 missingQueuesFatal: #是否停止容器当容器中的队列不可用 ## 与direct相同配置部分 autoStartup: #是否自动启动容器 acknowledgeMode: #表示消息确认方式，其有三种配置方式，分别是none、manual和auto；默认auto prefetch: #指定一个请求能处理多少个消息，如果有事务的话，必须大于等于transaction数量 defaultRequeueRejected: #决定被拒绝的消息是否重新入队；默认是true（与参数acknowledge-mode有关系） idleEventInterval: #container events发布频率，单位ms ##重试机制 retry: stateless: #有无状态 enabled: #是否开启 maxAttempts: #最大重试次数,默认3 initialInterval: #重试间隔 multiplier: #对于上一次重试的乘数 maxInterval: #最大重试时间间隔 direct: consumersPerQueue: #每个队列消费者数量 missingQueuesFatal: #...其余配置看上方公共配置 ## template相关 template: mandatory: #是否启用强制信息；默认false receiveTimeout: #`receive()`接收方法超时时间 replyTimeout: #`sendAndReceive()`超时时间 exchange: #默认的交换机 routingKey: #默认的路由 defaultReceiveQueue: #默认的接收队列 ## retry重试相关 retry: enabled: #是否开启 maxAttempts: #最大重试次数 initialInterval: #重试间隔 multiplier: #失败间隔乘数 maxInterval: #最大间隔8.1、简单模式
8.1.1、配置类
import org.springframework.amqp.core.Queue;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/** * 简单模式配置 */@Configurationpublic class RabbitMqConfig { public static final String QUEUE_NAME = "my_queue"; //队列名称 /** * Queue（队列） */ @Bean public Queue simpleQueue() { /** * name：队列名称。 * durable：是否持久化,默认是false,持久化队列（内部会有一个actualName: 队列的真实名称，默认用name参数，如果name为空，则根据规则生成一个） * exclusive：默认也是false，只能被当前创建的连接使用，而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable * autoDelete：是否自动删除，当没有生产者或者消费者使用此队列，该队列会自动删除。 * arguments：设置队列的属性参数 * 1、x-message-ttl：消息的过期时间，单位：毫秒； * 2、x-expires：队列过期时间，队列在多长时间未被访问将被删除，单位：毫秒； * 3、x-max-length：队列最大长度，超过该最大值，则将从队列头部开始删除消息； * 4、x-max-length-bytes：队列消息内容占用最大空间，受限于内存大小，超过该阈值则从队列头部开始删除消息； * 5、x-overflow：设置队列溢出行为。这决定了当达到队列的最大长度时消息会发生什么。有效值是drop-head、reject-publish或reject-publish-dlx。仲裁队列类型仅支持drop-head； * 6、x-dead-letter-exchange：死信交换器名称，过期或被删除（因队列长度超长或因空间超出阈值）的消息可指定发送到该交换器中； * 7、x-dead-letter-routing-key：死信消息路由键，在消息发送到死信交换器时会使用该路由键，如果不设置，则使用消息的原来的路由键值 * 8、x-single-active-consumer：表示队列是否是单一活动消费者，true时，注册的消费组内只有一个消费者消费消息，其他被忽略，false时消息循环分发给所有消费者(默认false) * 9、x-max-priority：队列要支持的最大优先级数;如果未设置，队列将不支持消息优先级； * 10、x-queue-mode（Lazy mode）：将队列设置为延迟模式，在磁盘上保留尽可能多的消息，以减少RAM的使用;如果未设置，队列将保留内存缓存以尽可能快地传递消息； * 11、x-queue-master-locator：在集群模式下设置镜像队列的主节点信息。 */ return new Queue(QUEUE_NAME, true, false, false, null); }}8.1.2、消费者
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Map;/** * 简单模式 * 消息消费者 */@Component@RabbitListener(queues = "my_queue")//监听的队列名称//@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("simple_queue")) //如果simple_queue队列不存在，则创建simple_queue队列。默认队列是持久化，非独占式的public class SimpleConsumer {//消费者如果监听到消息队列有消息传入，则会自动消费 @RabbitHandler public void receive(Map message) { System.out.println("简单模式 -> 消费者收到map类型消息 : " + testMessage.toString()); } @RabbitHandler public void receive2(String message) { System.out.println("简单模式 -> 消费者收到string类型消息 : " + testMessage.toString()); }}@RabbitListener 注解属性的作用：
queuesToDeclare：如果 simple_queue 队列不存在，则会自动创建simple_queue队列。默认队列是持久化，非独占式的
queues：里面的队列必须存在，否则就会报错：
@RabbitListener(queues = {“simple_queue2”})，如果队列 simple_queue2 不存在，那么启动消费者就会报错
注意：
@RabbitListener 既可以标记在类上，也可以标记在方法上
标记在类上： 需配合 @RabbitHandler 注解一起使用。当有收到消息的时候，就交给 @RabbitHandler 的方法处理，具体使用哪个方法处理，根据 MessageConverter 转换后的参数类型（入参类型进行决定）
标记在方法上： 就由指定的方法进行处理
8.1.3、生产者
/** * 简单模式 * 消息生产者 */@Controller@RequestMapping(value = "simple")public class SimpleProducer { @Autowired RabbitTemplate rabbitTemplate; //使用RabbitTemplate,这提供了接收/发送等等方法 /** * 向rabbitMq发送消息 */ @RequestMapping(value = "sendMsg") @ResponseBody public String send(String messageId,String messageData) { SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String createTime = simpleDateFormat.format(new Date()); Map<String,Object> map=new HashMap<>(); map.put("messageId",messageId); map.put("messageData",messageData); map.put("createTime",createTime); //将消息发送到队列my_queue中 rabbitTemplate.convertAndSend("my_queue", map); //receive将接收到消息 System.out.println("rabbitMQ 简单模式消息发送成功！"); return "true"; } }8.1.3、消息手动确认
