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机器学习科普机器学习科普一、什么是机器学习?二、机器学习的定义三、机器学习在一些领域中的应用1.机器视觉2、语音识别3、自然语言处理4.小结四、机器学习的方法回归算法决策树神经网络支持向量机聚类算法、降维算法五、机器学习的应用深度学习——机器学习的子类人工智能——机器学习的父类机器学习科普一、什么是机器学习?机器,一般指的就是我们的计算机;学习指的是我们通过一些算法使得计算机能够模拟或实现人的学习行为传统上
图的基本算法bellman-ford算法dijkstra算法Floyd算法spfa算法prim算法(最小生成树)拓扑排序图的dfs和bfsbellman-ford算法#include<iostream>#include<cstring>#include<algorithm>usingnamespacestd;constintN=510,M=10010;intdist[N],backup[N];
深处开发岗,其实排序也是绕不开的环节,其中冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,快速排序,堆排序也是我在秋招以来频繁问到的技术点排序算法有两块比较重要的知识点内存消耗:算法的内存消耗可以通过空间复杂度来衡量,排序算法也不例外。不过,针对排序算法的空间复杂度,有一个概念是原地排序。原地排序算法是指空间复杂度是O(1)的排序算法。其中冒泡排序,插入排序、选择排序都属于原地排序算法稳定性:针对排序算法,我们还有一个衡量指标是稳定性。这个概念是
本文中所有的代码全都是大根堆!实现语言是Java图片来源都是这位大神的,大神的文章也给了我很多启发数据结构之堆堆排序这个视频通俗易懂从什么是堆,什么是堆化,再到实现堆排序讲的很清晰,实现语言是C什么是堆1.堆的概念如果有一个关键码的集合K={k0,k1,k2,…,kn-1},把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数
博主会带领大家进行《C语言入门100例》和《算法零基础100讲》的训练,每天把一些知识点巩固后做完相应练习题,和群友一起打卡,如果身边有志同道合之人,也可一起加入,今天是打卡第32天。今日社区打卡地址《C语言入门100例》(第20例)进制转换《算法零基础100讲》(第32讲)多维枚举(二)-进阶文章目录前言一、结对编程排位赛(第一期)第二周排名1、总榜1)个人榜1.1
**Matlab–k-means聚类算法实现**第一次在CSDN写自己的博客,希望开门大吉哈哈哈也希望分享的内容大家能够喜欢。本次创作内容为-----k-means聚类算法实现。自己用matlab写的时候,遇到很多问题,一些常见matlab语法等等,查找很多博主分享的知识,获益许多,由此形成了这次的完整代码,运行成功的!本次编写内容为:编程实现k-means聚类算法&
文章目录概念递归算法的优缺点经典例题递归算法的优化实战演练概念官方解释:一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。我的理解:一种把大问题拆分成若干个算法逻辑相同的子问题,只有数据的大小发生改变。简单来说就是:“不停直接或间接调用自身函数,每次调用会改变一个或者多个变量,直到变量到达边界,结束调用。”使用场景:1.个大问题可以拆分为多个子问题的解。2.拆分后的子问题和原问题除了数据大小不一样,解决思路完全相同。3.存在递归的终止条件注意:写递归代码一
💖作者简介:大家好,我是车神哥,府学路18号的车神🥇⚡About—>车神:从寝室到实验室最快3分钟,最慢3分半(那半分钟其实是等红绿灯)📝个人主页:应无所住而生其心的博客_府学路18号车神_CSDN博客🎉点赞➕评论➕收藏==养成习惯(一键三连)😋📖
学习路线我目前的情况学习的路线我目前的情况学校是末流985,不是什么加分项。刷题情况:目前力扣500题,竞赛积分1900,这次面试和上次失败加起来4次题都是直接秒,练到这个程度就差不多了后端技术:按照尚硅谷的路线从今年7月份开始自学,但没局限在尚硅谷的视频,我这里列一下我学过的课。(1)尚硅谷:javase,mysq
在这里分享一下我作为一名普通程序员的故事,本人17届应届生,通过校招与师姐的内推关系,费了九牛二虎之力进入到了字节,然后一待就待了差不多3年多的时间,可惜的是今年4月份受疫情影响遇到了大裁员,我也是其中一员。不过好在本人有先见之明,提前做了准备,之前一直想去阿里,校招之前就做了不少准备,由此可见,这条大厂之路我蓄谋已久。早在踏入阿里,办理入职手续的那一天,作为一个男子汉,我真的是感激涕零。在此为了回馈一直帮助过我的朋友能够像我一样无痛拿到大厂offer。
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