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C/C++每日一练(20230421)

28 人参与  2023年04月25日 12:45  分类 : 《随便一记》  评论

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1. 位1的个数  ?

2. 递归和非递归求和  ※

3. 俄罗斯套娃信封问题  ???

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1. 位1的个数

编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数(也被称为汉明重量)。

提示:

请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您的实现,因为无论整数是有符号的还是无符号的,其内部的二进制表示形式都是相同的。在 Java 中,编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。

示例 1:

输入:00000000000000000000000000001011输出:3解释:输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中,共有三位为 '1'。

示例 2:

输入:00000000000000000000000010000000输出:1解释:输入的二进制串 00000000000000000000000010000000 中,共有一位为 '1'。

示例 3:

输入:11111111111111111111111111111101输出:31解释:输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 中,共有 31 位为 '1'。

提示:

输入必须是长度为 32 的 二进制串 。

进阶

如果多次调用这个函数,你将如何优化你的算法?

出处:

https://edu.csdn.net/practice/26143233

代码:

#include <bits/stdc++.h>using namespace std;class Solution{public:    int hammingWeight(uint32_t n)    {        int count = 0;        uint32_t res = 1;        for (int i = 0; i < 32; i++)        {            if (res & n)            {                count++;            }            n >>= 1;        }        return count;    }};int main(){Solution s;    uint32_t n = 0b00000000000000000000000000001011;cout << s.hammingWeight(n) << endl;    n = 0b00000000000000000000000010000000;cout << s.hammingWeight(n) << endl;    n = 0b11111111111111111111111111111101;cout << s.hammingWeight(n) << endl;return 0;}

输出:

3
1
31

代码2: bitset

C++11 用bitset.count()方法直接计数

int hammingWeight(uint32_t n)
{
    bitset<32> bitN(n);
    return bitN.count();
}

#include <bits/stdc++.h>using namespace std;class Solution{public:    int hammingWeight(uint32_t n)    {    bitset<32> bitN(n);        return bitN.count();    }};int main(){Solution s;    uint32_t n = 0b00000000000000000000000000001011;cout << s.hammingWeight(n) << endl;    n = 0b00000000000000000000000010000000;cout << s.hammingWeight(n) << endl;    n = 0b11111111111111111111111111111101;cout << s.hammingWeight(n) << endl;return 0;}

2. 递归和非递归求和

编写一个递归函数和一个非递归函数,分别实现求1+2+3+...+n

出处:

https://edu.csdn.net/practice/26143234

代码:

#include <stdio.h>int sum(int n){    if(n == 1)        return 1;    else        return n + sum(n-1);}int sum_2(int n){    int ss = 0;    for (int i = 1; i <=n;i++)    {        ss += i;     }    return ss;}int main(){    int n;    printf("请输入n:");    scanf("%d",&n);    if(n == 0)        {            printf("请输入正整数n");            return -1;        }    int s1 = sum(n);    int s2 = sum_2(n);    printf("递归计算=%d;循环计算=%d\n",s1,s2);    return 0;}

输出:


3. 俄罗斯套娃信封问题

给你一个二维整数数组 envelopes ,其中 envelopes[i] = [wi, hi] ,表示第 i 个信封的宽度和高度。

当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候,这个信封就可以放进另一个信封里,如同俄罗斯套娃一样。

请计算 最多能有多少个 信封能组成一组“俄罗斯套娃”信封(即可以把一个信封放到另一个信封里面)。

注意:不允许旋转信封。

示例 1:

输入:envelopes = [[5,4],[6,4],[6,7],[2,3]]输出:3解释:最多信封的个数为 3, 组合为: [2,3] => [5,4] => [6,7]。

示例 2:

输入:envelopes = [[1,1],[1,1],[1,1]]输出:1

提示:

1 <= envelopes.length <= 5000envelopes[i].length == 21 <= wi, hi <= 104

出处:

https://edu.csdn.net/practice/26143235

代码:

#include <bits/stdc++.h>using namespace std;class Solution{public:    int maxEnvelopes(vector<vector<int>> &envelopes)    {        sort(envelopes.begin(), envelopes.end(), comp);        vector<int> dp(envelopes.size(), 1);        for (int i = 0; i < (int)envelopes.size(); ++i)        {            for (int j = 0; j < i; ++j)            {                if (envelopes[i][1] > envelopes[j][1])                    dp[i] = dp[i] > dp[j] + 1 ? dp[i] : dp[j] + 1;            }        }        int res = 0;        for (int i = 0; i < (int)dp.size(); ++i)            res = res > dp[i] ? res : dp[i];        return res;    }    static bool comp(const vector<int> &a, const vector<int> &b)    {        if (a[0] < b[0])            return true;        else if (a[0] > b[0])            return false;        else        {            if (a[1] > b[1])                return true;            else                return false;        }    }};int main(){Solution s;    vector<vector<int>> envelopes = {{5,4},{6,4},{6,7},{2,3}};cout << s.maxEnvelopes(envelopes) << endl;    envelopes = {{1,1},{1,1},{1,1}};cout << s.maxEnvelopes(envelopes) << endl;return 0;}

输出:

3
1


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