张士玉小黑屋

前言在上一篇文章中我们已经详细介绍基于ID3算法进行改良的C4.5算法以及决策树拟合度的优化问题，那这篇文章呢，则是介绍如何使用sklearn实现决策树。当然，如果只是简单实现决策树的话，我是不可能单独拿出来写成一篇文章的，我会在本篇文章中详细地介绍到各种具体功能的代码实现，如剪枝等，同时重要的参数也一个都不会放过（hhh），而且文末也介绍了决策树模型的优缺点有哪些方面&#

一、决策树决策树是一个应用非常广泛的模型。由于决策树算法模型非常有价值，还衍生出了很多高级版本，比如随机森林、梯度提升决策树算法（GBDT）。今天要介绍的是一个应用非常广泛的机器学习模型——决策树。首先从一个例子出发，看看女神是怎样决策要不要约会的；然后分析它的算法原理、思路形成的过程；由于决策树非常有价值，还衍生出了很多高级版本。决策树是机器学习中强大的有监督学习模型，本