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gradio之持续输入,持续输出(流式)

1 人参与  2024年12月17日 18:01  分类 : 《休闲阅读》  评论

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流式输出yield,比如一个输出控件,想要实时显示内容,用return for循环一次就返回去了。而用yield会持续更新往下执行

for i in range(length):     time.sleep(8)     yield '总共'+str(length)+'条语料,已运行'+str(i+1)+'条'

在Gradio中,某些组件(如音频和图像组件)可以以“streaming”(流式)模式运行。这意味着数据会被连续不断地发送到后端,并且接口函数会被持续不断地重新运行。例如麦克风模式下的 Audio 组件,或网络摄像头模式下的 Image 组件。

gr.Audio(source='microphone'),live=True:默认模式,用户录音结束后,数据会自动提交并运行接口函数。也就是说,接口函数是在用户完成录音并停止后才被调用一次。gr.Audio(source='microphone', streaming=True),live=True:录音过程中,数据会被连续发送,接口函数也会在录音过程中不断被调用。这意味着每当有新的音频数据,接口函数就会立即处理。

流入输如。比如录像输入

import gradio as grimport numpy as npdef flip(im):    return np.flipud(im)demo = gr.Interface(    flip,     gr.Image(sources=["webcam"], streaming=True),     "image",    live=True)demo.launch()

这段代码创建了一个接口,将每帧图像(通过gr.Image组件从网络摄像头获取,并启用了streaming=True)传递给 flip 函数进行处理,然后显示翻转后的图像。live=True表示接口在实时运行


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