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随着个人奢侈品和就业机会的迅速增加,人们更喜欢自己驾驶汽车来满足他们的交通需求而不是使用公共交通,由于访问的简单性和随时使用汽车的能力,这导致交通严重拥堵和交通信号灯等待时间过长,这已成为所有大城市的一大困难。这将影响环境,由于大量的汽车产生的污染,也将打乱个人的时间安排。本文的目的是演示如何使用数据分析、机器学习算法和物联网来预测流量,创建有关实时交通拥堵的准确数据,以及将使用导航的车辆疏导到不太拥挤的
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