张士玉小黑屋

一、选择算力在5.0以上的根据官方说明，在GPU算力高于5.0时，可以用来跑神经网络。算力越高，计算能力越强，建议小伙伴们在资金充足的情况下，尽量买算力高一些的。英伟达GeForce与TITAN显卡算力对比：英伟达Tesla显卡算力对比：二、尽量选择大显存显存越高，意味着性能越强悍。特别是对于CV领域的朋友们，建议至少有一个8GB显存的显卡。下面是英伟达的部分中高

 上周我在博客发布了一篇《龙芯自主指令集到底强在何处》的文章，虽然这只是一篇临时起意之作，信息有限的拙作，不过最近整个半导体行业实在风起云涌，上周四IBM推出了2nm的芯片，苹果春季发布会上这次苹果发布会上搭建M1的IPadPro再度炸场、四月中旬ARM推出了新一代的ARMv9、英特尔也拿出了最的至强三代IceLake-SP，四月初英伟达推出号称能将AI算力提升10倍的CPU芯片Grace，年初AMD的ZEN3系列芯片也正式亮相，接下来笔者就带大家解读一下半导体的巨头们到底打的什么技术牌。指令集-RISCvsCISC宿命的对

作者|马超出品|CSDN（ID：CSDNnews） 昨日，在英伟达的新品发布会大会上，英伟达CEO黄仁勋如期拿出了首款CPU芯片Grace，剑指AI云计算，其实笔者在之前的文章就曾指出，英伟达收购ARM预示着N厂必然进军CPU领域，在云计算市场有所作为。而本次发布会上除了Grace之外，英伟达还发布了Transformers框架——NVIDIAMegatron；药物研发加速库ClaraDiscovery模型等产品，