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04月15日

R语言螺旋线型线性不可分数据xgboost分类:使用xgboost模型来解决螺旋数据的分类问题、可视化模型预测的结果、添加超平面区域渲染并与原始数据标签进行对比分析_data+scenario+science+insight

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 308次
R语言螺旋线型线性不可分数据xgboost分类:使用xgboost模型来解决螺旋数据的分类问题、可视化模型预测的结果、添加超平面区域渲染并与原始数据标签进行对比分析_data+scenario+science+insight

R语言螺旋线型线性不可分数据xgboost分类:使用xgboost模型来解决螺旋数据的分类问题、可视化模型预测的结果、添加超平面区域渲染并与原始数据标签进行对比分析目录

04月15日

R语言生成螺旋形(spirals)仿真数据实战:螺旋线型线性不可分数据集、螺旋线型不可分数据集可视化、为散点图中的每个数据点添加类标签信息_data+scenario+science+insight

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 301次
R语言生成螺旋形(spirals)仿真数据实战:螺旋线型线性不可分数据集、螺旋线型不可分数据集可视化、为散点图中的每个数据点添加类标签信息_data+scenario+science+insight

R语言生成螺旋形(spirals)仿真数据实战:螺旋线型线性不可分数据集、螺旋线型不可分数据集可视化、为散点图中的每个数据点添加类标签信息目录

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