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哈工大2021机器学习期末考试题_zhuzyibooooo的博客

22 人参与  2022年05月07日 08:53  分类 : 《随便一记》  评论

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一、说明参数正则化和参数后验之间的联系;并解释在机器学习模型参数估计中使用正则化的目的。

二、给出条件熵的定义。举一个本课程中应用该方法的例子,说明使用条件熵的好处,给出你的直观解释。

三、朴素贝叶斯的基本假设是什么,有什么好处。当假设满足时,朴素贝叶斯是否是最优分类器,说明原因。

四、k-means和GMM在EM估计过程中的相同和不同。各自有什么优缺点。写出GMM在E步的更新公式。M步求最大化期望的公式。

五、写出线性可分时SVM的目标函数和约束。其解的基本形式(数学公式)。为什么要使用对偶优化,有什么好处。

六、EM优化GMM时,协方差矩阵不可逆的原因。你有什么解决方法。

七、逻辑回归的分类器是不是线性分类器,请给出证明。

八、举出学过的知识中内积的三个例子,你对内积有什么理解。


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内积  有什么  给出  
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