yml文件添加配置
listener: simple: concurrency: 1 max-concurrency: 1 acknowledge-mode: manual prefetch: 1消费者代码修改
/** * 简单模式 * 消息消费者 */@Componentpublic class SimpleConsumer { @RabbitListener(queues = "my_queue")//监听的队列名称 public void process(Message message, Channel channel) throws IOException { String str = new String(message.getBody()); JSONObject msgData = (JSONObject) JSON.parse(str); Object messageId = msgData.get("messageId"); if (null==messageId || messageId.toString().equals("")) { /** * 有异常就拒收消息 * basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue) * deliveryTag:当前消息在队列中的的索引; * multiple:为true的话就是批量确认 * requeue:true将消息重返当前消息队列,重新发送给消费者; * false将消息丢弃 */ channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false,true); System.out.println("简单模式 -> 消费者拒收消息 : " + msgData.toString()); }else { /** * 没有异常就确认消息 * basicAck(long deliveryTag, boolean multiple) * deliveryTag:当前消息在队列中的的索引; * multiple:为true的话就是批量确认 */ channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false); System.out.println("简单模式 -> 消费者收到消息 : " + msgData.toString()); } }}消息确认机制：
① 自动确认
这也是默认的消息确认情况。 AcknowledgeMode.NONE
RabbitMQ成功将消息发出（即将消息成功写入TCP Socket）中立即认为本次投递已经被正确处理，不管消费者端是否成功处理本次投递。
所以这种情况如果消费端消费逻辑抛出异常，也就是消费端没有处理成功这条消息，那么就相当于丢失了消息。一般这种情况我们都是使用try catch捕捉异常后，打印日志用于追踪数据，这样找出对应数据再做后续处理。
③ 手动确认
这个比较关键，也是我们配置接收消息确认机制时，多数选择的模式。
消费者收到消息后，手动调用basic.ack/basic.nack/basic.reject后，RabbitMQ收到这些消息后，才认为本次投递成功。
basic.ack用于肯定确认
basic.nack用于否定确认（注意：这是AMQP 0-9-1的RabbitMQ扩展）
basic.reject用于否定确认，但与basic.nack相比有一个限制:一次只能拒绝单条消息
channel.basicReject(deliveryTag, true) ： 拒绝消费当前消息
第一个参数是当前消息在队列中的的索引
第二参数传入true，就是将数据重新丢回队列里，那么下次还会消费这消息。
第二参数传入false，就是告诉服务器，我已经知道这条消息数据了，因为一些原因拒绝它，而且服务器也把这个消息丢掉就行。 下次不想再消费这条消息了。
使用拒绝后重新入列这个确认模式要谨慎，因为一般都是出现异常的时候，catch异常再拒绝入列，选择是否重入列。如果使用不当会导致一些每次都被你重入列的消息一直消费-入列-消费-入列这样循环，会导致消息积压。
channel.basicNack(deliveryTag, false, true) ： 否定消费确认
第一个参数是当前消息在队列中的的索引
第二个参数是指是否针对多条消息；如果是true，也就是说一次性针对当前通道的消息的tagID小于当前这条消息的，都拒绝确认。
第三个参数是指是否重新入列，也就是指不确认的消息是否重新丢回到队列里面去。
同样使用不确认后重新入列这个确认模式要谨慎，因为这里也可能因为考虑不周出现消息一直被重新丢回去的情况，导致积压。
8.1.4、消息回调
ConfirmCallback： 当消息到达交换机触发回调
ReturnsCallback：消息(带有路由键routingKey)到达交换机，与交换机的所有绑定键进行匹配，触发回调
若要使用消息回调，
publisher-confirm-type: correlatedpublisher-returns: true设置rabbitTemplate的mandatory为true 或者在配置中设置 rabbitmq.template.mandatory=true配置文件新增代码：
@Beanpublic RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) { RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(); rabbitTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); //设置开启Mandatory,才能触发回调函数,无论消息推送结果怎么样都强制调用回调函数 rabbitTemplate.setMandatory(true); //确认消息发送到交换机 rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() { @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { System.out.println("=======================> ConfirmCallback <======================="); System.out.println("ConfirmCallback ===>"+"相关数据："+correlationData); System.out.println("ConfirmCallback ===>"+"确认情况："+ack); System.out.println("ConfirmCallback ===>"+"原因："+cause); } }); //确认消息已发送到队列 rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() { @Override public void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) { Message message = returnedMessage.getMessage(); int replyCode = returnedMessage.getReplyCode(); String replyText = returnedMessage.getReplyText(); String exchange = returnedMessage.getExchange(); String routingKey = returnedMessage.getRoutingKey(); System.out.println("=======================> ReturnsCallback <======================="); System.out.println("ReturnCallback ===>"+"消息："+message.toString()); System.out.println("ReturnCallback ===>"+"回应码："+replyCode); System.out.println("ReturnCallback ===>"+"回应信息："+replyText); System.out.println("ReturnCallback ===>"+"交换机："+exchange); System.out.println("ReturnCallback ===>"+"路由键："+routingKey); } }); return rabbitTemplate; }8.2、工作模式
