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05月08日
数据挖掘中的12种距离度量原理及实现代码_Constant dripping wears the stone
发布 : zsy861 | 分类 : 《资源分享》 | 评论 : 0 | 浏览 : 511次
本文介绍了12种常用的距离度量原理、优缺点、应用场景，以及基于Numpy和Scipy的Python实现代码。笔记工具：Notability文章目录1.个人笔记2.代码实现1）闵可夫斯基距离（MinkowskiDistance）2）欧氏距离（EuclideanDistance）3）曼哈顿距离（Manhattan/CityBlockDistance
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