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06月04日

2021深育杯线上初赛官方WriteUp_further_eye的博客

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 241次
2021深育杯线上初赛官方WriteUp_further_eye的博客

WebEasySQL访问robots.txt,可得三个文件index.php、config.php、helpyou2findflag.php。fuzz黑名单,可发现select、单双引号、括号、分号、set、show、variables、等都没有过滤。经测试可得到闭合方式为括号,且白名单为数据库记录行数,使用1);{sqlinject}--+可以闭合查询语句并进行堆叠注入。showvariableslike'%slow_

05月23日

【PCA】2D-PCA原始文献《Two-Dimensional PCA》理解_one_feeling的博客

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 315次
【PCA】2D-PCA原始文献《Two-Dimensional PCA》理解_one_feeling的博客

《Two-DimensionalPCA:ANewApproachtoAppearance-BasedFaceRepresentationandRecognition》本人机器学习的论文阅读部分学习了2D-PCA的原始文献《Two-DimensionalPCA:ANewApproachtoAppearance-BasedFaceRepresentationandRecognition》以下是自己通过阅读整理出的PCA和2D-PCA的相关知识,供参考嘻嘻~一、

05月02日

Unity中的vector3学习笔记_oTingShuo123的博客

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 315次
Unity中的vector3学习笔记_oTingShuo123的博客

鼠标跟随if(IsClick==true){transform.position=Camera.main.ScreenToWorldPoint(Input.mousePosition);//屏幕坐标转为世界坐标transform.position-=newVector3(0,0,Camera.main.transform.position.z);//z轴减去摄像机坐标}当鼠标拖动物体时的坐标位置超出了限定范围if(Vector3.Distance(

05月01日

【线代&NumPy】第八章

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 231次
【线代&NumPy】第八章

  💬例1:importnumpyasnpA=np.array([[2,3],[3,-6]])w1,V1=np.linalg.eig(A)#计算A的特征值和特征向量print("A的特征值:=",w1)print("A的特征向量:=",V1)B=np.array([[5,2,0],[2,5,0],[-3,4,6]])w2,V2=np.linalg.eig(B)#计算B的特征值和特征向量print("\n")

04月21日

线性代数的本质_lxin690的博客

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线性代数的本质_lxin690的博客

线性代数的本质一:矩阵与线性变换-矩阵:对空间的一种特定的变换1.知变换后基向量i,ji,j

04月15日

降维算法高级(一)20_small-guo

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 288次
降维算法高级(一)20_small-guo

  • 跟射人先射马,擒贼先擒王一样的道理。抓住主要的,忽略次要的。

  • 文章目录相关背景数据降维数据降维的方法PCA降维LDA线性判别NMF非负矩阵分解LLE局部线性嵌入降维算法相关背景在许多领域的研究与应用中,通常需要对含有多个变量的数据进行观测,收集大量数据后进行分析研究寻找规律。多变量大数据集无疑会为研究和应用提供丰富的信息,但是也在一定程度上增加了数据采集的工作量。更重要的是在很多情形下,多变量之间可能存在相关性,从而增加了问题分析的复杂性。如果分别对每个指标进行分析,

  • 02月18日

    OpenCV中的「SVM分类器」:基本原理、函数解析和示例代码_人工智能算法与工程实践

    发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 371次
    OpenCV中的「SVM分类器」:基本原理、函数解析和示例代码_人工智能算法与工程实践

    文章目录1.引言2.基本原理3.函数解析创建模型设置模型类型设置参数C设置核函数设置迭代算法的终止标准训练SVM模型预测结果误差计算保存SVM模型从文件中加载SVM4.示例代码官方示例(python)推理阶段(C++版本)5.小结1.引言opencv中集成了基于libsvm1实现的SVM接口,便于直接进行视觉分类任务。对于数据处理和可视化需求来说,可以用pytho

    02月05日

    BillBoard-广告牌技术只旋转Y轴_ThomasQxx的博客

    发布 : zsy861 | 分类 : 《休闲阅读》 | 评论 : 0 | 浏览 : 311次
    BillBoard-广告牌技术只旋转Y轴_ThomasQxx的博客

    通过计算旋转后的三个正交基来构建旋转矩阵。1.首先要计算视角向量。模型的中点Center可以设置为(0,0,0)。ViewDir=摄像机的位置-Center可以得到视角向量。2.向上向量Up(0,1,0)这个最简单。3.构建向右向量可以通过叉积计算出垂直与Up和View的向右向量Right。4.再通过Up和Right向量叉积计算出新的视野View’向量。5.最后通过UpRightView’三个正交基构建出旋转矩阵。Shader"QShader/Billboard_ByY"{

    01月09日

    Unity笔记-08_韩天衣的博客

    发布 : zsy861 | 分类 : 《资源分享》 | 评论 : 0 | 浏览 : 336次
    Unity笔记-08_韩天衣的博客

    Unity笔记-08-三维数学Unity里的三维数学1.向量所有物体的Position属性指的都是从世界坐标原点到位置坐标的向量代码:position.magnitude;可以获得此向量的模代码:position.normalized;可以获得与此向量同向的单位向量这里可以说明:Translate()的移动方法的参数就可以给予一个向量,对应物体就会沿着该向量方向移动大小等同于该向量模大小的距离通过代码:Directio

    12月31日

    【机器学习|数学基础】Mathematics for Machine Learning系列之线性代数(11):向量组的线性相关性_海轰的博客

    发布 : zsy861 | 分类 : 《休闲阅读》 | 评论 : 0 | 浏览 : 322次
    【机器学习|数学基础】Mathematics for Machine Learning系列之线性代数(11):向量组的线性相关性_海轰的博客

    文章目录前言往期文章4.2向量组的线性相关性定义4线性相关/无关特殊情况定理4举例例4例5例6定理5结语前言Hello!小伙伴!非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出~ 自我介绍ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称:海轰标签:程序猿|C++选手|学生简介:因C语言结识编程,随后转入计

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