在编程中,括号匹配是一个常见问题,尤其是在处理数学表达式、编译器解析等任务时。栈(Stack)是一种非常适合处理此类问题的数据结构,因为栈具有“后进先出(LIFO)”的特性,能够精确地管理括号的匹配问题。
本文将通过 C++ 代码,详细讲解如何使用栈来实现括号匹配,它的原理是什么、逻辑结构实现是怎样的,并通过符号表示栈的状态,帮助你理解栈的应用。
本篇文章需要读者具有栈的基本知识
【数据结构】栈是什么?从0理解栈的数据结构【数据结构】什么是链栈?【数据结构】手动实现栈:使用链表轻松搞定【编程语言】在C++中使用stack
栈结构
文章目录
问题描述代码讲解代码解析栈的状态表示示例 1:输入 `"[()]"`示例 2:输入 `"[(])"` 测试总结
问题描述
给定一个字符串,包含三种类型的括号:(
, )
, [
, ]
。我们需要判断字符串中的括号是否正确配对。如果每个左括号都有对应的右括号,并且括号的配对顺序是正确的,则返回 true
;否则返回 false
。
例如:
输入:"[()]"
,输出:true
输入:"[(])"
,输出:false
代码讲解
#include "bits/stdc++.h"using namespace std;bool search(string str) { stack<char> s; // 创建一个栈来存储左括号 for(char c : str) { // 遍历字符串中的每个字符 if(c == '[' || c == '(') { // 如果是左括号,压栈 s.push(c); } else if(s.empty()) { // 如果是右括号,但栈为空,说明没有匹配的左括号 return false; } else if(c == ']' && s.top() == '[') { // 如果是右括号,且栈顶是左括号 s.pop(); // 匹配成功,弹出栈顶元素 } else if(c == ')' && s.top() == '(') { // 如果是右括号,且栈顶是左括号 s.pop(); // 匹配成功,弹出栈顶元素 } else { return false; // 如果右括号与栈顶不匹配,返回 false } } return s.empty(); // 如果栈为空,则所有括号匹配成功,返回 true;否则返回 false}int main() { cout << search("[])" ) << endl; // 测试输入 return 0;}
代码解析
栈初始化
在search
函数开始时,我们创建了一个字符类型的栈 s
,用于存储遇到的左括号 '('
和 '['
。
遍历字符串
我们通过 for (char c : str)
遍历字符串中的每个字符。
左括号处理
如果当前字符是左括号 '('
或 '['
,我们就将它压入栈中。
右括号处理
如果当前字符是右括号 ')'
或 ']'
,我们首先检查栈是否为空:
false
。否则,我们检查栈顶元素是否是对应的左括号。如果匹配,则弹出栈顶元素,表示这对括号已经匹配成功。如果不匹配,则返回 false
,说明括号顺序有误。 检查栈是否为空
遍历结束后,如果栈为空,说明所有的括号都匹配成功了。否则,返回 false
,表示还有未匹配的左括号。
栈的状态表示
为了便于理解栈的变化,我们使用符号表示当前栈的状态。栈的元素从栈底到栈顶按顺序排列。
示例 1:输入 "[()]"
初始状态:栈为空:[]
处理字符 '['
,将其压栈:['[']
处理字符 '('
,将其压栈:['[', '(']
处理字符 ')'
,栈顶是 '('
,匹配成功,弹出栈顶:['[']
处理字符 ']'
,栈顶是 '['
,匹配成功,弹出栈顶:[]
最终栈为空,所有括号匹配成功,返回 true
。 示例 2:输入 "[(])"
初始状态:栈为空:[]
处理字符 '['
,将其压栈:['[']
处理字符 '('
,将其压栈:['[', '(']
处理字符 ')'
,栈顶是 '('
,匹配成功,弹出栈顶:['[']
处理字符 ']'
,栈顶是 '['
,匹配成功,弹出栈顶:[]
最终栈为空,所有括号匹配成功,返回 true
,但实际上,括号顺序错误,程序应该返回 false
。 测试
cout << search("[])" ) << endl; // 测试输入
对于输入 "[])"
,程序的执行过程如下:
[]
处理字符 '['
,将其压栈:['[']
处理字符 ']'
,栈顶是 '['
,匹配成功,弹出栈顶:[]
处理字符 ')'
,栈为空,表示没有匹配的左括号,返回 false
。 总结
通过这段代码和符号化的栈状态表示,可以清晰的了解栈在括号匹配中的应用。栈的“后进先出”特性使得它非常适合解决括号配对问题。在实际编程中,栈还可以用于其他多种场景,比如函数调用管理、深度优先搜索等,我们会在后面逐步介绍其他算法,如果你有兴趣可以给我点个关注,感谢支持!。