运行许多消费者，任务在他们之间共享，但是一个消息只能被一个消费者获取。
设置prefetchCount值为1。 这告诉RabbitMQ一次不要向消费者发送多于一条的消息。
换句话说，不要向消费者发送新消息，直到它处理并确认了前一个消息。 相反，它会将其分派给不是忙碌的下一个消费者。
当有多个消费者时，我们的消息会被哪个消费者消费呢，我们又该如何均衡消费者消费信息的多少呢？
主要有两种模式：
轮询模式的分发：一个消费者一条，按均分配（关闭手动应答，开启自动应答）
公平分发：根据消费者的消费能力进行公平分发，处理快的处理的多，处理慢的处理的少；按劳分配（关闭自动应答，开启手动应答）
listener: simple: prefetch: 1/** * 简单模式 * 消息消费者 */@Componentpublic class SimpleConsumer { @RabbitListener(queues = "my_queue")//监听的队列名称 public void process(Message message, Channel channel) throws IOException, InterruptedException { String str = new String(message.getBody()); JSONObject msgData = (JSONObject) JSON.parse(str); Object messageId = msgData.get("messageId"); if (null==messageId || messageId.toString().equals("")) { /** * 有异常就拒收消息 * basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue) * deliveryTag:当前消息在队列中的的索引; * multiple:为true的话就是批量确认 * requeue:true将消息重返当前消息队列,重新发送给消费者; * false将消息丢弃 */ channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false,true); System.out.println("简单模式 -> 消费者拒收消息 : " + msgData.toString()); }else { /** * 没有异常就确认消息 * basicAck(long deliveryTag, boolean multiple) * deliveryTag:当前消息在队列中的的索引; * multiple:为true的话就是批量确认 */ Thread.sleep(2000); channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false); System.out.println("简单模式 process -> 消费者收到消息 : " + msgData.toString()); } } @RabbitListener(queues = "my_queue")//监听的队列名称 public void process2(Message message, Channel channel) throws IOException, InterruptedException { String str = new String(message.getBody()); JSONObject msgData = (JSONObject) JSON.parse(str); Object messageId = msgData.get("messageId"); if (null==messageId || messageId.toString().equals("")) { /** * 有异常就拒收消息 * basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue) * deliveryTag:当前消息在队列中的的索引; * multiple:为true的话就是批量确认 * requeue:true将消息重返当前消息队列,重新发送给消费者; * false将消息丢弃 */ channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false,true); System.out.println("简单模式 -> 消费者拒收消息 : " + msgData.toString()); }else { /** * 没有异常就确认消息 * basicAck(long deliveryTag, boolean multiple) * deliveryTag:当前消息在队列中的的索引; * multiple:为true的话就是批量确认 */ Thread.sleep(5000); channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false); System.out.println("简单模式 process2 -> 消费者收到消息 : " + msgData.toString()); } }}8.3、订阅模型-Fanout
8.3.1、配置类
import org.springframework.amqp.core.Binding;import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;import org.springframework.amqp.core.Queue;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/** * 订阅模式-fanout * 扇型交换机 * 创建三个队列 ：fanout_queue1 fanout_queue2 fanout_queue3 * 将三个队列都绑定在交换机 fanout_exchange 上 * 因为是扇型交换机, 路由键无需配置,配置也不起作用 */@Configurationpublic class FanoutRabbitMqConfig { //队列名称常量 public static final String QUEUE_NAME1 = "fanout_queue1"; public static final String QUEUE_NAME2 = "fanout_queue2"; public static final String QUEUE_NAME3 = "fanout_queue3"; //交换机名称常量 public static final String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange"; /** * 声明队列 Queue */ @Bean public Queue fanoutQueue1() { return new Queue(QUEUE_NAME1, true, false, false, null); } /** * 声明队列 Queue */ @Bean public Queue fanoutQueue2() { return new