open-web UI 类似于chatgpt的界面,可以私有化模型本地部署，也可以用商业模型.本文只是用开源模型. 它可以实现AI聊天 ， AI 翻译 ， 语音转文本， 文本转语音， 文生图，代码助手，可谓利器。
前提：安装好ollama
安装open-web UI
使用 pip 安装
需要 Python 3.11
安装Open WebUI：打开你的终端并运行以下命令：
pip install open-webui启动 Open WebUI：安装完成后，使用以下命令启动服务器：
open-webui serve安装后，可以在 http://localhost:8080 访问Open WebUI
AI 聊天，AI翻译
点用户，打开管理员面板，选择设置–外部连接，输入Ollama API的链接地址，点击右边按钮，测试连接
然后在 设置–界面 ，选择一个默认模型
然后就可以回到新对话，进行聊天了。
可以在工作空间编辑一下提示词，便于翻译
语音转文本
安装 faster-whisper-serve
faster-whisper-serve 是一个兼容 OpenAI API 的转录服务器，它使用fast-whisper作为后端。特征：
GPU 和 CPU 支持。 使用 Docker 可以轻松部署。 可通过环境变量进行配置（请参阅config.py ） 。 兼容 OpenAI API。 流媒体支持（转录是在音频转录时通过SSE发送的。您无需等待音频完全转录后再接收）。 实时转录支持（音频在生成时通过 websocket 发送）。 动态模型加载/卸载。只需在请求中指定您要使用的模型，它将自动加载。经过一段时间不活动后，它将被卸载。git clone https://github.com/fedirz/faster-whisper-servecd faster-whisper-servedocker compose up --detach faster-whisper-server-cuda设置open-web UI 语音转文本
点用户，打开管理员面板，选择设置–语音。 语音转文本模型输入 deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2, 这个是多语言模型； API密钥随便输入，没有被使用到。