张士玉小黑屋

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一、说明参数正则化和参数后验之间的联系；并解释在机器学习模型参数估计中使用正则化的目的。二、给出条件熵的定义。举一个本课程中应用该方法的例子，说明使用条件熵的好处，给出你的直观解释。三、朴素贝叶斯的基本假设是什么，有什么好处。当假设满足时，朴素贝叶斯是否是最优分类器，说明原因。四、k-means和GMM在EM估计过程中的相同和不同。各自有什么优缺点。写出GMM在E步的更新公式。M步求最大化期望的公式。五、写出线性可分时SVM的目标函数和约束。其解的基本形式（数学公式）。为什么要使用对偶优化，有什么好处。六、

水仙花数是指一个三位数，他的每个位数三次幂等于他本身。例如：153=1^3+5^3+3^3.for循环实现：①#include<stdio.h>#include<math.h>intmain(){intm,n,i;scanf("%d%d",&n,&m);for(i=n;i<=m;i++){inta=i/100;intb=i/10%10;intc=i%10;if(i==pow(a,3)&

感觉这次面试比上次好很多，状态要好一些，面试官也很温柔，所以我单方面宣布给北森面试好评，哈哈哈哈哈1.自我介绍2.什么是软件测试3.什么才能称得上是好的优秀的软件4.说一下测试流程5.黑盒测试设计测试用例的方法，具体讲讲6.在项目中，你是怎么设计测试用例的，讲讲具体的测试用例7.看你简历写了selenium，那你对selenium有什么了解8.bug的生命周期9.如果出现了一个b