Queue(QUEUE_NAME2, true, false, false, null); } /** * 声明队列 Queue */ @Bean public Queue fanoutQueue3() { return new Queue(QUEUE_NAME3, true, false, false, null); } /** * 声明交换机 */ @Bean FanoutExchange fanoutExchange() { return new FanoutExchange(EXCHANGE_NAME,true,false,null); } /** * 交换机队列绑定 */ @Bean Binding bindingExchange1() { return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1()).to(fanoutExchange()); } @Bean Binding bindingExchange2() { return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2()).to(fanoutExchange()); } @Bean Binding bindingExchange3() { return BindingBuilder.bind(fanoutQueue3()).to(fanoutExchange()); }}8.3.2、生产者
声明Exchange，不再声明Queue
发送消息到Exchange，不再发送到Queue
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Controller;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;@Controller@RequestMapping(value = "fanout")public class FanoutProducer { @Autowired RabbitTemplate rabbitTemplate; /** * 向rabbitMq发送消息 */ @RequestMapping(value = "sendMsg") @ResponseBody public String send(String messageId,String messageData) { SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String createTime = simpleDateFormat.format(new Date()); JSONObject jsonObject = new JSONObject(); jsonObject.put("messageId",messageId); jsonObject.put("messageData",messageData); jsonObject.put("createTime",createTime); //将消息发送到队列my_queue中 rabbitTemplate.convertAndSend("fanout_exchange",null, jsonObject.toString()); System.out.println("rabbitMQ 简单模式消息发送成功！"); return "true"; }}8.3.3、消费者
import com.rabbitmq.client.Channel;import org.springframework.amqp.core.Message;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;import org.springframework.stereotype.Component;import java.io.IOException;@Componentpublic class FanoutReceiver { @RabbitListener(queues = "fanout_queue1") public void receive1(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException { channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false); System.out.println("fanout_queue1消费者收到消息 : " +msgData); } @RabbitListener(queues = "fanout_queue2") public void receive2(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException { channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false); System.out.println("fanout_queue2消费者收到消息 : " +msgData); } @RabbitListener(queues = "fanout_queue3") public void receive3(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException { channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false); System.out.println("fanout_queue3消费者收到消息 : " +msgData); }}8.3.4、发送消息后台结果
rabbitMQ 简单模式消息发送成功！fanout_queue3消费者收到消息 : {"createTime":"2022-10-06 23:02:29","messageId":"55","messageData":"bhhh"}fanout_queue1消费者收到消息 : {"createTime":"2022-10-06 23:02:29","messageId":"55","messageData":"bhhh"}fanout_queue2消费者收到消息 : {"createTime":"2022-10-06 23:02:29","messageId":"55","messageData":"bhhh"}rabbitMQ 简单模式消息发送成功！fanout_queue2消费者收到消息 : {"createTime":"2022-10-06 23:03:03","messageId":"66","messageData":"就立刻"}fanout_queue1消费者收到消息 : {"createTime":"2022-10-06 23:03:03","messageId":"66","messageData":"就立刻"}fanout_queue3消费者收到消息 : {"createTime":"2022-10-06 23:03:03","messageId":"66","messageData":"就立刻"}8.4、订阅模型-Direct
8.4.1、配置类
