张士玉小黑屋

⚫ step1：增量采集变化数据，放入增量表中

目录1数据同步问题1.1数据同步的场景1.2数据同步的问题2拉链表的设计2.1功能与应用场景2.2实现过程3拉链表的实现3.1数据准备3.2增量采集3.3合并数据3.4生成最新拉链表1数据同步问题1.1数据同步的场景Hive在实际工作中主要用于构建离线数据仓库，定期的从各种数据源中同步采集数据到Hive中，经过分层转换提供数据应用。例如，每天需要从MySQL中同步最新的订单信息、用户信息、店铺信息等到数据仓

【实战背景】不管你是正在上学，还是已经工作了，想必多多少少都听说过发生rm-rf、删库跑路的情况，主要指的就是被有意或无意的删除掉了数据库的数据，而数据是整个业务最重要的价值体现，如果你的公司或者项目组没有一个成熟的数据库数据备份方案，一旦发生意外，我只能说年轻人，大意了吧，没有备份数据库！！！数据库备份方案根据实际需要进行定制

希尔排序（ShellSort）是以它的发明者DonaldShell名字命名的，希尔排序是插入排序的改进版，实现简单，对于中等规模数据的性能表现还不错一、排序思想前情回顾：漫画：什么是插入排序算法？（对插入排序不熟悉的强烈建议先阅读此文）一天，一尘拿着扑克自己在那玩，刚被师傅看见了数据有序程度越高ÿ

嗨，各位大佬好，不知过年有没有想起我，沉寂了一个多月该出来溜溜了。在推荐场景中，无论是召回，排序或者粗排阶段都需要训练数据，用户的点击行为历史是一直在更新的，这就必然要求模型一直训练，因而增量训练成为必然。如果没有增量训练，那么推荐就会限于局部，比如很多item不够充分曝光、很多user短期内行为只有很少难以推荐相应的item、user和item不能够相互匹配（match）。当引入增量训练，很多问题就会不解而解，等于是绕过了很多问题，这时候的推