张士玉小黑屋

修改Android原生TvSetting的宽度和字体大小1.源码路径2.修改内容3.编译和测试本文属于原创，请勿转载在网上查询好久，发现都没有人修改这个的，自己研究了一下，分析一下经验。1.源码路径Apk源码路径：packages\apps\TvSettings\Settings调用系统资源文件路径：frameworks\support\leanback-preference\src\ma

问题描述在centos8开机之后一直卡在这个界面，运行不下去。解决方法：细想了一下最近对系统配置文件修改了什么，想到最近对一个缓冲区文件进行了修改，猜测会不会是这个原因。就运行了命令行界面，把这个配置文件给改回来，再次启动就好了。进入命令行界面：ctrl+alt+F2找到修改的文件，改回来再次重启，成功启动。歌曲是Taylor

宝塔面板配置vue反向代理跨域是什么？如何解决跨域（原理）实现-开发环境vue-cli4之前版本项目vue-cli4之后项目使用生产环境Apache1.修改Apache安装目录下的`/conf/httpd.conf`;或直接在面板这里修改:2.分别找到这两行,把前面的注释(#)去掉3.找到`/www/server/panel/vhost/apache`目录下的`www.qian.cn.conf`4.保存

1.安装yum源原因:因为centos7自带的yum源可能更新比较慢,下载速度慢,比赛的时候会给我们提供好yum源的相关文件操作:常规操作:将备份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo和epel.repo文件,然后下载腾讯,阿里等等多种yum源的其中之一比赛操作:将准备好的yum源文件,放在/etc/yum.repos.d文件下面或者使用wget来进行下载:示例:阿里云wget-O/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.re

红色石头的个人网站：redstonewill.com知乎：https://www.zhihu.com/people/red_stone_wl公众号：AI有道（redstonewill）上一篇：从零开始带你一步一步使用YOLOv3训练自己的数据我给大家详细介绍了如何使用YOLOv3模型来训练自己的数据集。训练部分完成，本文将继续给大家详细介绍如何使用我们训练好的模型来进行图片的批量测试。一、

使用YOLOV3训练自己的数据集1、下载源码YOLOv3github2、标注数据集3、将数据集放入代码目录中其中，Annotations放置标注文件xml,和JPEGImages为训练图片。4、分割数据集创建make_txt.py文件，放到和data的同级目录下。#-*-coding:utf-8-*importosimportrandomtrainval_percent=0.1train_percent

物理分析这一词，来源于我同事@NoaLand所推荐的《大规模C++程序设计》一书中所介绍的物理设计。物理设计集成于研究系统中的物理实体，及它们之间如何相互关联。逻辑设计只研究体系结构（架构）问题，物理设计研究组织问题。在粗粗了这本书的一些概念之后，我对整体的物理设计思路有更深入的了解。于是，在结合了《系统重构与迁移指南》一书中引入的『四级重构』，重新论证了我先前的一个想法：并不需要成为xx语言的熟练开发者，我也能分析这个语言的系统设计得是否合理ÿ