import org.springframework.amqp.core.*;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/** * 订阅模式-direct * 直连交换机 * 创建三个队列 ：direct_queue1 direct_queue2 direct_queue3 * 将三个队列都绑定在交换机 direct_exchange 上 */@Configurationpublic class DirectRabbitMqConfig { //队列名称常量 public static final String QUEUE_NAME1 = "direct_queue1"; public static final String QUEUE_NAME2 = "direct_queue2"; public static final String QUEUE_NAME3 = "direct_queue3"; //交换机名称常量 public static final String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange"; /** * 声明队列 Queue */ @Bean public Queue directQueue1() { return new Queue(QUEUE_NAME1, true, false, false, null); } /** * 声明队列 Queue */ @Bean public Queue directQueue2() { return new Queue(QUEUE_NAME2, true, false, false, null); } /** * 声明队列 Queue */ @Bean public Queue directQueue3() { return new Queue(QUEUE_NAME3, true, false, false, null); } /** * 声明交换机 */ @Bean DirectExchange directExchange() { return new DirectExchange(EXCHANGE_NAME,true,false,null); } /** * 交换机队列绑定 */ @Bean Binding bindingDirectExchange1() { return BindingBuilder.bind(directQueue1()).to(directExchange()).with("info"); } @Bean Binding bindingDirectExchange2() { return BindingBuilder.bind(directQueue2()).to(directExchange()).with("error"); } @Bean Binding bindingDirectExchange3() { return BindingBuilder.bind(directQueue3()).to(directExchange()).with("warn"); }}8.4.2、生产者
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Controller;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;@Controller@RequestMapping(value = "direct")public class DirectProducer { @Autowired RabbitTemplate rabbitTemplate; /** * 向rabbitMq发送消息 */ @RequestMapping(value = "sendMsg") @ResponseBody public String send(String messageId,String messageData,String routingKey) { SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String createTime = simpleDateFormat.format(new Date()); JSONObject jsonObject = new JSONObject(); jsonObject.put("messageId",messageId); jsonObject.put("messageData",messageData); jsonObject.put("createTime",createTime); //将消息发送到交换机 rabbitTemplate.convertAndSend("direct_exchange",routingKey, jsonObject.toString()); System.out.println("rabbitMQ 简单模式消息发送成功！"); return "true"; }}8.4.3、消耗者
import com.rabbitmq.client.Channel;import org.springframework.amqp.core.Message;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;import org.springframework.stereotype.Component;import java.io.IOException;@Componentpublic class DirectReceiver { @RabbitListener(queues = "direct_queue1") public void receive1(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException { channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false); System.out.println("direct_queue1消费者收到消息 : " +msgData); } @RabbitListener(queues = "direct_queue2") public void receive2(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException { channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false); System.out.println("direct_queue2消费者收到消息 : " +msgData); } @RabbitListener(queues = "direct_queue3") public void receive3(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException { channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false); System.out.println("direct_queue3消费者收到消息 : " +msgData); }}8.4.4、发送消息后台结果
消息发送成功！路由键：warndirect_queue3消费者收到消息 : {"createTime":"2022-10-07 11:31:45","messageId":"1","messageData":"sacascsac"}消息发送成功！路由键：infodirect_queue1消费者收到消息 : {"createTime":"2022-10-07 11:31:54","messageId":"1","messageData":"sacascsac"}消息发送成功！路由键：errordirect_queue2消费者收到消息 : {"createTime":"2022-10-07 11:31:59","messageId":"1","messageData":"sacascsac"}消息发送成功！路由键：error1 (消息被丢弃)8.5、订阅模型-Topic
8.5.1、配置类
