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05月08日

恋综走红后,她马甲太多挂不住了小说全文(池漾裴洲)全文免费阅读无弹窗大结局_(恋综走红后,她马甲太多挂不住了小说小说免费阅读)最新章节列表_笔趣阁(恋综走红后,她马甲太多挂不住了小说) | 元素文学网

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《恋综走红后,她马甲太多挂不住了》又名《火葬渣男后,我上恋综爆火了》中的人物设定很饱满,每一位人物都有自己出现的价值,推动了情节的发展,同时引出了池漾的故事,看点十足。《恋综走红后,她马甲太多挂不住了》这本连载中恋综走红后,她马甲太多挂不住了,池漾,马甲,现代言情,豪门总裁,娱乐圈,直播小说目前更新到了最新章节第456章谢谢我大度的爱人,已经写了99.3万字,喜欢看马甲、现代言情、豪门总裁、娱乐圈、直播而且是现代言情、豪门总裁、娱乐圈、大佬小说的书友可以试试。一、作品介绍《恋综走红后,她马甲太多挂不住了》小说是网络作者故火的倾心力作,主角是池漾。主要讲述了:颜欢经纪人看着孙雨的短信,再看着屏幕上还在不断上升的热度,一咬牙,跟团队其他人道:“联系一下小花的后援会,内部和池漾暂结成战略

05月08日

面试官:你做过什么有亮点的项目吗?

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面试官:你做过什么有亮点的项目吗?

前言面试中除了问常见的算法网络基础,和一些八股文手写体之外,经常出现的一个问题就是,你做过什么项目吗?面试官其实是想看看你做过什么有亮点的项目,其实大家日常做的项目都差不多,增删改查,登录注册,弹窗等等,所谓有亮点,就是在这些实现功能的基础上,在以下几个方面做出了探索和优化,个人能力有限,先聊这几个方面。大数据量优化研发效率的提高研发质量的提高性能优化用户体验优化复杂&新场景…我们以大家都做过的需求举例,通过优化,每个需求都可以做成有亮点的需求,也就是所谓企业级的项目。1、大数据量想做出亮点,首先做一些你周围同事做不到的需求,首先就是数据量变大,变得贼大,虽然大部分场景遇不到,但是挡不住骚包面试官喜欢问,我们只聊面试。1.1、课程页面,增删改查这种场景,我们可

05月08日

js中遍历对象数组并获取对象相应的属性值

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js中遍历对象数组并获取对象相应的属性值

JavaScript中遍历对象数组的方法有很多种。以下是常见的四种常见的方法:for​循环,for...of​循环,forEach​方法和map​方法,在遍历的同时,通过访问对象的属性来获取相应的值。​for​循环:constobjArray=[{id:1,name:'Alice'},{id:2,name:'Bob'},{id:3,name:'Charlie'},];for(leti=0;i<objArray.length;i++){constobj=objArray[i];console.log(obj.id,obj.name);}​for...of​循环:constobjArray=

05月08日

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逃荒:养个残疾相公当首辅别名灵泉空间,穿成残疾首辅恶毒原配这书写得真是超精彩超喜欢,作者团宠鱼把人物、场景写活了,给人一种身临其境的感觉,小说主人公是宋锦,《逃荒:养个残疾相公当首辅》这本逃荒:养个残疾相公当首辅,宋锦,种田,古代言情,萌宝,穿越,空间,穿书,逃荒,双洁的标签为种田、古代言情、萌宝、穿越、空间、穿书、逃荒、双洁并且是古代言情、穿越、萌宝、类型连载中,最新章节第321章全文完,写了66.5万字!一、作品介绍《逃荒:养个残疾相公当首辅》小说是网络作者团宠鱼的倾心力作,主角是宋锦。主要讲述了:“闭嘴!小畜生!”杨氏没有料到水水会突然喊叫,扬起手又要一掌扇下不过巴掌没能落在水水脸上,而是落在徐氏的背上徐氏匆匆赶过来时正好撞见杨氏对孩子动手,没有一丝犹豫冲上前就用自己身子去挡徐

05月08日

我是传奇元林宇林宇全文免费阅读无弹窗大结局_元林宇林宇(我是传奇)小说免费阅读大结局 | 元素文学网

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我是传奇元林宇林宇全文免费阅读无弹窗大结局_元林宇林宇(我是传奇)小说免费阅读大结局 | 元素文学网

