前言： 零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、 计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！
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前言： Hello大家好，我是Dream。 今天来学习一下利用YOLOv5进行姿态估计，HRnet与SimDR检测图片、视频以及摄像头中的人体关键点，欢迎大家一起前来探讨学习~
本文目录：
一、项目准备 1Pycharm中克隆github上的项目 2.具体步骤 3.环境配置 二、目标检测 1.添加权重文件 2.获取图片边界框 3.添加SPPF模块 三、姿态估计 1.添加权重 2.修改yaml文件 3.获取关键点 4.绘制骨骼关键点 四、结果演示 1.照片演示 2.视频演示 3.实时演示 五、报错分析 1.路径问题 2.YOLOv5、YOLOvx训练过程警告：functional.py 3.matplotlib.use( Agg ) # for writing to files only 4.AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