import org.springframework.amqp.core.Binding;import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;import org.springframework.amqp.core.Queue;import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/** * 订阅模式-topic * 主题交换机 * 创建三个队列 ：topic_queue1 topic_queue2 topic_queue3 * 将三个队列都绑定在交换机 topic_exchange 上 */@Configurationpublic class TopicRabbitMqConfig { //队列名称常量 public static final String QUEUE_NAME1 = "topic_queue1"; public static final String QUEUE_NAME2 = "topic_queue2"; public static final String QUEUE_NAME3 = "topic_queue3"; //交换机名称常量 public static final String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange"; /** * 声明队列 Queue */ @Bean public Queue topicQueue1() { return new Queue(QUEUE_NAME1, true, false, false, null); } /** * 声明队列 Queue */ @Bean public Queue topicQueue2() { return new Queue(QUEUE_NAME2, true, false, false, null); } /** * 声明队列 Queue */ @Bean public Queue topicQueue3() { return new Queue(QUEUE_NAME3, true, false, false, null); } /** * 声明交换机 */ @Bean TopicExchange topicExchange() { return new TopicExchange(EXCHANGE_NAME,true,false,null); } /** * 交换机队列绑定 * 路由键使用通配符 */ @Bean Binding bindingTopicExchange1() { //消息携带的路由键是以"topic."开头,就会分发到该队列 return BindingBuilder.bind(topicQueue1()).to(topicExchange()).with("topic.#"); } @Bean Binding bindingTopicExchange2() { //消息携带的路由键是包含.topic.,就会分发到该队列 return BindingBuilder.bind(topicQueue2()).to(topicExchange()).with("*.topic.*"); } @Bean Binding bindingTopicExchange3() { //消息携带的路由键是以".topic"结尾,就会分发到该队列 return BindingBuilder.bind(topicQueue3()).to(topicExchange()).with("#.topic"); }}8.5.2、生产者
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Controller;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;@Controller@RequestMapping(value = "topic")public class TopicProducer { @Autowired RabbitTemplate rabbitTemplate; /** * 向rabbitMq发送消息 */ @RequestMapping(value = "sendMsg") @ResponseBody public String send(String messageId,String messageData,String routingKey) { SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String createTime = simpleDateFormat.format(new Date()); JSONObject jsonObject = new JSONObject(); jsonObject.put("messageId",messageId); jsonObject.put("messageData",messageData); jsonObject.put("createTime",createTime); //将消息发送到队列my_queue中 rabbitTemplate.convertAndSend("topic_exchange",routingKey, jsonObject.toString()); System.out.println("消息发送成功！路由键："+routingKey); return "true"; }}8.5.3、消费者
import com.rabbitmq.client.Channel;import org.springframework.amqp.core.Message;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;import org.springframework.stereotype.Component;import java.io.IOException;@Componentpublic class TopicReceiver { @RabbitListener(queues = "topic_queue1") public void receive1(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException { channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false); System.out.println("topic_queue1消费者收到消息 : " +msgData); } @RabbitListener(queues = "topic_queue2") public void receive2(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException { channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false); System.out.println("topic_queue2消费者收到消息 : " +msgData); } @RabbitListener(queues = "topic_queue3") public void receive3(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException { channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false); System.out.println("topic_queue3消费者收到消息 : " +msgData); }}8.5.4、发送消息后台结果
消息发送成功！路由键：topic.onetopic_queue1消费者收到消息 : {"createTime":"2022-10-07 12:05:17","messageId":"1","messageData":"sacascsac"}消息发送成功！路由键：A.topic.Btopic_queue2消费者收到消息 : {"createTime":"2022-10-07 12:05:46","messageId":"1","messageData":"sacascsac"}消息发送成功！路由键：C.topictopic_queue3消费者收到消息 : {"createTime":"2022-10-07 12:06:02","messageId":"1","messageData":"sacascsac"}消息发送成功！路由键：SFC.topic.AFBGBtopic_queue2消费者收到消息 : {"createTime":"2022-10-07 12:06:52","messageId":"1","messageData":"sacascsac"}消息发送成功！路由键：S.D.FC.topic.A.S.D.F (消息被丢弃)9、一个简单的消息推送到接收的流程
生产者产生消息，将消息推送到中间方框里面也就是rabbitMq的服务器，然后经过服务器里面的交换机、队列等各种关系将数据处理入列后，最终由右边的消费者获取对应监听的消息进行消耗处理。