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02月08日

[论文阅读] Variational Adversarial Active Learning_xiongxyowo的博客

发布 : zsy861 | 分类 : 《休闲阅读》 | 评论 : 0 | 浏览 : 344次
[论文阅读] Variational Adversarial Active Learning_xiongxyowo的博客

论文地址:https://arxiv.org/abs/1904.00370代码:https://github.com/sinhasam/vaal发表于:ICCV’19Abstract主动学习的目的是通过对最有代表性的查询进行采样,由专家进行标注,从而开发出高效标签的算法。我们描述了一种基于池的半监督主动学习算法,它以对抗的方式隐式地学习了这种采样机制。与传统的主动学习算法不同,我们的方法是与任务无关的ÿ

12月20日

深度学习神经网络学习笔记-自然语言处理方向-自然语言处理基础(一)_CSDNXXCQ的博客

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 319次
深度学习神经网络学习笔记-自然语言处理方向-自然语言处理基础(一)_CSDNXXCQ的博客

本文目录针对词语针对句子针对文章针对词语关键词提取TF-IDFTF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。TF-IDF加权的各种形式常被搜索引擎应用,作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级。除了TF-IDF以外,因特网上的搜索引擎还会使用基于链接分析的评级方法,以确定文件在

05月06日

YOLO算法之YOLOv3精讲_m0_37940804的博客

发布 : zsy861 | 分类 : 《资源分享》 | 评论 : 0 | 浏览 : 467次
YOLO算法之YOLOv3精讲_m0_37940804的博客

目录YOLOv3的改进1.YOLOv3的第一个改进是网络的结构的改变2.YOLOv3的第二个改进是多尺度训练YOLOv3代码实战1. 数据集标注2.数据预处理YOLO系列总结大家好,我是羽峰,今天要和大家分享的是YOLOv3算法。YOLOv3算法是在YOLOv2算法的基础上继续进行改进的,本文章不仅包括YOLOv3的改进原理,而且还包括YOLOv3的代码实例讲解,希望通过本视频讲解,各位朋友能够更好的应用YOLOv3去训练自己的项目。如果想要YOLOv3代码,欢迎关注“羽峰码字”公众号,并回复“Y

04月09日

经过 8 万画作+人工注释训练,算法学会了赏析名画_HyperAI超神经

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 510次
经过 8 万画作+人工注释训练,算法学会了赏析名画_HyperAI超神经

列夫·托尔斯泰说过:「艺术是一种人类活动,一个人通过某种外在符号,有意识地把自己经历过的感受传达给别人,而别人也会被这些感受所感染,真切地体验到这些感受。」以艺术画作为例,每一幅作品的背后,都蕴藏着画家的某种情感。梵高、毕加索等著名画家,都曾在不同创作时期,通过不同色彩、构图等,表达自己当时所特有的心境与情绪。梵高的《向日葵》与毕加索的《老吉他手》 计算机能否理解这些艺术画作中所蕴含的感情色彩呢?斯坦福大学的计算机科学

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