今天要推的小说名字叫做《我是传奇》,是一本十分耐读的重生、作品,围绕着主角元林宇之间的故事所展开的,作者是黑红花片。《我是传奇》小说连载中,最新章节第204章九头蛇皇明白了局势,作者目前已经写了47.3万字。作品介绍《我是传奇》小说是网络作者黑红花片的倾心力作,主角是元林宇。主要讲述了:小说《我是传奇》是由“黑红花片”所著。主要内容讲述的是:可能是这个游戏的排行榜已经很久没有太大变化的原因,林宇的忽然横空出世,并没有立即引起那些排行榜前几名的注意。直到晚上十二点,游戏发放排行榜奖励的时候,许多玩家才忽然惊醒!修为排行榜,灵兽排行榜,装备排行榜,灵根排行榜,这四个最为重要的排行榜第一名,全部都变成了一个叫做乘风真人的玩家!而此时,那些排行…书友评价前面没有反馈现实还能看,后面反馈修

05月08日

Opencv(C++)系列学习---opencv_contrib安装

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Opencv(C++)系列学习---opencv_contrib安装

前言          由于OpenCV功能越来越臃肿,OpenCV3改变了项目架构,使用内核+插件的架构形式。 因此,OpenCV从2.x到3.x是一个很大的转变,对于很多功能不完善、性能不稳定的模块,都被放到了extra_modules(扩展模块)里面了。在Github中,除了存放正式版OpenCV的主仓库和新增加的OpenCV_extra仓库外,还添加了一个OpenCV_contrib的全新仓库,功能有:脸部识别、文本识别、边缘检测、追踪算法等,里面存放的是功能未稳定的代码,如果需要使用这些功能,就需要重新进行编译。        opencv_contrib仓库中包含了绝大多数用户生成的内容,同时也比核心库OpenCV拥有更完整的关于计算机视觉的算法应用;opencv_contr

05月08日

已解决json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 381次
已解决json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

已解决raiseJSONDecodeError(“Expectingvalue”,s,err.value)fromNonejson.decoder.JSONDecodeError:Expectingvalue:line1column1(char0)文章目录报错代码报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错报错代码粉丝群里面的一个粉丝在用Python解析JSON文件,但是发生了报错(跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错信息和代码如下:报错信息截图如下(使用json模块经常遇见的bug):报错翻译报错信息翻译如下:从None引发JSONDecode

05月08日

基于Docker如何快速部署自己的ChatGPT

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 1761次
基于Docker如何快速部署自己的ChatGPT

背景随着OpenAI在2022年底发布的LLM模型-ChatGPT展现出的强大效果,ChatGPT无疑成为了当下炙手可热的明星模型。现有的基于GPT的开源项目已经非常多,本文以现有的高热度github开源项目chatgpt-web为例,教大家简单快速地搭建属于自己的ChatGPT。ChatGPT-Webchatgpt-web项目中的部署教程已经非常完整,本文不再过多解释。仅以Docker部署为例前置条件本地或者服务器应该具有Docker环境具有ChatGPT帐号以token模式为例,请求chatgptweb版本,免费但稍微具有延迟Step1.找到你帐号的token点击https://chat.openai.com/api/auth/session,获取你帐号的toke

05月08日

人工智能导论期末复习

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人工智能导论期末复习

配套教材人工智能导论第五版王万良著第一章绪论了解人工智能的基本概念 P2P5智能的特征(4个) P2~4感知、记忆思维、学习、行为能力  思维(3个)---简答    P3 逻辑、形象、顿悟思维                人工智能的知识表示(符号<逻辑>、连接机制<隐式>      P10 智能(名)P2,人工智能(名)P5 知识表示方法的分类及比较,常见知识表示方法有哪些(简答)P10    第二章知识表示与知识图谱产生式系统P38,产生式P36,框架表示P43常见的知识表示方法P27谓词表示方法(根据语句描述写出谓词公式表示,如习题2.1)P54产生式表示(根据语句描述写出产生式表示,如习题2.6)P55了解产生式系统构成

05月08日

【ChatGPT】ColossalChat:目前最接近 ChatGPT 原始技术方案的实用开源项目——以 LLaMA 为基础预训练模型,推出 ColossalChat

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 457次
【ChatGPT】ColossalChat:目前最接近 ChatGPT 原始技术方案的实用开源项目——以 LLaMA 为基础预训练模型,推出 ColossalChat

  ColossalChat:MakinglargeAImodelscheaper,fasterandmoreaccessiblewww.colossalai.orgGitHub-hpcaitech/ColossalAI:MakinglargeAImodelscheaper,fasterandmoreaccessible 目录Col

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