张士玉小黑屋

前言本文为【Java多数据源实现教程】相关知识，由于自己最近在做导师的项目的时候需要使用这种技术，于是自学了相关技术原理与实现，并将其整理如下，具体包含：多数据源的典型使用场景（包含业务复杂场景、读写分离场景），多数据源实现原理及实现方法（包含通过AbstractRoutingDataSource实现动态数据源、多数据源切换方式、Spring集成多个MyBatis框架实现多数据源），多数据源事务控制（包含只使用主库TransactionManger、一个方法开启2个事务），dynamic-datasource多数源组件等~?博主主页：小新要变强的主页?Java全栈学习路线可参考：【Java全栈学习路线】最全的Java学习路线及知识清单，Java自学方向指引，内含最全Java全栈

《超级玛丽》是一款超级马里奥全明星的同人作品，也是任天堂公司出品的著名横版游戏。《超级马里奥》是一款经典的像素冒险过关游戏。最早在红白机上推出，有多款后续作品，迄今多个版本合共销量已突破4000万套。其中的主角马里奥、路易、碧琪公主、奇诺比奥等等已成为任天堂的招牌人物。主角马里奥日文原名マリオ，英文译作Mario，在译成中文时因时代不同，华语圈地区不同而译作"马力欧""玛丽"等情况也确有存在。根据任天堂公布的官方中文译名和牛津词典，一般称为"马里奥"。 完整代码如下：importnumpyasnpimportrandom,sysimportpgzrunclassBrick(Actor):defreact(self):ifnp.abs(mario

前言使用Pycharm创建新环境后，可能会使用pip安装一下包，但是会出现如下或类似如下报错：    因为刚开始报错是显示ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'requests'所以就用pipinstalrequests去安装，刚开始的思路就是pycharm不能安装，就在文件夹里安装 提示'C:\Users\86157\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe-mpipinstall--upgradepip 安装成功但是还是不可以使用解决方案通常出现这种情况是因为cmd（终端）无法识别pip指令，环境变量中缺失pip程序路径，因此需要手动将p

Python抓取数据并数据可视化前言一、数据抓取篇1.简单的构建反爬措施2.解析数据3.完整代码二、数据可视化篇1.数据可视化库选用2.案例实战(1).柱状图Bar(2).地图Map省份城市地区(3).饼图PiePie1Pie2(4).折线图Line(5).组合图表前言大家好，这次写作的目的是为了加深对数据可视化pyecharts的认识，也想和大家分享一下。如果下面文章中有错误的地方还请指正，哈哈哈！！！本次主要用到的第三方库：requestspandaspyecharts之所以数据可视化选用pyecharts，是因为它含有丰富的精美图表，地图，也可轻松集成至Flask，Django等主流Web框架中，并且在html渲染网页时把图片保存下

目录目录1.socket简介2.创建socket2.1创建UDPSocket2.2创建TCPSocket3.使用UDPSocket发送数据并接收4.使用UDPSocket发送广播5.UDPSocket聊天器（多线程实现消息的收发功能）6.使用TCPSocket建立客户端7.使用TCPSocket建立服务端1.socket简介    socket（简称：套接字），是支持TCP和UDP（网络传输方式）网络通信的基本操作单元，可以看做是不同主机之间的进程进行双向通信的端点，简单的说就是通信的两方的一种约定，用套接字中的相关函数来完成通信过程。        它能实现不同主机间的进程间通信，我们网络上各种各样的服务大多都是基于socket来完成通信的，例如浏览的

我们安装好python后，在cmd命令窗口输入python，提示“不是内部或外部命令”原因：没有将python的安装路径添加到环境变量中此时又遇到难题了，安装好的python路径怎么也找不到了在开始菜单中，找python3.9，但是当我打开文件所在位置后发现，这个也不是安装路径。之前，还傻傻的以为这个就是python安装路径，将这个路径添加到环境变量，但是还是不好使。这个其实是python的快捷方式。如何找到真正的python安装路径呢？两种方法：方法一：在开始菜单中，找python3.9python3.6(64-bit)右击——更多——打开文件位置右击python快捷方式——打开文件所在位置点击上面的路径，ctrl+c复制python安装路径，将其添

文章目录1.高斯滤波器2.高斯函数讲解（1）高斯函数（2）参数详解（3）高斯函数具体实现过程（3）那这里的sigmaX，sigmaY，ksize是怎么实现卷积并且对图像进行滤波的呢？（1）为什么要使用sigmaX和sigmaY呢？（2）卷积核（权重矩阵）中的值具体计算3.代码实战（1）当sigma=0.0时，随着ksize的不同，平滑的效果（2）当设置sigma的值不为0的时候，随着sigma增加对图像的平滑效果1.高斯滤波器比均值滤波处理图像更加的平滑，边界保留效果更加好；高斯滤波是一种线性滤波器，能够有效的抑制噪声，平滑图像。其作用原理和均值滤波器类似，都是取滤波器窗口内的像素的均值作为输出。但其窗口模板的系数和均值滤波器不同，均值滤波器的模板系数都是相同的为

文章目录1、数据获取2、数据可视化3、特征处理4、构建网络模型（1）网络搭建（2）优化器和损失函数（3）网络训练（4）网络模型结构（5）预测结果5、结果展示完整代码及数据各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0深度学习中的一个小案例。案例内容：现有348个气温样本数据，每个样本有8项特征值和1项目标值，进行回归预测，构建神经网络模型。完整代码及数据，文末获取，喜欢记得收藏、点赞。1、数据获取导入所需要的库文件，获取气温数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastf#使用keras建模方法fromtensorflo

anaconda安装好后，在cmd输入conda，显示：‘conda’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。原因是：anaconda没有配置环境变量那接下来我就教大家如何配置环境变量，网上有些文章的步骤是错误的本地开发时，我们最好保持pycharm所用的python解释器是anaconda的python,这样在以后的开发过程当中，pycharm和jupyternotebook的环境保持一致，便于管理。那么如何配置anaconda的环境变量呢？1.找到anaconda的安装路径，比如我的安装路径是：2.复制三种路径：D:\python-package\anaconda3D:\python-package\anaconda3\ScriptsD:\python

np.expand_dims（维度dimension）的作用：假设有一张灰度图，读取之后的shape是(360，480)，而模型的输入要求是(1,360,480)或者是(360,480,1)，那么可以通过np.expand_dims（a,axis=0）或者np.expand_dims（a,axis=-1）将形状改变为满足模型的输入可以简单理解为扩展数组的形状 :“插入一个新轴，该轴将出现在展开的阵列形状中轴位置”第一层理解： 这个axis（轴）会插在形状的哪里，知道形状会怎么改变第二层理解：这个数组的内在会怎么改变（知道中括号[]会加在哪）            结论就是：会给插入维度后的每个值（或数组）加一个中括号[]假设有个数组a： a