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前言一、通过mobaxterm连接到目标服务器1.设置目标服务器1.1 打开mobaxterm在首页点击Session1.2 点击SSH1.3 填写Remote host（目标服务器ip地址）、Port（目标服务器端口号）、在Specify username前打勾并点击输入框右侧小人（见4）1.4 点击new1.5 Username填目标服务器用户名，Password填写目标服务器的密码，Name随便设置。设置好之后在3中Specify username下拉菜单中选择你设置的Name。 2.设置跳板机2.1 点击此处2.2 Gateway host（跳板机地址）、Username（跳板机用户名）、Port（跳板机端口号），最后点击ok。2.3 点击2.1中的ok回到这个页面，双击该节点 3.设置通道3.1 点击Tunneling3.2 点击New SSH tunnel3.3 A（填写本地端号）B（从上到下依次写跳板机IP地址、用户名、端口号）C（从上到下依次填写目标服务器IP地址、端口号）填完Save。 二、pycharm配置1.连接远程服务器1.1 进入Configuration1.2 建立sftp连接1.3 填写ssh configuration1.4 root path 定位到你要上传或者下拉代码的文件夹，可以手动定位也可以用右侧按钮自动定位1.5 在mapping选项卡设置到你想映射的地址 2.设置远程解释器2.1 进入settings界面2.2 添加ssh interpreter2.3 添加ssh interpreter 3.文件的上传与下拉
前言
注意事项：
1.本教程针对需要通过跳转节点（跳板机）来访问计算节点（目标服务器）。
2.访问服务器的工具为mobaxterm、pycharm专业版（社区版不能连远程服务器）。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、通过mobaxterm连接到目标服务器
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
1.设置目标服务器
1.1 打开mobaxterm在首页点击Session
1.2 点击SSH
1.3 填写Remote host（目标服务器ip地址）、Port（目标服务器端口号）、在Specify username前打勾并点击输入框右侧小人（见4）
1.4 点击new
1.5 Username填目标服务器用户名，Password填写目标服务器的密码，Name随便设置。设置好之后在3中Specify username下拉菜单中选择你设置的Name。
提示：至此目标服务器设置完成。
2.设置跳板机
2.1 点击此处
2.2 Gateway host（跳板机地址）、Username（跳板机用户名）、Port（跳板机端口号），最后点击ok。
2.3 点击2.1中的ok回到这个页面，双击该节点
提示：如果双击之后出现一个让填写跳板机密码的窗口，则输入密码就会连接成功。否则检查上述步骤。
3.设置通道
3.1 点击Tunneling
3.2 点击New SSH tunnel
3.3 A（填写本地端号）B（从上到下依次写跳板机IP地址、用户名、端口号）C（从上到下依次填写目标服务器IP地址、端口号）填完Save。
提示：至此通道设置完成，需要注意要让通道保持开放状态
二、pycharm配置
提示：确保你的服务器上安装了深度学习环境，本教程只介绍通过克隆已有环境来创建自己跑代码的环境。提示：pycharm必须为专业版，社区版无连接远程服务器的功能。
1.连接远程服务器
1.1 进入Configuration
1.2 建立sftp连接
提示：名字随便取。
提示：取消勾选这个选项
1.3 填写ssh configuration
提示：Host填127.0.0.1，代表本机。port填写在mobaXterm上设置的通道中的本地端号(即A)。username填写你远程服务器的host。authentication type选择password并填写你的password。填好之后点击test connection测试是否连接成功。
1.4 root path 定位到你要上传或者下拉代码的文件夹，可以手动定位也可以用右侧按钮自动定位
1.5 在mapping选项卡设置到你想映射的地址
提示：至此pycharm已经成功连接到你的远程服务器。
2.设置远程解释器
2.1 进入settings界面
2.2 添加ssh interpreter
2.3 添加ssh interpreter
提示：选择existing，并选择刚配好的服务器，点击next。
提示：出现这个信息之后再next。
提示：选择环境，选择在服务器上已有的虚拟环境。sync folders不用管
提示：点击create后出现下面这个图就代表配置成功。
3.文件的上传与下拉
提示：至此即可实现在本地修改代码，在服务器上跑代码。