张士玉小黑屋

R语言基于自定义函数构建xgboost模型并使用LIME解释器进行模型预测结果解释：基于训练数据以及模型构建LIME解释器解释多个iris数据样本的预测结果、使用LIME解释器进行模型预测结果解释并可视化目录

本文主要讲述了Adaboost算法，详细阐述了其原理，同时通过实例对算法进行解释，相信你通过读此文章，会对Adaboost有一定了解。本文主要参考了七月的一篇文章：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/40718799这篇文章中强分类器错误率为0的解释不全，本文有对其详细的解释。当然非常推荐大家阅读七月的文章，因为他的文章都写的太好了。同样的，

✅输出结果:

目录题一：（简单）题二：题三:题四题五：题六：题七：题一：（简单）//输出的结果为？intmain(){inta[5]={1,2,3,4,5};int*ptr=(int*)(&a+1);printf("%d,%d",*(a