2021国赛数学建模赛题与分析
- 前言
- 2021 国赛数学建模 A-E 题
- A题
- B题
- C题
- 资源包
- 部分算法代码
- 2010-2018年优秀论文：
前言
2021年竞赛的时间确定为9月9日（周四）18时至9月12日（周日）20时
作为一名参加过多次的数模比赛的计算机系老选手，赛前有以下几点想法。
- 尽量选择与自己专业贴合的题目，如计算机类最好做算法与决策类，也就是常说的 B 题；
- C题一般是数据分析和评价类，对于我这个计算机系的学生而言，看似简单实则写起来很难（主要是分析的结果较难以专业的术语写出），而且写完后对于非经管等专业的同学而言，往往很难评定自己写的论文究竟怎样。当然深入接触过机器学习、深度学习的计算机系可以会比较擅长；
- 对于 A 题，就必须要求组员至少有两人较好的数学基础；不难同组之间的交流会有一定的障碍。
综上，根据多次的各赛事经验，本人认为对于非经管系的参赛人员而言，优先 A、B题，不推荐 C题（尽管看起来可行，但是相对的评价规则很难体现出现）
下面，附上 2021 国赛数学建模各赛题与部分代码资源包；
相关试题分析会在评论区进行更新
2021 国赛数学建模 A-E 题
链接：https://pan.baidu.com/s/1Y0f9fUVxesVEoPoypQ-gfA
提取码：x5rv
A题
B题
C题
顺便分享一下数学建模的博客（内含一些数模的学习资料），希望对大家有用
数学建模算法总结（一）
数学建模——蒙特卡罗算法
数学建模——遗传算法（Genetic Algorithm, GA）
数学建模——粒子群算法（PSO）
资源包
部分算法代码
链接：https://pan.baidu.com/s/1dTdBpdjInKOiedkv5mxU3A
提取码：yt8f
2010-2018年优秀论文：
链接： https://pan.baidu.com/s/1gMz9xhZfYpagRWD1DAWOWQ
提取码：x7om