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02月22日

GM(1,1)预测模型的残差检验、关联度检验、后验差检验代码_1117慧and佳的博客

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 688次
GM(1,1)预测模型的残差检验、关联度检验、后验差检验代码_1117慧and佳的博客

   在建立好灰色模型后,首先要进行模型的检验,以检验模型的效果。一般有三种检验方法:相对残差检验、关联度检验、后验差检验。当三种检验全部通过时,表明模型的效果较好,才可以使用模型进行后续的预测;否则,将要对模型进行残差修正,直到三种检验均通过为止。   这篇文章就着重阐述一下三种检验~一、检验准则   下面就不详细阐述各检验的基本原理了,重点说一下各检验的评判准则。1.相对残差检验(根据自己的要求与题意任选一个要求进行衡量即可) (1)

02月20日

置换检验及其R代码实现_zns972630879的博客

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 543次
置换检验及其R代码实现_zns972630879的博客

目录0.前言1.基础回顾1.1卡方分布与t分布1.1.1自由度为1的卡方分布 1.1.2自由度为n的卡方分布 1.1.3t分布1.2Fisher定理1.3两样本t检验1.4置换检验2.案例2.1问题背景2.2经典两样本t检验2.3置换检验3.小结4.参考资料0.前言    本文将系统梳理《计算机时代的统计推断:算法、演化和数据科学》4.4节提到的置换检验(PermutationTest),给出必要的前行知识并对原书的案例进行代码实现。1.基础回顾1.1卡方分布与t分布1.1.1自由度为1的卡方分布 

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