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06月28日

吐血整理:关于机器学习不可不知的15个概念_大数据

发布 : zsy861 | 分类 : 《关注互联网》 | 评论 : 0 | 浏览 : 441次
吐血整理:关于机器学习不可不知的15个概念_大数据

导读:本文介绍不同类型的机器学习方法,以及模型评估的相关概念。作者:布奇·昆托(ButchQuinto)来源:大数据DT(ID:hzdashuju)01有监督学习有监督学习是利用训练数据集进行预测的机器学习任务。有监督学习可以分为分类和回归。回归用于预测“价格”“温度”或“距离”等连续值,而分类用于预测“是”或“否”、“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”、“恶性”或“良性”等类别。分类包含三种类型的分类任务:二元分类、多类别分类和多标签分类。回归中包含线性回归和生存回归。

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