explain是什么

使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而知道mysql是如何处理你的sql语句的，分析查询语句或表结构的性能瓶颈。

explain能看到什么

表的读取顺序

哪些数据索引可以使用

数据读取操作的操作类型

表之间的引用

每张表有多少行被物理查询

explain怎么玩

explain + sql语句

执行计划包含的信息
id,select_type,table,partitions,type,possible_keys,key_len,ref,rows,filtered,Extra

各字段解释

id： select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。

• id相同，执行顺序由上自下
• id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
  
• id相同和不同，同时存在
  id相同的为一组，id越大，越先执行，衍生 = DERIVED
  
  每个id号表示一趟独立的查询，一个sql的查询趟数越少越好。

select_type:
simple 简单的select 查询，查询中不包含子查询或者union。
primary 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为Primary

derided 在FROM列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），mysql会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
subquery 在select或where列表中包含了子查询

dependent subquery 在select 或 where 列表中包含了子查询，子查询基于外层

uncacheable subquery

union 若第二个select出现在union后，则被标记为union,若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为：derived
union result 从union表获取结果的select
table : 显示这一行的结果是关于哪张表的（实体表，虚拟表，衍生结果表，子查询结果表）
partitions: 代表分区表中的命中情况，非分区表，该项为null。
type： 访问类型排列

显示查询使用了何种类型，从最好到最差依次是：
system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

system ： 表只有一行记录，这是const特例，平时不会出现
const： 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者unique索引
eq_ref : 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描。
ref ： 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描混合体。

range : 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择。key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
index : 出现index是sql使用了索引但是没有通过索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组。index与all的区别是index类型只遍历索引树，通常比all快，因为索引文件通常比数据文件小。也就是说all和index都是读全表，但index是从索引树中读取的，而all是从硬盘中读的。
all : Full Table Scan ,将遍历全表以找到匹配行。

index_merge : 在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现有 or 的关键字查询中。
ref_or_null ： 对于某个字段既需要关联条件，也需要null值的情况下。查询优化器会选择用ref_or_null 连接查询。
index_subquery： 利用索引来关联子查询，不再全表扫描。
unique_subquery： 该联接类型类似于index_subquery，子查询中的唯一索引。
备注：一般来说，保证查询至少达到range级别，最好能达到ref级别。

possible_keys：显示可能应用在这张表的索引，一个或多个，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被使用到。
key ： 实际使用索引，如果为null，则没有使用索引，查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select 字段重叠，则该索引仅出现在key列表中。
key_len : 表示索引中使用的字节数（数字越大越好），在不损失精确性的情况下，长度越短越好，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，key_len字段能够帮你检查是否充分利用上了索引。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算得来，不是通过表内检索出的
ref ： 显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
rows：显示mysql认为它执行查询时必须物理扫描的行数。根据表统计信息索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。
filtered： 表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体数量。
extra： 包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

using filesort：order by 排序没有用到内部的索引，就会产生这个情况（使用文件排序），说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取，mysql中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
using temporary： 使用临时表排序，分组没有用到索引，情况更严重。使用了临时表保存中间结果，mysql在对查询结果进行排序时，使用了临时表。常见于排序order by 和 分组查询 group by 。

覆盖索引（covering index）：
理解1、select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，mysql可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件，换句话说 查询列要被所建的索引覆盖。
理解2、索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了他们索引的数据；当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了（回表查询）。一个索引包含了（或覆盖了）满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。
注意：如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只读取需要的列，不可select * ；因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，增加了系统负担，增加了索引维护成本，写性能和查询性能下降。

using index ： 表示相应的select操作使用了覆盖索引（covering index），避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现using where ，表明索引被用来执行索引键值查找；如果没有同时出现 using where ， 表明索引只是用来读取数据，而非执行查找动作。利用了索引进行了排序或分组。
using where： 表明使用了where过滤。
using join buffer： 使用连接缓冲，关联字段没有用上索引
impossible where ：直接提示sql写错，where子句的值总是false，不能用来获取任何元组，比如：select * from table_name where id > 200 and id < 100;
select tables optimized away : 在没有group by 子句的情况下，基于索引优化 min/max操作或者对于myisam存储引擎优化count(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
distinct : 优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后，即停止查找同样值的动作。